王华芳
- 作品数：7 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 二次推断函数与广义估计方程缓控释制剂工艺数据建模比较被引量：4
- 2016年
- 目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC选择模型及选择合理的作业相关矩阵;基于此合理的作业相关矩阵建立广义估计方程(GEE)模型;用均方误差(MSE)比较QIF模型及GEE模型的建模效果。结果累积释放度数据用QIF方法以可交换相关矩阵建立的模型评价指标AIC、BIC最小(AIC=24.000、BIC=26.367),均方误差MSE=0.0123,而基于可交换相关矩阵建立的GEE模型MSE=32.6535,QIF的建模效果要优于GEE。结论在具有重复测量数据特征的缓控释制剂的建模研究中,二次推断函数建模可以用评价指标AIC、BIC选择模型,并且建模效果优于广义估计方程,具有应用价值。
- 王华芳王婷王祥魏珍范瑾武鹏张洁仇丽霞
- 关键词：缓控释制剂重复测量数据广义估计方程
- Logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用被引量：2
- 2016年
- 目的研究logratio变换与偏最小二乘法在多目标混料均匀设计药物处方配比优化中的应用。方法对混料数据进行logratio变换之后,用偏最小二乘法进行建模,再用小生境遗传算法进行多目标寻优。结果小生境遗传算法所得相对最优方案:保湿剂、含湿量、胶黏剂、赋型剂、温度和时间分别为36.61%、5.14%、52.51%、5.74%、69℃和8h,与原文献结果相比,评价指标为初粘力15.50cm、持粘力14.52s、载药量6.49mg、剥离度45.58s,分别增加了1.84cm、3.38s、1.25mg、6.48s。结论将logratio变换和偏最小二乘法结合应用于混料均匀设计所得试验数据的模型构建中,并采用多目标遗传算法获得最佳配比和最佳工艺条件,理论是可行且合理的。
- 王祥冯瑞梅魏珍王华芳范瑾武鹏张洁仇丽霞
- 关键词：偏最小二乘法小生境遗传算法
- 禁忌搜索算法的贝叶斯网络模型在冠心病影响因素分析中的应用被引量：10
- 2016年
- 以10792例冠心病调查数据为例，依据禁忌搜索算法构建冠心病患病及其影响因素的贝叶斯网络模型，用极大似然估计法计算网络各节点的条件概率，并分析冠心病的影响因素，评价贝叶斯网络模型相对于传统的logistic回归模型在疾病影响因素分析中的优劣，探讨贝叶斯网络模型在临床研究中的适用性。分析结果表明，贝叶斯网络可以揭示冠心病各影响因素间的关联及与冠心病的关系，比logistic回归分析更符合实际理论，表明贝叶斯网络模型在冠心病影响因素分析中具有较好的适用性及应用前景。
- 魏珍张雪雷饶华祥王华芳王祥仇丽霞
- 关键词：贝叶斯网络禁忌搜索算法LOGISTIC回归冠心病影响因素
- 遗传算法在极端顶点混料设计的处方优化中的应用
- 2016年
- 目的研究单目标遗传算法对极端顶点混料设计处方优化的效果。方法选用自微乳化释药系统极端顶点混料设计的试验数据,采用全局优化的遗传算法进行混料配比优化,并与原文献中传统的等高线图法优化效果进行比较。结果经单目标遗传算法优化后,自微乳化释药系统的三种成分:油相、表面活性剂、助表面活性剂所占比例分别为33.0%、10.0%、57.0%时,总黄酮类化合物的溶解度为49.12mg/g,比等高线法图求得的值增大1.32mg/g,增加了2.76%;微乳粒径大小为22.92nm,比等高线图法求得的值减小2.02nm,降低了8.10%。结论遗传算法求解的最优解,达到了较好的效果,寻优过程中避免了传统方法存在的主观性和局部最优的缺陷,证明了单目标遗传算法在极端顶点混料设计的处方优化中具有实用价值。
- 任雯刘春艳赵磊王祥王华芳魏珍仇丽霞
- 关键词：遗传算法
- 球坐标变换和主成分二次推断函数在缓控释制剂混料处方优化中的应用研究
- 目的：将球坐标变换、主成分二次推断函数建模方法及改进非劣分类遗传算法应用于混料设计缓控释制剂处方优化，解决缓控释制剂混料数据的定和约束、共线性及评价指标间的重复测量的问题获得药物累积释放度达到最佳释放目标时的最优处方配比...
- 王华芳
- 关键词：缓释药物药物设计医学数学
- 球坐标变换、主成分二次推断函数及改进非劣分类遗传算法在不含“0”缓释剂混料组分配比优化的效果研究
- 2023年
- 目的针对不含“0”混料组分配比中重复测量数据及不同时点累计释放度的多目标优化,研究基于球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果。方法对尼莫地平缓释片不含“0”混料的处方配比的试验数据进行处理,使用球坐标变换方法去除定和约束,主成分二次推断函数建立模型解决组分的共线性及重复测量数据的相关性,根据药典对各时点累积释放度的要求,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标优化,寻找最优的配比方案。结果当HPMC、乳糖、海藻酸钠的比例分别为26.49%、64.64%、8.87%时,3h、6h、9h、12h的累积释放度分别为21.21%、50.66%、77.60%、99.60%,均在处方筛选范围。比通过建立Scheffé多项式模型寻找到5个最优方案更好。结论针对不含“0”混料组分缓释制剂重复测量数据处方配比的多目标优化,采用球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果满意,且研究者可在Pareto非劣解集中选择可行、合理的混料成分配比方案。
- 全帝臣王华芳李美晨任浩王旭春翟梦梦仇丽霞
- 遗传算法优化乘积混料试验最佳配比条件的研究
- 2016年
- 目的评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果。方法利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorithm Platforms v1.0软件进行单目标优化,并利用Mintab16.0软件绘制等高线图。将遗传算法所得结果与传统的等高线法结果进行比较。结果通过遗传算法求得最佳配比分别为:氧化铷为52.4%,氧化锡为47.6%,氧化钛为0%,且煅烧条件在500摄氏度时,焊条的使用寿命达到32.60h。使用寿命比等高线法得到的最优值略高,说明遗传算法能够找到试验中的最佳配比及工艺条件。结论对于乘积混料试验设计利用遗传算法进行单目标优化效果理想,可进一步应用于医药学领域。
- 赵磊吴小娟任雯王祥王华芳魏珍仇丽霞
- 关键词：遗传算法
