陈进
- 作品数：26 被引量：37H指数：4
- 供职机构：北京市遥感信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球军事电子电信更多>>
- 一种高光谱水深反演波段选择的方法
- 本发明提供一种高光谱水深反演波段选择的方法，是一种利用光谱波段的相关性和信噪比信息，选择高光谱水深反演波段方法，具体包括如下步骤：(1)波段相关性分析；(2)根据波段相关性强弱进行波段分组；(3)对步骤(2)中选取的每个...
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- 一种利用高光谱进行水深反演的方法
- 本发明公开了一种利用高光谱进行水深反演的方法，该方法选择2个信噪比高、与水深相关性强且适用多个水底材质的水深反演模型，包括如下步骤：(1)光谱波段图像噪声分析，获取各波段信噪比；(2)水底材质分类分析；(3)对波段水深相...
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- 文献传递
- 一种基于大幅面遥感图像的油库集群目标快速检测方法
- 本发明公开了一种基于大幅面遥感图像的油库集群目标快速检测方法，包括对输入的原始图像进行多次高斯滤波，对多幅经过高斯滤波后的图像进行HC显著性检测；对多幅显著性检测结果图进行点乘，获得改进后的HC效果图；对改进后的HC效果...
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- 文献传递
- 一种基于色彩空间平滑和改进频率调谐显著模型的高分图像变化检测方法
- 本发明公开了一种基于色彩空间平滑和改进频率调谐显著模型的高分图像变化检测方法，包括以下步骤：获取图像差值图和对数比值图，对所述差值图和对数比值图进行分解，然后将分解后的图像融合，得到融合差异图像；在得到的融合差异图像的基...
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- 文献传递
- 区域重访路径优化方法、装置、设备及介质
- 本发明提出一种区域重访路径优化方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取区域信息，设定每个目标点所属的区域；依据每个目标点所属的区域，获取每个区域的重访频次；依据所述每个区域的重访频次，获取每个区域内目标点的重要性评估结...
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- 一种利用光谱遥感图像识别海上人工设施的方法
- 本发明公开了一种利用光谱遥感图像识别海上人工设施的方法。对高光谱数据预处理后进行异常检测，获取疑似目标。然后在光谱域进行提取波段比值和光谱导数等光谱特征，在图像域利用红波段的几何纹理清晰特点，提取目标图像直线和圆特征，最...
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- 多模态图像智能目标识别对抗攻击被引量：5
- 2021年
- 基于深度学习模型的新一代智能化多模态(可见光/红外/雷达)图像识别系统已逐步在航空航天情报侦察、人机交互增强作战系统、无人作战平台自动图像目标识别以及多模复合图像末制导等多个军事场景中得到广泛应用。然而,由于深度神经网络模型在理论上存在不完备性和对抗脆弱性、多模态图像目标识别深度网络结构设计与优化在工程上存在迁移性等因素,使得现有识别系统在鲁棒准确性方面评估不足,给系统在未来战场复杂对抗场景中的广泛部署带来极大的安全隐患。为此,本文通过研究多模态图像智能目标识别系统军事场景应用的风险模型,分析系统存在的潜在攻击面,开展基于深度神经网络的多模态图像识别对抗样本攻击技术和对抗鲁棒准确性评估等关键技术研究,以期提升系统在复杂电磁环境条件下的鲁棒性和准确性。
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- 一种基于大幅面遥感图像的油库集群目标快速检测方法
- 本发明公开了一种基于大幅面遥感图像的油库集群目标快速检测方法，包括对输入的原始图像进行多次高斯滤波，对多幅经过高斯滤波后的图像进行HC显著性检测；对多幅显著性检测结果图进行点乘，获得改进后的HC效果图；对改进后的HC效果...
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- 文献传递
- 碎云环境下GF-4卫星对运动舰船的目标跟踪被引量：4
- 2021年
- 针对"高分四号"(GF-4)卫星可进行连续观测和图像分辨率低的特点,文章提出了一种在碎云条件下用GF-4卫星对运动舰船目标进行检测和跟踪的算法。该算法基于区域候选的卷积神经网络(R-CNN)模型构建思路,首先利用双参数恒虚警率(CFAR)完成候选目标区域提取,以充分利用卷积神经网络(CNN)中LeNet网络在识别简单弱小目标时识别速度快的优势;然后对目标进行静态特征提取和鉴别;最后利用地理航行中的中分纬度法与全局最近邻(GNN)算法相结合进行目标关联和跟踪,形成了目标航迹并获取目标运动信息。文章选取GF-4卫星序列图像对所提算法进行试验,并通过舰船自播报(AIS)信息进行验证,结果显示:该算法能在一定碎云条件下排除碎云目标的干扰,有效地进行运动舰船目标检测与跟踪,具备较强的工程应用价值。
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- 关键词：目标跟踪卷积神经网络
- 一种利用高光谱进行道路提取的方法
- 本发明公开一种利用高光谱进行道路提取的方法，高光谱图像数据经过预处理后，首先进行非监督分类方法对区域地物开展分类，之后对高光谱图像进行边缘提取，并在此基础上提取线状特征，实现对道路的探测，接下来在道路的区域结合道路不同材...
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- 文献传递
