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李莉: 作品数：32 被引量：165H指数：7; 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金重庆市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理语言文字更多>>

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说说“晒黑族”: 2007年; “晒客”无疑已成为今年网络流行词语之一，而“晒客”中的“晒黑族”更是异军突起，为晒客中最抱团、加盟人数最多、发展最快的人群之一。无论在报纸上还是在网络上，我们都不难看到“晒黑族”的身影，如：; 李莉; 关键词：网络社会不良现象

实时交互进程的并发检查点技术: 2011年; 提出了一种并发检查点技术,允许进程在设置检查点的同时尽可能保持继续执行。在拷贝进程地址空间(设置检查点的步骤之一)的同时,阻塞页面写操作并拷贝该原始页面到指定缓冲区,达到不需要在拷贝进程空间的同时停止该被设置检查点进程,最后结合缓冲区中拷贝页面,得到具有一致性的进程状态的映像文件。实验结果表明,可以减少20%～70%被检查进程的停止时间,使得检查点的设置与进程的执行具有一定的并发性。减少被检查进程在设置检查点时的停止时间,适合实时性和交互性要求较高的进程设置检查点。; 廖剑伟李莉陈善雄余建桥; 关键词：并发性

学校欺负行为的类型、特点及其干预被引量：3: 2007年; 欺负行为在中小学中非常普遍,大约有1/5的学生卷入其中,它阻碍了学生身心的正常发展。本文介绍了欺负行为的类型和特点,欺负的发生发展特点及其影响因素,并对学校中的欺负干预提出了建议。; 李莉; 关键词：欺负行为影响因素干预

基于双池化注意力机制的高光谱图像分类算法被引量：1: 2023年; 为了提高高光谱图像在有限训练样本下的分类性能,提出了一种基于双池化注意力机制的高光谱图像分类网络(DPAMN).首先,采用三维卷积提取高光谱图像的空间和光谱浅层信息.其次,为了增强网络的特征提取能力,在DPAMN中引入了一种双池化注意力机制.最后,在网络的深层引入三维卷积密集连接模块,该模块不仅能够充分提取高光谱图像的空间和光谱特征,同时还能提高特征的判别能力.实验结果表明,在Indian Pines、University of Pavia、Salinas以及Houston 2013数据集上分别取得95.45%、97.11%、95.30%以及93.71%的整体平均精度,与目前主流的已有先进方法相比,所提出的方法在4个数据集上均有较大提升,表明所提方法具有较强的泛化能力.; 陈栋李明李莉陈淑文; 关键词：卷积神经网络高光谱图像

《孔雀东南飞》中的词缀“复”和“自”: 2008年; 《孔雀东南飞》是汉乐府民歌的代表作之一，与北朝的《木兰辞》称为“乐府双璧”。本诗的语言虽然接近汉末到六朝时期的民间语言，比较通俗易懂，但其中有的词语的用法值得讨论。; 李莉; 关键词：《孔雀东南飞》汉乐府民歌词缀民间语言《木兰辞》六朝时期

任务驱动教学法在计算机软件类实验教学中的应用和反思: 任务驱动法已在教学中得到广泛应用。分析了任务驱动教学法应用于计算机软件类实验教学的优势以及存在的问题,并提出了建立客观多元化的评价体系进行实验教学调控和创建电子学档实施实验过程监控的解决方法。任务驱动教学法有效而合理的应...; 周彦晖涂玲李莉; 关键词：实验教学; 文献传递

基于对比学习MocoV2的COVID-19图像分类: 2024年; 肺炎是一种常见多发感染性疾病,老年人和免疫力较弱者容易感染,尽早发现有助于后期治疗。肺部病变的位置、密度和清晰度等因素会影响肺炎图像分类的准确性。随着深度学习的发展,卷积神经网络被广泛应用于医学图像分类任务中,然而网络的学习能力依赖训练样本的数量和标签。针对电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)的肺炎图像分类研究,提出一种基于自监督对比学习的网络模型(MCLSE),可以从无标记的数据中学习特征,提高网络模型的准确率。本文模型(MCLSE)首先设计辅助任务,从无标记的图像中挖掘表征完成预训练,提高模型在向量空间中学习数据映射关系的能力。其次,使用卷积神经网络提取特征,为了有效捕获更高层次的特征信息选择SENet网络改进分类模型,建模特征通道的相关性。最后,用训练好的权重加载改进后的分类模型中,下游任务中使用标记数据再次训练网络。在公开数据集SARS-CoV-2 CT和CT Scans for COVID-19 Classification上进行实验,实验结果表明MCLSE对整体样本分类的准确率分别达到99.19%和99.75%,较主流模型有很大提升。; 许跃雯李明李莉; 关键词：医学图像分类卷积神经网络

对等网的快速路由模型被引量：1: 2011年; 在DHT基础上建立一种快速的自组织路由模型(FSRM),设计了该模型的路由查找方法,节点加入与离开机制。同时,针对扰动环境下临近节点选择问题,提出稳定性阈值度量的方法,保证了对等网的快速路由和快速收敛。并在仿真测试中对该模型的性能进行了分析,证明该模型在收敛时间,节点查询速度,和对扰动的适应性方面优于传统的模型。; 陈善雄李莉张林; 关键词：对等网络 DHT

基于语义本体的柑橘肥水管理决策支持系统被引量：11: 2014年; 利用信息技术实现柑橘精准生产管理是果树信息化管理的重点和难点。该文针对山地果园肥水信息化精准管理问题,研发了基于语义本体的柑橘肥水管理决策支持系统。柑橘肥水语义本体是决策支持系统的核心,它以资源描述框架三元组整合涉农信息。系统实现了施肥、生理病害防治和排灌监测3个功能。系统验证结果表明:1)施肥查询模块能够根据树龄、施肥时期、土壤质地、地形和产量5个因素计算氮、磷、钾施肥量,经216组数据验证其输出正确率100%;2)经100组涵盖12种营养素缺乏和过剩生理病害数据验证,病症查询模块能够根据输入病症正确判断生理病害;3)排灌检测模块能根据不同土壤质地对排灌实时监测,经小型气象站获取的土壤含水率数据验证,系统正确预警率达100%。经361组性能测试数据结果表明系统平均响应时间在0.23 s(浏览器端应用)和0.58 s(手机端应用)内,具备较优性能。该研究为农业领域知识建模和异构多源数据整合等问题提供了可行方案。; 王艺王英原野郭云龙张自力邓烈李莉; 关键词：语义网本体决策支持系统精准农业

集成数据增强提高自动简答题评分的泛化性被引量：1: 2022年; 自动简答题评分(Automated short answer grading,ASAG)是利用自然语言处理技术减少教育工作者人工评分负担。值得注意的是,目前大多数ASAG系统存在缺陷,学生通过复制或稍微改写标准答案取得高分的欺骗行为。该文探索一种基于规则的数据增强方法研究ASAG系统的鲁棒性。然而,由于自然语言存在离散性因素,导致基于规则的数据增强合成的样本的多样性受到限制。该文提出基于知识蒸馏的数据增强策略,以并行的方式堆叠不同的单个数据增强方法。此外,该文提出基于监督对比学习的ASAG系统,使得模型能学习到有效的句子表示。该文在University of North Texas和SemEval-2013两个公开数据集上进行了评估,与基线模型相比,该文提出的系统在性能上有实质性提高。; 陈爽李莉

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