张永强
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：西安工程大学理学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于改进蚁群算法对VRP线路优化被引量：15
- 2017年
- 针对基本蚁群算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,先引入节约矩阵U作为先验信息引导蚂蚁搜索,然后通过不同搜索时段采用不同的信息素挥发因子,使算法更好地在"探索"和"利用"之间达到平衡,并对较优解应用2-opt方法进行优化。最后将改进后的蚁群算法应用到物流配送车辆路径优化问题中。实验结果表明,相比基本蚁群算法,改进的算法可得到更好的物流配送路径,是解决物流配送路径优化问题的一种有效方法,可快速、高效地对送货车辆线路进行调整,满足消费者的需求。
- 王晓东张永强薛红
- 关键词：蚁群算法物流配送信息素
- 一类线性随机微分方程的解法被引量：1
- 2017年
- 本文关注一类线性随机微分方程的解法,先求解伪齐次随机微分方程,变易对应解的常数,再带回原方程求解.这区别于以往求解随机微分方程所对应的齐次微分方程的常数变易法.多个例子证明本文的方法更简明.
- 张永强卢俊香
- 关键词：随机微分方程常数变易法
- 基于改进蚁群算法的旅游路线优化被引量：7
- 2016年
- 蚁群算法是按照邻近节点路径最短的原理选取下一个节点,因此在全局路径中不一定是最优选择.针对这一缺点,文中采用两步节点最短路径策略选取下一个节点的方法,对蚁群算法路径选择进行改进,并对禁忌表中节点顺序进行调整.然后采用TSPLIB中的Benchmark31、Att48、kroA100、Pr136、tsp225问题,对旅游路线进行优化和仿真,所得改进蚁群算法比基本蚁群算法搜寻结果更优.将Att48、Eil51问题运行结果与其他算法进行比较,结果表明,改进蚁群算法得到了较优路径.
- 张永强王晓东
- 关键词：蚁群算法旅游路线最优解
- 基于信息素更新和挥发因子调整改进蚁群算法被引量：6
- 2016年
- 针对基本蚁群算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,运用正负反馈调节信息素增量大小,并将信息素挥发因子随机化,使得蚁群算法自动调整路径上的信息素量.将改进后的蚁群算法运用到31个城市的旅行商线路问题优化中,结果表明,基本蚁群算法路径长度为15602,改进蚁群算法路径长度为15 483,改进蚁群算法优于基本蚁群算法.
- 张永强王晓东
- 关键词：蚁群算法信息素
- 具有不确定执行价格的欧式看涨期权定价模型
- 2016年
- 假定在风险中性条件下,利用保险精算的方法,研究了执行价格受分数布朗运动驱动的欧式看涨期权的定价问题,得到了具有不确定执行价格受分数布朗运动驱动的欧式看涨期权定价公式.
- 张永强
- 关键词：分数布朗运动期权定价
