宋昕
- 作品数：63 被引量：86H指数：5
- 供职机构：东北大学秦皇岛分校更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金河北省教育厅科学技术研究计划更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于信号子空间的半盲多用户检测
- 2007年
- 将线性共轭的思想引入到基于子空间的半盲多用户检测,设计了基于子空间方法的线性共轭半盲多用户检测器,有效地改善了系统的输出信干比和误码率性能。PASTd算法由于复杂度低而被广泛的应用于多用户检测,然而,PASTd算法跟踪到的信号子空间不正交,从而导致收敛速度极慢。针对这一问题,对PASTd算法进行了改进,提出一种修正的PASTd算法,并将其应用于线性共轭半盲多用户检测器,从而有效的提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。
- 孟艳汪晋宽宋昕朱俊
- 关键词：子空间跟踪半盲多用户检测多载波CDMA
- 基于深度强化学习的无人机辅助无人艇任务卸载方法
- 本发明涉及海洋无线通信技术领域，公开了基于深度强化学习的无人机辅助无人艇任务卸载方法，包括以下步骤：建立移动边缘计算的三维无线通信网络系统模型，所述系统模型包括K个USV，其集合表示为k∈{1,2,....,K}，k表示...
- 宋昕周子建徐思洋陆秋雨李若萌张彪
- 基于L阵的分布式信源二维波达方向估计算法被引量：6
- 2008年
- 研究了将相干分布式信源积分形式的方向向量化简为点信源方向向量与实向量的Schur-Hadamard积的方法,提出了一种基于L阵的相干分布式信源二维波达方向分离估计算法.利用阵列结构的特点首先估计仰角,然后构造基于Schur-Hadamard积的二阶统计量估计方位角,所利用的二阶统计量对噪声不敏感,具有较好的信噪比性能.该算法将二维波达方向联合估计简化为两步一维估计,有效降低了计算量.仿真实验验证了所提算法的有效性.
- 韩英华汪晋宽宋昕
- 关键词：相干分布式信源波达方向二阶统计量
- 基于子空间跟踪的空时多用户检测被引量：1
- 2008年
- 采用改进的PASTd子空间跟踪算法实现信号子空间的自适应跟踪。提出一种基于改进的PASTd子空间跟踪的空时多用户检测算法,实现了在不增加任何结构和复杂度的情况下将方向向量随子空间跟踪算法一起求解。使用阵列天线充分利用了不同空间位置带来的空域特征,有效地提高了用户的抗多址干扰能力,成为扩展系统容量的有效途径。仿真实验验证了该算法的优越性。
- 孟艳汪晋宽朱俊宋昕
- 关键词：CDMA多用户检测阵列天线子空间跟踪
- 一种噪声抑制的线性共轭多用户检测算法
- 2008年
- 当权向量受到噪声的影响时,最小输出能量(MOE)检测器的性能将显著下降.针对这一问题,设计了一种噪声抑制的线性共轭MOE检测器.将约束最小均方(LMS)算法应用到新的MOE检测器,提出一种基于约束LMS的盲噪声抑制线性共轭MOE多用户检测算法.该算法消除了权向量中的噪声分量,利用了接收向量的复数共轭,从而提高了系统的输出信干噪比和误码率性能.仿真结果表明所提算法有较好的性能.
- 孟艳汪晋宽朱俊宋昕
- 关键词：多用户检测最小输出能量最小均方算法
- 基于卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测
- 2007年
- 考虑实际的多载波CDMA(MC-CDMA)上行链路系统,深入研究了基于卡尔曼滤波的盲自适应多用户检测和线性共轭多用户检测,提出MC-CDMA系统下一种基于自适应卡尔曼滤波的线性共轭半盲多用户检测算法。该算法利用小区内所有用户的扩频码和伪自相关矩阵的信息设计了一种基于平均输出能量(MOE)准则的线性共轭半盲检测器,结合修正的PASTd算法和卡尔曼滤波算法自适应得到MOE权向量。仿真实验验证了所提算法的有效性,与卡尔曼滤波盲自适应算法相比,提出的算法有更好的输出信干比和误码率性能,并保持较低的复杂度。
- 孟艳汪晋宽宋昕王赟
- 关键词：半盲多用户检测卡尔曼滤波多载波CDMA
- 基于子空间跟踪和卡尔曼滤波的半盲多用户检测被引量：4
- 2008年
- 本文研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行链路半盲多用户检测技术,提出了一种基于子空间跟踪和卡尔曼滤波的半盲多用户检测算法。利用小区内所有用户的扩频码修改约束条件并采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd)算法和卡尔曼滤波算法求解优化问题,该算法利用已知的信息消除多址干扰,提高了系统的性能,同时避免了常规卡尔曼滤波算法的特征值分解问题,显著降低了计算复杂度。仿真实验验证了本文算法具有很好的检测性能和较强的抗多址干扰能力。
- 孟艳汪晋宽宋昕刘志刚
- 关键词：多载波CDMA半盲多用户检测最小输出能量卡尔曼滤波
- 一种基于级联注意力U-Net的视频异常事件检测方法
- 本发明公开了一种基于级联注意力U‑Net的视频异常事件检测方法，属于视频处理技术领域，由于深度神经网络具有强大的特征提取能力和表征能力，基于深度学习的视频异常事件检测方法被广泛应用。深度神经网络通过大量的实验数据进行训练...
- 李溯源宋昕张宇琪祁浩洋徐思阳赵众从王潇锜
- 一种数据转发方法及系统、基站、通信系统、存储介质
- 本申请涉及一种数据转发方法及系统、基站、通信系统、存储介质，所述方法包括：当基站需要发信息给远端用户时，将与所述基站有通信连接关系的K个近端用户作为K个用户中继节点，根据利用用户之间的社会属性所建立的社交感知模型，优先选...
- 宋昕张润丰徐思洋王雨
- 认知雷达中基于Q学习的自适应波形选择算法被引量：8
- 2011年
- 自适应波形选择器是认知雷达中智能发射器的重要组成部分。有效的波形选择能够在不同的环境下选择发射最优的波形序列,从而以更高的精度追踪目标。针对雷达目标转移概率未知这一特点,把自适应波形选择问题建模为随机动态规划模型,提出应用Q学习的方法来解决这个问题。仿真结果说明,该算法接近于最优波形选择方案,并且状态估计的不确定性低于固定波形。
- 王彬汪晋宽宋昕韩英华
- 关键词：波形选择Q学习认知雷达
