范磊
- 作品数:9 被引量:9H指数:2
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- 基于精度递进定时估计的波特率细微特征估计方法
- 本发明涉及一种基于精度递进定时估计的波特率细微特征估计方法,首先对待估计信号进行变换,进行DFT粗估计,获得估计误差;采用CZT方法进行频谱细化分析,获得较高精度的信号波特率,然后进行精度递进定时的波特率估计,获得更高的...
- 李天昀王大海巩克现许漫坤彭华范磊杜健董政
- 一种高效的短波多路信号并行接收算法设计与分析被引量:2
- 2016年
- 均匀信道化和基于数字下变频(DDC)的信道化均为实现信道化滤波的基本方法。在基于短波宽带接收机的短波多路信号并行接收系统中,由于存在接收盲区、计算量大、结构不灵活等问题而难以直接使用。设计了频移交错双路均匀信道化和基于DDC的信道化相结合的算法,应用于短波多路信号并行接收中,具有无盲区信道化、高效处理等优势。文章详细分析了算法性能,讨论了子信道带宽、接收频点数与计算量的关系。
- 范磊李天昀李艳福
- 关键词:DDC
- 利用局部密度与距离特征的MFSK识别方法被引量:4
- 2016年
- 针对已有算法不能适应任意调制指数的MFSK信号类内识别的问题,提出了一种新的利用聚类特征的MFSK信号调制识别方法。该方法利用AR模型的极点提取信号的短时频率峰值;应用改进的聚类算法对峰值序列进行聚类处理;根据不同阶数FSK信号不同聚类中心的局部密度与距离乘积的不同,利用支持向量机进行分类,完成了2FSK、4FSK、8FSK和16FSK的调制识别。该算法无需任何先验知识,适用于不同调制指数下的FSK信号,仿真实验验证了算法的有效性和正确性。
- 沈连腾巩克现范磊潘一苇
- 关键词:调制识别AR模型聚类支持向量机
- 基于精度递进CZT的卫星信号细微特征估计方法
- 本发明涉及一种基于精度递进CZT的卫星信号细微特征估计方法,首先通过采集一定长度的待估计信号数据,变换为适合信号速率与载频细微特征估计的形式,进行DFT粗估计;并选定CZT细化区间,计算细化间隔,估算相匹配的数据量,计算...
- 李天昀王大海彭华许漫坤巩克现范磊杜健董政
- 文献传递
- 高效的无盲区非均匀信道化滤波结构的设计与分析
- 2016年
- 加权重叠相加(WOLA)滤波器组是实现信道化滤波的一种高效结构。在其设计过程中需要知道子带信号的数量、位置、带宽等先验信息,故其设计灵活性差,不可重置,不能实现信号的非均匀信道化接收。该文在WOLA法的基础上通过邻近信道合并提出了一种无盲区非均匀信道化滤波结构。仿真结果证明该方法实现了任意位置、任意带宽、任意数量子带信号的无盲区非均匀信道化滤波。该方法在实现过程中参数设计简单、计算复杂度低、硬件实现效率高。不需要知道子带信号的任何先验信息,设计灵活性较高、可重置性强。同时通过改变抽取因子还可以控制输出子带信号的采样率,增强了信号的输出灵活性。
- 李艳福欧阳喜范磊
- 关键词:灵活性
- 利用频谱峰值特征的窄带频谱感知方法被引量:3
- 2016年
- 针对全盲条件下窄带频谱感知在低信噪比时性能不理想的问题,提出了一种基于频谱峰值局部密度的频谱感知(MTSE-MLD)方法。该方法对接收信号采用多窗谱(MTSE)估计功率谱,提取其最大值组成峰值序列,借鉴聚类思想利用频谱峰值局部密度的最大值(MLD)作为检测统计量,理论推导并仿真验证了其服从Ⅱ型极值分布,从而得到给定虚警概率下的检测门限,实现信号的盲检测。实验结果表明:MTSE-MLD方法无需任何先验信息,对噪声方差不敏感,适用于加性高斯白噪声信道与多径衰落信道下通信信号的检测;在数据量相同的条件下,与特征值能量法相比性能提高了1dB。
- 沈连腾巩克现潘一苇范磊
- 关键词:频谱感知极值分布多窗谱估计
- 短波宽带多路并行接收系统关键技术研究
- 多路信号并行接收是短波非合作通信信号接收工作中经常面临的基本问题。本文基于短波宽带接收机和计算机的硬件基础,考虑非合作通信场景下的特殊需求,针对多路信号接收和窄带信号处理问题,展开系列关键技术研究。本文在多路信号并行接收...
- 范磊
- 关键词:DDC语谱图
- 文献传递
- 基于精度递进定时估计的波特率细微特征估计方法
- 本发明涉及一种基于精度递进定时估计的波特率细微特征估计方法,首先对待估计信号进行变换,进行DFT粗估计,获得估计误差;采用CZT方法进行频谱细化分析,获得较高精度的信号波特率,然后进行精度递进定时的波特率估计,获得更高的...
- 李天昀王大海巩克现许漫坤彭华范磊杜健董政
- 文献传递
- 基于精度递进CZT的卫星信号细微特征估计方法
- 本发明涉及一种基于精度递进CZT的卫星信号细微特征估计方法,首先通过采集一定长度的待估计信号数据,变换为适合信号速率与载频细微特征估计的形式,进行DFT粗估计;并选定CZT细化区间,计算细化间隔,估算相匹配的数据量,计算...
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