邵云霞
- 作品数：22 被引量：3H指数：1
- 供职机构：河北省科学院更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理文化科学更多>>
- 健康数据处理的方法及终端设备
- 本发明涉及健康分析技术领域，公开了一种健康数据处理的方法及终端设备，包括获取初始数据矩阵，初始数据矩阵为n行m列的矩阵，包含n个对象的m种亚健康症状表现程度值，其中，n和m均为正整数；对初始数据矩阵进行模糊聚类分析，将初...
- 陈洪京刘勇会羊红光成彬孙晓晔辛凤艳邵云霞
- 文献传递
- 基于VOSviewer的测评机构市场竞争特征分析模型的构建
- 2024年
- 网络安全等级保护在网络安全保障、网络强国建设方面发挥着至关重要的作用。随着资质管理从审核推荐模式向服务认证模式的转变,网络安全等级保护测评机构的资质管理得到网络安全界越来越多的关注。在分析网络安全等级保护测评机构投标项目信息的基础上,应用VOSviewer知识图谱软件构建一种市场竞争特征分析模型,为等级测评行业的高质量发展提供参考借鉴。首先对采集数据进行清洗以及基于相似度去重;然后采用机器学习算法对项目信息进行“关键词”(项目类型、项目所属行业)的抽取和标注;最后将项目信息进行RefWorks格式转换并导入VOSviewer,可视化呈现测评机构的竞争关系和市场特征。
- 王云丽杨文焕邵云霞邵云霞陈志宾
- 关键词：项目信息模型构建
- 情绪调节方法、装置、系统以及计算机存储介质
- 本发明实施例公开了一种情绪调节方法、装置、系统以及计算机存储介质，所述方法包括：根据用户的生物特征信息，对用户进行情绪识别；如果确定识别出负面情绪，则根据用户的语音信号获取用户的语音特征信息；根据语音特征信息，确定负面情...
- 孙晓晔成彬邵云霞王云丽陈洪京羊红光王程
- 企业画像的生成方法、装置、电子设备以及存储介质
- 本发明实施例公开了一种企业画像的生成方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：在互联网中抓取目标企业在至少一个统计维度下的企业数据，并将抓取的企业数据存储于对应的统计维度分组中；根据统计维度分组中与类别属性匹配的企...
- 邵云霞成彬王程王云丽韩珍珍杨文焕李双虎陈洪京
- 文献传递
- 测评机构市场竞争特征数据的处理方法、装置及终端设备
- 本申请适用于数据处理技术领域，提供了测评机构市场竞争特征数据的处理方法、装置及终端设备。该方法包括：采集测评机构的多条投标项目数据；根据测评机构名称、项目公告日期、项目名称、采购人和供应商对投标项目数据进行第一清洗去重处...
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- 基层社区数字治理困境及提升路径——基于X市X社区的调查研究
- 2023年
- 基层社区数字治理是实现社会治理现代化的重要途径。利用数字技术推进基层数字化治理是一个长期复杂的过程。本文介绍了基层数字化治理五个层面的内涵,阐述了当前基层治理中存在现状和困境以及产生的主要原因,并从系统搭建、数据共享等四方面提出搭建基层治理发展路径。最后根据街镇调查的实际情况,探索适合本地区数字化治理路径,完善社区治理体系提升社区治理水平。
- 邵云霞成彬陈会
- 人口数据分析方法及系统
- 本公开提供了一种人口数据分析方法及系统，属于数据处理技术领域，该方法包括：基于手机信令数据确定第一区域内人口的工作地和居住地；基于第一区域内人口的工作地和居住地对第一区域的人口进行第一次分类，得到第一区域的多个人口分类；...
- 韩珍珍成彬王程杨文焕邵云霞
- 手机信令数据处理方法及装置、终端设备、存储介质
- 本公开提供了一种手机信令数据处理方法及装置、终端设备、存储介质，该方法包括：根据手机信令数据中的用户标识提取每一用户对应的信令数据；根据每一用户对应的信令数据确定每一用户的时段停留点数据；根据每一用户的时段停留点数据确定...
- 韩珍珍王程成彬王云丽邵云霞
- 病案首页编码检测及确定方法、装置及电子设备
- 本申请提供一种病案首页编码检测及确定方法、装置及电子设备。该方法包括：对国际疾病分类中所有标准编码对应的疾病描述进行实体关系抽取；根据多个历史病案首页中各原始编码的数量确定常用编码；对常用编码对应的原始诊断名称进行规范化...
- 孙晓晔成彬王程杨文焕邵云霞
- 病种分类方法在医保中的应用研究被引量：2
- 2021年
- 随着国内医保病种付费方式改革的稳步推进,疾病种类的准确规范成为医保事业中亟待解决的问题,也是新医改顺利进行的关键环节。目前存在的最大难题是医院的病种名称和疾病编码不规范,对应关系混乱。因此,提出一种算法组合的疾病种类预测模型。首先对住院病案首页数据作质量检测和清洗等预处理,然后通过过采样和加大敏感数据权重等方法生成数据集以解决病种类别不均衡和代价敏感问题;采用自然语言处理技术对数据集进行中文分词并映射到向量空间,计算文本相似度筛选病组,以SVM和Text CNN组合成病种预测模型,在不同样本量的数据集上进行模型实验并分析结果。随后采用2012年至2018年30多万份阑尾炎患者的病案首页数据进行实验,结果表明SVM适合少见的样本量小的病种模型,其有效且稳定,Text CNN适合常见的样本量较大的病种模型其精确度高。最后就该领域存在的问题和发展方向进行说明。
- 邵云霞王程王程成彬韩月
- 关键词：自然语言处理疾病分类
