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应用Empower Stats软件实现诊断准确性试验的Meta分析被引量：4: 2016年; Empower Stats软件是一款基于R语言进行数据分析的统计软件。该软件具有快速实现分析思路、全面的分析功能、直观的数据、强大的数据预处理功能、快速分享分析结果等特点。无需编程,就能运用R程序进行数据管理、处理和分析,功能强大而操作简便,所以该软件广为科研统计者所青睐。但其缺陷在于对诊断准确性试验的Meta分析不能直接得出敏感度、特异度的似然比,本文将以实例的形式系统展示Empower Stats软件用于实现诊断准确性试验Meta分析的两项模块:随机(混合)效应模型Meta分析和根据敏感度特异度生成SROC曲线。; 陶圆刘俊华何倩喻亚宇许杨鹏张超田国祥牛玉明; 关键词：META分析

Meta-Test软件在诊断准确性试验Meta分析中运用被引量：1: 2016年; Meta-Test是一款专门用于诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析的常用软件。Meta-Test软件运行基于DOS系统,能以一种简单而直接地方式进行准确的数据处理和绘制精美而信息丰富的图形,并能进行亚组分析。其方便且有提示的操作、准确可靠数据处理及强大可用的绘图功能,使得其目前在DTA Meta分析中仍使用较为频繁,但其缺陷在于无法实现十字交叉图、散点图与边缘密度图的绘制。本文以一组DTA Meta分析的数据为例,系统展示本软件对数据的准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能的相关操作过程。; 陶圆孙艳玲何倩李转转许杨鹏喻亚宇牛玉明张超; 关键词：DOS系统 META分析

Meta分析中缺失数据的处理方法简介: 2016年; 临床试验设计之初,乃至中后期对数据追踪与随访,都可能无法避免部分数据丢失。然而当缺失数据与研究结果可能存在联系时,可能会导致随机对照试验(RCT)偏倚,并且偏倚风险也将被引入到Meta分析结果中。由于缺失数据的情况是非常复杂的,所以对于缺失数据处理要根据实际情况来选择合适的方法。本文就随机缺失、完全随机缺失、非随机缺失的数据缺失机制及其常见的处理方法给出相关简介。; 喻亚宇许杨鹏何倩吴君怡付文杰陶圆张超; 关键词：缺失数据

SPSS软件调用R软件实现诊断准确性试验Meta分析被引量：1: 2016年; SPSS软件是一种基于编程与非编程一体且具有数据处理与图形绘制等强大功能的统计软件,简单的操作、便捷的数据加载、简洁的数据处理与图形绘制等特点使其广受科研统计者们的青睐。而SPSS软件在作诊断准确性试验(DTA)Meta分析时却不完美,此时往往调用R软件,从而充分地结合了SPSS的专业集成、便捷使用和R软件的灵活易扩展、绘图丰富的各自优势。本文主要以实例展示通过调用R软件来拓展SPSS的计算分析和绘图演示的功能实现DTA Meta分析的方式和过程。; 陶圆刘俊华何倩桂裕亮付文杰吴君怡张超牛玉明; 关键词：SPSS软件 R软件 META分析

WinBUGS软件实现诊断准确性试验Meta分析被引量：1: 2016年; WinBUGS软件是一款基于Bayesian理论而研发的统计软件,因其具有直接准确的定位样本分布、结果解释更加可靠等优点,再结合WinBUGS软件全编程语言的灵活性的特点,使得其在各种数据统计分析中应用较为广泛。在诊断准确性试验Meta分析中同样适用,但其缺点在于无法独立绘制敏感度和特异度森林图和综合受试者工作特征曲线。本文以一组诊断准确性试验数据为例,展示WinBUGS软件完成诊断准确性试验Meta分析的操作过程。; 陶圆何倩程里礼付文杰吴君怡牛玉明张超; 关键词：WINBUGS 贝叶斯理论 META分析

Meta分析中缺失标准差换算与标准化均数差估计方法简介被引量：8: 2016年; 系统评价/Meta分析通过合并多个相似研究来扩大样本量及提高统计学精度,从而给出更为可靠的结果与结论,然而往往由于原始研究文献结果报告之间差异性与不规范性,致使相关的原始数据存在不同类型的缺失,其中以连续性资料数据中标准差缺失较为常见。标准差对连续性资料中标准化均数差合并是不可或缺的,当前,方法学家就标准差缺失给出了相应估算方法,如P值、四分位数及样本量转换因子等方法均较为常见。本文就连续性资料标准差与标准化均数差估计方法作简要汇总。; 许杨鹏喻亚宇付文杰陶圆吴君怡何倩张超; 关键词：META分析标准差

应用R软件Metatron程序包实现诊断准确性试验Meta分析及程序包汇总比较被引量：2: 2016年; 诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)的灵敏度与特异度之间存在固有的负相关性,为避免二者间负相关性对诊断试验结果的评价产生影响,很多学者提出了双变量模型,因其保留了原始数据的二维结构特性,双变量模型通过参数拟合可以得到灵敏度和特异度的综合估计量值及二者之间负相关的值,从而对诊断试验的准确性进行综合性分析。当前最具代表的是由Reitsma等提出的线性混合双变量模型,Metatron程序包正是基于此模型所研发的用于DTA Meta分析的程序包,同时本文将对R软件中专用于DTA Meta分析的程序包做出比较,便于使用者选择。; 何倩孙艳玲陶圆吴君怡桂裕亮张超牛玉明; 关键词：R软件双变量模型

诊断准确性试验Meta分析软件的比较研究与选择: 2016年; 目的比较各种诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DAT)Meta分析软件的特征及功能,为使用者选择软件提供参考。方法计算机检索Pub Med、EMBase、Cochrane Library、CNKI、Stata软件官网、R软件官网及Google搜索等,收集具有DAT Meta分析功能的软件及程序包,检索时限截至2016年7月。下载软件和程序包及其使用说明,用示例对软件的基本特征、功能和计算结果进行比较分析。结果共纳入9款软件,包括编程软件和非编程软件,主要基于贝叶斯学派和频率学派研发。大多数软件已具备操作简单、易掌握、计算准确及图形绘制优良等优点,但无一款同时具备较佳计算能力与绘图功能的软件,必需多款软件联合来实现。结论建议使用者首先依据自身编程基础与习惯等选取,可考虑选用两种软件相互配合来实现DAT Meta分析,如单独使用Meta-Disc软件或联合使用Bayesian Inference Using Gibbs Sampling(BUGS)与R软件。; 陶圆何倩许杨鹏喻亚宇付文杰吴君怡牛玉明张超; 关键词：R软件

基线风险变化与二分类数据效应量选择被引量：2: 2016年; 目的探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据,在考虑基线风险变化模型下,就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比(OR),危险差(RD),相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。结果当预测基线风险变化时,在绝对获益治疗效应指标中的RR(B)与RR(H)的结果也会随之改变。单纯依据异质性的大小来作为效应量的选取标准,将会导致观察结果与真实结果间存在偏差。结论效应量的选取很大程度上受基线风险变化的影响,而单纯性依赖于异质性进行判定往往会导致结果偏差,与此同时,还需综合考虑经验证据及临床资料特征等相关因素。; 付文杰何倩许杨鹏陶圆张超牛玉明; 关键词：META分析

应用R软件meta4diag程序包实现诊断准确性试验的Meta分析被引量：6: 2016年; meta4diag程序包是R软件中专用于实现诊断准确性试验(diagnostic test accuracy,DTA)Meta分析的程序包,该程序包基于贝叶斯理论采用INLA(integrated nested Laplace approximation)法来对单个研究效应值进行合并,同时,该程序包还提供了SROC(Summary Receiving Operation Characteristic)曲线图的分析与绘制,然而其缺陷在于无法给出异质性检验及风险偏倚评估。本文以实例形式就meta4diag程序包实现诊断准确性试验DTA Meta分析的数据准备与分析、结果汇总及图形绘制等功能作相关简述。; 何倩王晓娜喻亚宇桂裕亮张超牛玉明; 关键词：META分析 R软件

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何倩

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