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一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法: 一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法，它包括步骤1:进行图像采集，对包含病树样本的图片进行标记作为训练集；步骤2:构建病树特征提取网络对训练集图片进行卷积，生成特征图；步骤3:构建采样筛选网络，对特征图进行样本...; 任东田晓燃叶莎彭宜生

一种光伏储能BMS系统: 本实用新型公开了一种光伏储能BMS系统，磷酸铁锂电池组通过电压采样电路和温度采样电路连接检测单元，BDI电池显示接口模块通过光耦隔离通信接口连接检测单元、正极连接磷酸铁锂电池组的正极、接地端连接磷酸铁锂电池组的负极，BD...; 陈晨叶莎王归新; 文献传递

一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法: 一种基于采样阈值区间加权的松材线虫病树检测方法，它包括步骤1:进行图像采集，对包含病树样本的图片进行标记作为训练集；步骤2:构建病树特征提取网络对训练集图片进行卷积，生成特征图；步骤3:构建采样筛选网络，对特征图进行样本...; 任东田晓燃叶莎彭宜生; 文献传递

一种基于注意力机制和中心圆采样的松材线虫病树检测方法: 一种基于注意力机制和中心圆采样的松材线虫病树检测方法，它包括以下步骤：步骤1：获得松材线虫病树图片并制作成数据集；步骤2：将松材线虫病树数据集输入到全局多尺度通道自适应网络中进行训练，获得训练后的松材线虫病树识别模型；步...; 任东彭宜生孙航叶莎陈邦清古剑

一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法: 一种基于小尺度松材线虫病树的检测方法，包括以下步骤：步骤1：使用无人机航拍获取遥感图像，对松材线虫病树进行标记，制作成数据集；步骤2：将数据集输入底层特征批处理融合和多重特征复用网络模型中，进行特征提取，获得识别模型，识...; 任东叶莎彭宜生陈邦清古剑

基于PWM和12脉冲整流技术的4kV电压直流电源: 2016年; 本文结合PWM和12脉冲整流技术,设计了一种结构新颖,具有启动迅速、动态调节能力快、稳态误差小、适用于功率较大场所、电压连续可调的4000V高压直流电源。在Matlab/Simulink仿真软件中搭建了系统仿真模型,并分析了该直流电源在输入电压及负载变化时,输出电压能够快速响应。通过实验研制出样机证明了该方法正确性。; 王归新方鑫叶莎; 关键词：高压直流电源 PWM技术

独立运行的家用光伏储能系统的设计和运行被引量：1: 2016年; 本文旨在保证光伏储能系统在白天和夜晚的发电量能达到家用电器的的电力需求量,高达2k W(230V)。这个光伏储能是由集成PV阵列、变换器、LC滤波器以及储能电池和储能电池的充电控制器构成的。该系统是基于评估白天和夜晚的电能需求量和负载曲线而设计出来的。在白天,从PV阵列中发出的电能供给电池和负载使用;在夜晚,则由电池给负载供电。通过对该系统的实施运行,记录下了为不同负载供电情况下的输出电压波形。对在白天和夜晚使用滤波器和不使用滤波器的情况下都进行了完整的谐波分析。结果表明,本文所设计的光伏系统完全可以满足家庭电器在白天和夜晚的用电需求。在不使用LC滤波器的情况下,变换器输出电压波形近似于矩形波,在白天和夜晚的总谐波失真值分别是38.85%和41.2%,这超出了IEEE的标准限度。而在加入了滤波器的情况下,变换器输出的的电压波形近似于正弦波,在白天和夜晚的电压总谐波失真值分别是6.85%和7.2%,这符合IEEE谐波失真应在低压级别(不超过2.3k V)的标准。; 叶莎方鑫; 关键词：谐波推挽式变换器

基于小目标样本扩充和池化加权的松材线虫病树检测方法: 基于小目标样本扩充和池化加权的松材线虫病树检测方法，具体包括以下步骤：步骤1：对不同光照、不同地势环境下的松林进行拍摄，获取原始图像；步骤2：将原始图像进行裁剪，标注裁剪之后的具有松材线虫病树的图片，制作松材线虫病树数据...; 任东叶莎孙航陈邦清谭家林古剑

一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法: 一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过无人机获取遥感影像，对遥感影像进行预处理，并对影像中病树进行标注，制作成数据集；步骤2：将数据集输入无锚框跳跃聚合中心点网络中进行训练，得到松材线虫...; 任东彭宜生叶莎陈邦清古剑

一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法: 一种基于样本不平衡的松材线虫病树智能识别方法，包括以下步骤：步骤1：通过无人机获取遥感影像，对遥感影像进行预处理，并对影像中病树进行标注，制作成数据集；步骤2：将数据集输入无锚框跳跃聚合中心点网络中进行训练，得到松材线虫...; 任东彭宜生叶莎陈邦清古剑

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叶莎