桂容
- 作品数：18 被引量：14H指数：3
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法
- 本发明提出了一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法。构建三维路面数据；构建路面宏观纹理波动BEADS算法参数集，根据此参数集构建路面宏观纹理波动BEADS算法模型，三维路面数据通过此算法模型提取路面宏观纹理波动数据；根据...
- 徐新陈虹嘉桂容
- 基于多特征联合建模的极化SAR影像分类方法
- 本发明公开了基于多特征联合建模的极化SAR影像分类方法，包括：（1）从人工标注的极化SAR影像中采集各类地物的像素点作为训练样本；（2）计算当前类训练样本中各像素点的极化协方差矩阵，构建当前类训练样本的极化特征向量；（3...
- 徐新董浩宋超桂容唐晓旭
- 基于结构特性的高分辨率单极化SAR影像建筑目标检测方法
- 本发明提供一种基于结构特性的高分辨率单极化SAR影像建筑目标检测方法，包括输入高分辨率单极化SAR影像，进行图像分割，通过深度语义分割网络，获得SAR影像像素属于“建筑目标”和“背景”的概率值prob；利用区域编号和连通...
- 徐新杨瑞桂容眭海刚徐川
- 文献传递
- 一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法
- 本发明提出了一种路面宏观纹理获取及典型指标计算方法。构建三维路面数据；构建路面宏观纹理波动BEADS算法参数集，根据此参数集构建路面宏观纹理波动BEADS算法模型，三维路面数据通过此算法模型提取路面宏观纹理波动数据；根据...
- 徐新陈虹嘉桂容
- 文献传递
- 基于多层支持向量机的极化合成孔径雷达特征分析与分类被引量：6
- 2017年
- 为了充分利用极化合成孔径雷达(SAR)图像不同极化特征对不同地物目标类型的刻画能力,提出一种基于多层支持向量机(SVM)的极化SAR特征分析与分类方法。该方法首先通过特征分析确定适合不同地物类型的最佳特征子集;然后采用分层分类树的方式,根据每一种地物类型的特征子集逐层进行SVM分类;最终得到整体分类结果。RadarSAT-2极化SAR图像分类实验结果表明所提方法水域、耕地、林地、城区4类地物分类精度为85%左右,总体分类精度达到86%。该算法充分利用了不同地物目标类型的特性,提高了分类精度,也降低了算法时间复杂度。
- 宋超徐新桂容谢欣芳徐丰
- 一种角度优化处理的全极化SAR目标分解方法
- 本发明提供一种角度优化处理的全极化SAR目标分解方法，读入极化SAR数据，滤波并进行去取向的Yamaguchi四分量分解，获得初始的表面散射分量、偶次散射分量、体散射分量、螺旋散射分量、偶次散射参数、表面散射参数、旋转角...
- 徐新杨瑞桂容王磊卜方玲
- 文献传递
- 基于动态纹理特征的极化SAR图像地物分类方法
- 本发明公开了一种基于动态纹理特征的极化SAR图像地物分类方法，首先对极化SAR数据进行极化基变换，合成不同极化基下的极化SAR数据对应的RGB伪彩图像，组成Pauli伪彩图像序列；在此基础上对Pauli伪彩图像序列提取动...
- 徐新杨瑞桂容王磊卜方玲
- 文献传递
- 一种高分辨率SAR影像单体建筑提取方法
- 本发明公开了一种高分辨率SAR影像单体建筑提取方法，首先结合高分辨率SAR影像中单体建筑的成像特性和复杂形态结构特性进行领域本体建模，构建出高分辨率SAR影像中单体建筑本体语义模型；然后采用基于对象的SAR影像分割获取同...
- 徐新桂容董浩宋超卜方玲
- 文献传递
- 一种角度优化处理的全极化SAR目标分解方法
- 本发明提供一种角度优化处理的全极化SAR目标分解方法，读入极化SAR数据，滤波并进行去取向的Yamaguchi四分量分解，获得初始的表面散射分量、偶次散射分量、体散射分量、螺旋散射分量、偶次散射参数、表面散射参数、旋转角...
- 徐新杨瑞桂容王磊卜方玲
- 文献传递
- 全极化SAR影像城区建筑密度分析被引量：3
- 2016年
- 针对全极化SAR影像的建筑区特性,提出了一种基于极化特征共生矩阵的城区建筑密度分析方法。首先将极化特征与共生矩阵结合,在考虑建筑区极化散射机理和建筑朝向作用的同时,兼顾了建筑区的空间排列信息,在此基础上为了增强建筑密度的局部区域特性,将共生矩阵特征进行K-means聚类,结合图像分块形成标号直方图统计矢量,进而对该直方图统计矢量进行矢量量化实现SAR影像城区的建筑密度分级。RadarSat-2全极化SAR影像城区建筑密度分析的实验表明,该方法既适用于建筑朝向复杂城区也适用于建筑排列整齐城区的密度信息提取。
- 桂容徐新董浩宋超
- 关键词：建筑密度极化特征共生矩阵
