目的探讨影响创伤性胰腺炎(traumatic pancreatitis,TP)患者的预后危险因素,并建立TP的多指标早期联合预测模型。方法回顾性收集2017年6月至2022年6月收治于郑州大学第一附属医院ICU的患者,根据TP患者的临床预后转归结局将其分为预后良好组和预后不良组。分别比较两组患者之间的性别、年龄、基础疾病及格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS)、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)、损伤严重度评分(injury severity score,ISS)、急性胰腺炎严重程度床边指数(bedside index for severity in acute pancreatitis,BISAP)评分等一般资料,和患者入院时的血常规、血凝、血气分析、肝肾功等临床检验指标。分别采用单因素分析及多因素Logistic回归分析的统计学方法筛选得到TP预后不良的早期独立预测指标,并联合各独立指标建立联合预测模型。绘制上述各指标和预测模型的受试者工作特征曲线(ROC曲线),并分别检测其ROC曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度和最佳预测临界值以分析诊断效果。结果精神障碍并发率、GCS、APACHEⅡ、合并颅脑损伤、合并胸部损伤、活化部分凝血活酶时间、纤维蛋白(原)降解产物、乳酸、谷草转氨酶、肾小球滤过率、淀粉酶、脂肪酶、N-末端脑利钠肽前体、肌红蛋白、降钙素原、ISS、BISAP在预后良好与预后不良组间的差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,乳酸(OR=1.636,95%CI:1.046~2.559)、脂肪酶(OR=1.005,95%CI:1.001~1.008)和ISS(OR=1.161,95%CI:1.064~1.266)是TP患者预后的独立影响因素。联合上述各独立危险因素建立联合预测模型Logit P=-9.260+0.492×乳酸+0.005×脂肪酶+0.149×ISS,并绘制ROC曲线,显示该预测模型的AUC为0.96(95%CI:0.91~1.00),表明其具有较好预测TP预后不良结局的能力。结论乳酸、脂肪酶、ISS为TP预后相关的早期独立危险�
目的探讨胰腺炎活动度评分(PASS)联合中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、C-反应蛋白(CRP)对重症急性胰腺炎(SAP)患者并发感染性胰腺坏死(IPN)的预测价值。方法回顾性收集郑州大学第一附属医院2020年1月至2023年1月收治的SAP患者的临床资料,包括基本资料、入院时生命体征、入院48 h内首次实验室指标,计算入院时及入院24、48和72 h的PASS评分。根据IPN诊断标准将患者分为非IPN组和IPN组,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析得出SAP并发IPN的独立危险因素;绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)并评价NLR、CRP、PASS评分单独及联合指标对SAP并发IPN的预测价值。结果共纳入149例SAP患者,其中非IPN组102例,IPN组47例。两组间各时间点PASS评分、NLR、CRP、降钙素原(PCT)、血尿素氮、血氯、住院天数差异具有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示,入院72 h PASS评分〔优势比(OR)=1.034,95%可信区间(95%CI)为1.005~1.065,P=0.022〕、NLR(OR=1.284,95%CI为1.139~1.447,P=0.000)、CRP(OR=1.015,95%CI为1.006~1.023,P=0.001)是SAP患者并发IPN的独立危险因素。ROC曲线分析显示,入院72 h PASS评分、NLR、CRP单独指标预测SAP患者并发IPN的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.828、0.771、0.701;NLR联合CRP、PASS联合NLR、PASS联合CRP的AUC分别为0.818、0.895、0.874;而入院72 h PASS评分、NLR、CRP三者联合对SAP患者并发IPN具有较好的预测能力(AUC=0.922,95%CI为0.877~0.967),其截断值为0.539时,敏感度为72.3%。结论入院72 h PASS评分及NLR、CRP三者联合对SAP患者并发IPN的预测价值优于两两联合及单独检测,具有更好的检验效能。
目的探讨降钙素原/血小板(procalcitonin to platelet ratio,PPR)和C反应蛋白/白蛋白(C-reactive protein to albumin ratio,CAR)对重症急性胰腺炎(severe acute pancreatitis,SAP)及并发急性肝损伤(acute liver injury,ALI)的预测价值。方法从本院2021年6月至2022年12月374名AP患者中筛出195名纳入研究,将之分为非重症急性胰腺炎(non-severe acute pancreatitis,NSAP)组和SAP组,同时根据ALI诊断标准分为非急性肝损伤(non-acute liver injury,NALI)组和ALI组,并将ALI组分为肝细胞型ALI亚组、胆管细胞型ALI亚组和混合型ALI亚组。于48 h内完成降钙素原(procalcitonin,PCT)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、白蛋白(albumin)、血小板(platelet,PLT)等实验室检测。经过二元Logistic回归分析AP患者进展SAP、并发ALI以及其不同亚组ALI的各自危险因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算PPR和CAR的最佳阈值,和PPR、CAR及其联合指标分别对SAP、ALI及各型ALI的预测价值。结果通过绘制ROC曲线,计算急性胰腺炎严重程度床旁指数(BISAP评分)、PPR、CAR、PPR联合CAR、PPR联合BISAP评分、CAR联合BISAP评分,及PPR、CAR和BISAP联合评分预测SAP的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.82、0.85、0.79、0.86、0.90、0.88、0.91。PPR、CAR及联合预测ALI的AUC分别为0.81、0.85、0.88;PPR、CAR及联合预测肝细胞型ALI的AUC分别为0.93、0.77、0.92;PPR、CAR及联合预测胆管细胞型ALI的AUC分别为0.76、0.91、0.91;PPR、CAR及联合预测混合型ALI的AUC分别为0.83、0.76、0.82。结论PPR和CAR升高是SAP的危险因素,也是AP发生ALI的危险因素,PPR对肝细胞型和混合型ALI预测价值优于CAR,CAR对胆管细胞型ALI预测价值优于PPR。
目的探讨纤维蛋白原与白蛋白比值(fi brinogen to albumin ratio,FAR)、肌酐与白蛋白比值(creatinine to albumin ratio,CAR)、血小板与淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)预测高脂血症性急性胰腺炎(hyperlipidemic acute pancreatitis,HLAP)预后不良的价值。方法回顾性收集本院2021年1月至2023年12月收治的HLAP患者的临床资料,根据预后情况分为两组:预后良好组和预后不良组。采用多因素Logistic回归分析得出不同预后组HLAP的独立危险因素;绘制受试者工作特征曲线(receive operator characteristic curve,ROC),并评价FAR、CAR和PLR单独及联合指标对HLAP预后的预测价值。结果共纳入118例HLAP患者,其中预后良好组69例,预后不良组49例。两组间的心率、淋巴细胞、甘油三酯、白蛋白、肌酐、尿素氮、血钙、血糖、C-反应蛋白、降钙素原、纤维蛋白原、FAR、CAR、PLR、急性胰腺炎严重程度床旁指标评分、急性生理学与慢性健康状况评分、住院时间差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,FAR(优势比(OR)=25.949,95%置信区间(95%CI):3.190~211.080,P=0.002)、CAR(OR=1.453,95%CI:1.095~1.928,P=0.010)、PLR(OR=1.005,95%CI:1.001~1.009,P=0.020)是HLAP患者预后不良的独立危险因素。ROC曲线分析显示:FAR、CAR、PLR单独指标预测HLAP患者预后不良的ROC曲线下面积AUC分别为0.823、0.781、0.652;FAR联合CAR、FAR联合PLR、CAR联合PLR的AUC分别为0.840、0.845、0.849;而FAR、CAR、PLR三者联合对HLAP患者预后不良的预测能力为(AUC=0.875,95%CI:0.814~0.937),其截断值为0.387,敏感度为83.7%,特异度为79.7%。结论FAR、CAR、PLR三者联合对HLAP患者预后不良的预测价值优于单独及两两联合的预测价值。
