王丹丹
- 作品数：11 被引量：51H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程经济管理更多>>
- L_1-L_2范数联合约束的鲁棒目标跟踪被引量：11
- 2016年
- 针对稀疏原型跟踪方法中未考虑正交模板系数的密集性的问题,本文提出一种L1-L2范数联合约束的鲁棒目标跟踪。首先,该方法建立基于L1-L2范数联合约束的目标表示模型,对PCA基模板系数和琐碎模板系数分别进行L2范数和L1范数正则化约束,不仅提高了跟踪的准确性,而且保证了对目标遮挡的鲁棒性;其次,针对目标表示模型的优化问题,运用岭回归和软阈值收缩方法快速迭代求解PCA基模板系数和琐碎模板系数;最后以粒子滤波为框架,利用目标未被遮挡部分的重构误差和稀疏噪声项建立观测模型,并结合提出的L1-L2范数联合约束的算法实现目标跟踪。实验结果表明,与5个现有的跟踪算法相比,本文的跟踪算法具有更好的准确性和鲁棒性。
- 孔繁锵王丹丹沈秋
- 关键词：目标跟踪L1范数
- 一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法
- 本发明公开了一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法，本发明具体步骤包括：读取原始高光谱数据和已知光谱库数据；构建基于MFOCUSS和低秩表示的稀疏解混模型的目标函数，并将高光谱数据以及已知光谱库作为该目...
- 孔繁锵沈秋卞陈鼎仲伟志王丹丹
- 文献传递
- 立方图线图的强偶圈分解
- 如果一个图的边集能划分成偶数长度圈的集合，则称该图有一个偶圈分解。如果一个图边集的任何一个细分，满足下列条件:任何具有偶数条边的细分都有一个偶圈分解，则称该图是强偶圈分解的。Markstr?m猜想：对于任意简单2-连通立...
- 王丹丹
- 关键词：立方图
- 军民融合企业协同创新效率测度研究
- 随着军民融合发展战略上升为国家战略，进一步提升军民融合协同创新水平成为一项全局性、长远性和前瞻性的战略任务。习近平总书记在党的十九大报告中指出：“坚持富国和强军相统一，强化统一领导、顶层设计、改革创新和重大项目落实，深化...
- 王丹丹
- 关键词：协同创新
- 基于自适应特征选择的多尺度相关滤波跟踪被引量：33
- 2017年
- 近年来,基于相关滤波的目标跟踪算法因其具有很好的跟踪精度和明显的速度优势,引起了研究人员的极大关注。提出一种基于自适应特征选择的多尺度相关滤波跟踪算法。首先,提取三种互补特征,通过相关滤波响应图评估各特征的跟踪性能,自适应选择最优特征进行位置跟踪;其次,预设响应图阈值作为位置相关滤波模型更新的判断条件,优化模型更新方式;最后,引入尺度相关滤波跟踪器,进一步提高了算法的尺度适应性和跟踪精度。实验部分将该算法和近年来流行的相关滤波及非相关滤波类跟踪算法进行了对比,结果表明,该算法在精度上优于其他算法,同时具有53.12frame/s的实时跟踪速度。
- 沈秋严小乐刘霖枫孔繁锵王丹丹
- 关键词：机器视觉目标跟踪相关滤波自适应特征选择自适应尺度
- 在线低秩稀疏表示的鲁棒视觉跟踪被引量：2
- 2017年
- 基于L_1最小化的鲁棒视觉跟踪算法(L_1跟踪算法)使用图像灰度值特征描述目标,忽略了模板间的结构信息,对目标外观变化的建模不够准确,导致跟踪准确度较低。而且L1跟踪算法为了平衡跟踪速度和跟踪效果而采用分辨率较低的12×15图像块,难以获取足够的信息来表征目标。针对L_1跟踪算法的不足,该文提出一种在线低秩稀疏表示的视觉跟踪算法。首先,该算法充分利用主成分分析(PCA)基向量对目标外观变化的表示能力并考虑目标遮挡现象,以PCA基向量模板描述目标外观变化,以琐碎模板处理遮挡等异常噪声,从而将候选目标表示为PCA基模板和琐碎模板的线性组合。其次在目标表示模型的优化问题中,对PCA基模板系数进行低秩约束和L_(1,1)范数正则化约束,对琐碎模板系数实施L_(1,1)范数约束,并采用非精确增广拉格朗日乘子(IALM)方法求解表示系数。然后在粒子滤波框架下,用目标未被遮挡部分的重建误差和稀疏误差项建立观测模型跟踪目标。最后为了克服模型漂移问题,采用遮挡检测更新机制进行模板更新。在对8组视频图像序列进行测试的实验中,图像块分辨率设定为32×32,与4个现有的跟踪算法相比,该算法取得了最高的平均重叠率0.78和最低的平均中心误差4.05。实验结果表明,该文提出的跟踪算法具有较好的跟踪准确性和鲁棒性。
- 孔繁锵王丹丹沈秋卞陈鼎严小乐
- 关键词：视觉跟踪
- 一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法
- 本发明公开了一种基于MFOCUSS和低秩表示的高光谱图像稀疏解混方法，本发明具体步骤包括：读取原始高光谱数据和已知光谱库数据；构建基于MFOCUSS和低秩表示的稀疏解混模型的目标函数，并将高光谱数据以及已知光谱库作为该目...
- 孔繁锵沈秋卞陈鼎仲伟志王丹丹
- 复合正则化联合稀疏贝叶斯学习的高光谱稀疏解混算法被引量：4
- 2016年
- 将稀疏贝叶斯学习引入线性混合像元分解中,提出一种基于复合正则化联合稀疏贝叶斯学习的高光谱稀疏解混算法.在多观测向量的稀疏贝叶斯框架下,对各参数建立概率模型,经贝叶斯推断得到基于L2,1正则化的联合稀疏贝叶斯解混模型,并将丰度向量的非负与和为一约束加入到凸优化的目标函数中,通过变量分离法将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题交替迭代求解,并利用参数自适应算法对正则化参数进行更新.模拟数据和真实数据的实验结果表明,该算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于端元个数较多和信噪比较低的高光谱数据.
- 孔繁锵郭文骏沈秋王丹丹
- 关键词：高光谱图像
- 基于稀疏表示的在线视觉目标跟踪算法研究
- 目标跟踪是计算机视觉领域中的一个富有挑战的基础研究课题，在视频监控、智能交通、人机交互、视觉导航、医疗分析等领域有着广泛的应用前景。目标跟踪旨在对视频图像序列的每一帧中目标所呈现的外观和状态变化进行跟踪。在跟踪任务中常常...
- 王丹丹
- 关键词：目标跟踪粒子滤波主成分分析
- 文献传递
- 一种基于L1-L2范数联合约束的视觉跟踪方法
- 本发明公开了基于L1?L2范数联合约束的视觉跟踪方法，包括以下步骤：读取第一帧图像，并确定目标的初始位置；根据前m帧跟踪结果初始化目标模板；读取下一帧图像并进行预处理，转至下一步，直到最后一帧；在粒子滤波框架下根据运动模...
- 孔繁锵沈秋王丹丹仲伟志卞成鼎
- 文献传递
