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欧阳涛

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:华南农业大学更多>>
相关领域:农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇森林火灾
  • 1篇温度反演
  • 1篇林火
  • 1篇面向对象
  • 1篇面向对象方法
  • 1篇火险
  • 1篇反演
  • 1篇F-1
  • 1篇森林火

机构

  • 2篇华南农业大学
  • 1篇国土资源部

作者

  • 2篇欧阳涛
  • 1篇胡月明
  • 1篇刘振华
  • 1篇肖北生

传媒

  • 1篇广东土地科学

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
构建GF-1和Landsat8影像的潜在火险指数模型的研究
火灾是指对森林和人类带来重要危害和严重损失的林火行为。利用卫星过境时获取的高分辨率遥感图像,可以知道火灾发生的范围,对获取的遥感影像进行提取与统计。现阶段基于遥感的研究大多数在东北以及西北地区,在华南地区使用高分辨率卫星...
欧阳涛
关键词:森林火灾遥感影像温度反演植被指数
基于PCA的面向对象的耕地信息提取方法被引量:1
2015年
耕地是人类社会最重要的自然资源之一,高分辨率影像提取耕地有着重要意义和影响。本文以高分一号为研究对象,对高分一号影像的波段进行主成分分析转换(PCA),分析耕地在转换后影像的波段特征,纹理特征以及几何特征,再使用面向对象的方法对影像进行提取地物。相对于最大似然法的精度,经过主成分分析能够增强各种不同地物的可分离性。最大似然法的整体精度是77.05%,kappa系数是0.7246。PCA转换波段的面向对象方法提取整体精度达到了85.76%,kappa系数是0.8290,PCA的方法精度提高了8.71%,kappa系数提高了0.1044。提取耕地的制图者精度平均达到了81.38%,用户精度平均达到了85.09%,提取耕地的精度分别平均提高了13.32%,7.15%。这说明了基于主成分分析的面向对象方法可以有效的进行提取各种地物,可以为提取地物的研究提供支持。
肖北生肖北生欧阳涛刘振华
关键词:面向对象方法
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