沈虹
- 作品数：20 被引量：9H指数：1
- 供职机构：南京审计大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 带准备时间和截止期约束的云服务工作流调度算法被引量：8
- 2015年
- 带准备时间和截止期约束的云服务工作流费用优化是一个新的云计算资源优化分配问题。分析该NP-hard问题特征,建立相应的整数规划数学模型。构建有效的变量取值概率模型和更新机制,提出高质量初始群体的启发式生成方法;提出混合的分布估计算法(HEDA),引入个体向全局最优解学习的策略,提高算法的全局搜索和局部优化能力。模拟实验结果表明此提出的方法在合理的CPU时间内可有效减少工作流费用。
- 沈虹李小平
- 关键词：云服务工作流调度分布估计算法
- 以等级考试为契机 促计算机基础课程教学改革
- 2014年
- 针对各院校大学计算机基础课程的教学现状,该文分析了计算机等级考试对计算机基础课程教学正负两方面的影响。计算机基础课程的教学应不断改进教学思路和方法,适应日益变化的社会环境,使得计算机等级考试和计算机基础课程教学和谐发展,互相促进。
- 王素云沈虹
- 关键词：等级考试计算机基础课程教学改革
- 江苏省计算机二级等级(Visual Foxpro)考试应试方法
- 2014年
- 该文以江苏省计算机二级等级考试(Visual Foxpro,VFP)的考试大纲为标准,结合学生实际学习过程中遇到的难点,提出应对考试的复习方法,以帮助学生顺利通过考试。
- 沈虹王素云
- 关键词：等级考试VFP应试方法
- 一种结合区块链及大数据的公共电力资源调配方法
- 本发明公开了一种结合区块链及大数据的公共电力资源调配方法，包括获取调控区域内每户居民就近一段时间内的电力用度数据，并建立曲线图；通过所述曲线图分别预测每户居民后续阶段的标准用电量；匹配所述调控区域内居民用电平均大数据，对...
- 张晓东卢加元李雯沈虹贺宗平王亚敏
- 基于Spike神经元的神经网络及其股市预测模型被引量：1
- 2008年
- Spiking神经网络是一种新型的神经网络,它采用更接近于生物神经元的动态的Spike神经元作为计算单元,进行信息的编码和处理。文中给出了基于粒子群算法的Spiking神经网络学习模型,并运用于上证指数的趋势预测,结果表明其用于股市预测是有效性。
- 沈虹周建
- 关键词：股市预测股票市场
- 一种基于深度优先算法的跨平台信用信息融合方法
- 本发明公开了一种基于深度优先算法的跨平台信用信息融合方法，包括，利用深度优先算法构建平台信用评级模型，并进行模型化信用基元解析；利用高斯函数进行积分运算，得到极限最小值，将其作为优先算法的主体；将解析得到的信用评级作为优...
- 张晓东姚远吕从东沈虹周晨旭王伟业王昊宇
- 文献传递
- 一种无信号道路智能导航方法
- 本发明公开了一种无信号道路智能导航方法，包括实时监测导航路线上是否存在信号传输不佳的道路，若存在则在进入前截取所述道路的线路图，并获取所述线路图所代表的实际距离值；建立特征层拓扑结构，并依据所述实际距离值模型化所述线路图...
- 张晓东卢加元沈虹李雯贺宗平王亚敏
- 基于增量式张量分解多源动态信用数据融合方法
- 本发明公开了基于增量式张量分解多源动态信用数据融合方法，在原始张量链分解结果已知情况下，对张量链和高阶奇异值对增量部分信用数据进行分解；在阶数和维度不同情况下通过补零操作使得原始信用数据张量、增量信用数据张量的阶和维度与...
- 张晓东程雨薇杨瑞沈虹
- 基于Spike神经元的神经网络及其学习算法研究
- 2008年
- Spiking神经网络是一种新型的神经网络,它采用更接近于生物神经元的Spike神经元作为计算单元,具有更好的生物特性。文中讨论了其原有的学习算法,提出了基于粒子群算法的学习模型,分析了该模型的算法时间复杂度。非线性分类问题的实验结果表明基于粒子群算法的学习模型具有更好的全局收敛性。
- 沈虹
- 关键词：神经网络全局收敛性
- 一种结合区块链及大数据的公共电力资源调配方法
- 本发明公开了一种结合区块链及大数据的公共电力资源调配方法，包括获取调控区域内每户居民就近一段时间内的电力用度数据，并建立曲线图；通过所述曲线图分别预测每户居民后续阶段的标准用电量；匹配所述调控区域内居民用电平均大数据，对...
- 张晓东卢加元李雯沈虹贺宗平王亚敏
