王金江
- 作品数：92 被引量：237H指数：10
- 供职机构：中国石油大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技新星计划中国石油大学(北京)科研基金更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 钻井平台关键设备异常检测预警技术研究
- 2024年
- 海洋钻井平台为国家油气资源开发做出重要贡献,保证平台关键设备安全运维是进行油气资源开发的基本要求。针对传统设备异常检测预警方法中单参数表征设备状态不准确、阈值确定困难等问题,从多参数关联关系角度出发,研究了基于随机森林的特征提取方法,构建了基于相似度聚类理念的多维健康记忆矩阵,利用概率图的原理,实现了设备多级报警阈值的确定方法,最后利用泥浆泵仿真数据对所提方法进行测试,验证了该方法的及时性、准确性、漏报率均优于常规预警方法,可有效进行异常参数的辨识。
- 蒋爱国孙雪皓刘晓林秦旭阳王金江
- 关键词：钻井平台异常检测
- 一种面向机床故障诊断的数字孪生模型构建方法、系统及终端
- 本发明提供一种面向机床故障诊断的数字孪生模型构建方法、系统及终端，本发明涉及机床故障诊断技术领域，方法根据数控机床机械结构和现场网络布置情况，制定合理的泛在感知策略，采集数控机床的实时状态信息以及静态信息；通过机床历史维...
- 薛瑞娟王金江张培森张凤丽吴翟周正飞
- 在线测量往复机械传动链间隙量的方法及装置
- 本申请提供了一种在线测量往复机械传动链间隙量的方法及装置，该方法包括：采集反映往复机械传动链状态的多传感间接测量信号并进行预处理；对预处理后的多传感间接测量信号，从时域、频域和时频域提取多域特征参数；对多域特征参数依次进...
- 王金江郑赢豪张来斌段礼祥袁壮叶伦宽
- 文献传递
- 往复式设备的状态监测及故障诊断系统
- 本实用新型提供了一种往复式设备的状态监测及故障诊断系统，其中，系统包括：测控子系统、底座，以及设置在所述底座上的驱动子系统、传动子系统、被驱动部件子系统、载荷激励子系统、故障实现子系统和变工况实现子系统。其中，驱动子系统...
- 段礼祥王文书张来斌王金江
- 文献传递
- 基于红外和可见光图像融合的设备监测方法、装置及设备
- 本说明书实施例公开了一种基于红外和可见光图像融合的设备监测方法、装置及设备，所述方法包括获取监测对象的第一红外监测图像及第一可见光监测图像，基于温度离散度判定方法确定所述第一红外监测图像中的异常温度区域；获取所述异常温度...
- 王金江徐源张来斌张兴
- 文献传递
- 一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置
- 本实用新型提供了一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置，其中，该装置包括远程检测模块(1)、本地检测模块(2)、盘根及接口单元(4)和活塞杆负荷传感器单元(6)；其中，所述盘根及接口单元(4)进一步包括定滑片组(440...
- 段礼祥王文书张来斌王金江
- 文献传递
- 一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置
- 本发明提供了一种无油往复设备的活塞杆负荷直接检测装置，其中，该装置包括远程检测模块(1)、本地检测模块(2)、盘根及接口单元(4)和活塞杆负荷传感器单元(6)；其中，所述盘根及接口单元(4)进一步包括定滑片组(440)，...
- 段礼祥王文书张来斌王金江
- 往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法
- 本发明提供了一种往复式设备的状态监测及故障诊断系统及其应用方法，其中，系统包括：测控子系统、底座，以及设置在所述底座上的驱动子系统、传动子系统、被驱动部件子系统、载荷激励子系统、故障实现子系统和变工况实现子系统。其中，驱...
- 段礼祥王文书张来斌王金江
- 基于深度学习的检修作业过程风险智能预警
- 2023年
- 为提高炼化企业检维修作业过程的安全性,利用目标检测技术,构建基于深度学习的智能风险识别模型;首先,结合贝叶斯网络(BN)及模糊集理论,建立动态风险评估模型;其次,采用分级动态预警方法,实现检修作业过程风险要素的智能监控预警;然后,以压缩机检修作业过程为例,采用失效模式和影响分析(FMEA)与作业条件危险性分析方法,辨识作业过程风险,再利用基于深度学习的风险智能识别模型,监控现场作业过程并识别风险;最后,采用BN和模糊集理论相结合的方法,评估作业过程中的动态风险,并采用分级预警的方法智能预警作业过程风险。结果表明:该方法可以有效识别压缩机检修作业过程中的风险因素,识别准确率为93%,在此基础上进行动态风险评估,当观测到事件概率发生变化,且超出相应预警阈值时,依据风险等级进行报警,实现风险要素的智能监控。
- 王金江关鹏婷陈卓葛伟凤鞠茜
- 关键词：智能预警
- 智能制造预测性维护标准体系研究与应用被引量：4
- 2023年
- 预测性维护是通过设备运行状态的实时监测预测其未来工作状况,实现故障诊断、寿命预测、设备维护与管理的重要技术,是人工智能技术在智能制造领域的最典型应用之一。但目前预测性维护相关术语和定义的混淆、系统间通信和集成接口的缺失、监测诊断方案和预测算法的差异,严重阻碍了预测性维护技术的应用落地。因此,文章从预测性维护技术应用、标准体系和标准内容三个方面分析和探讨了预测性维护标准的需求,构建了覆盖基础共性标准、关键技术标准和行业应用标准的预测性维护标准体系,分析了现行标准以及未来标准化的工作方向。能够促进数据、测评、剩余寿命预测和维修维护管理相关标准的研制,有效推动预测性维护技术发展以及设备数字化转型。
- 王成城王成城王金江薛瑞娟张培森
