李必辉
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- LED光源显色性主客观评价方法研究被引量：7
- 2016年
- 选取具有不同相关色温的LED光源进行对比研究,通过心理物理学实验得到不同光照条件下仿真水果及彩色花束自然程度和偏好程度的主观评价,然后选取4种典型客观评价指标对光源的显色性进行客观评价;最后用Pearson相关系数及多元非线性拟合方法对光源显色性主客观评价之间的相关性进行讨论,进而对LED光源的显色性进行更为全面的主客观表征。实验结果显示,4种典型客观评价指标均不能很好的评价LED光源的显色性,而本文提出的基于典型客观度量的多元非线性拟合混合度量方法,可以更好的对LED光源显色性进行量化表征。
- 彭小曼刘强万晓霞李必辉梁金星彭蕊
- 关键词：LED显色性主观评价
- 基于LED混光呈色模型的光谱功率分布提取方法及系统
- 一种基于LED混光呈色模型的光谱功率分布提取方法及系统，包括进行LED智能光源控制信号空间全局采样，利用预设的LED发光控制方式根据全局采样样本集中各信号值驱动LED光源发光，组成发光样本集；分别测量所得各发光样本对应光...
- 刘强万晓霞李必辉孙志军彭小曼李俊锋荀益静
- LED智能光源混光呈色模型构建方法研究被引量：3
- 2016年
- LED智能光源具有色光可调的特点,其内置微处理系统可以通过无线数据传输等技术调整发光方式,控制光色及发光强度,进而实现照明光源的动态调节,因此特别适合于博物馆展陈、家居照明等智能化照明设计环节。现阶段,鉴于LED光源智能混光技术尚未普及,目前绝大多数商用LED智能光源在混光控制方面仅局限于设备制造商所设定的几类固定模式,无法充分发挥智能LED光源色光可调的技术优势。针对此问题,提出了一种基于BP神经网络以及有效集算法的LED智能光源混光呈色模型构建方法,实现了LED智能光源控制信号与对应发光光谱辐亮度分布之间的双向高精度映射。研究中首先提出了一种基于BP神经网络的LED混光呈色预测方法,实现了由LED智能光源驱动控制值向光源实际发光光谱辐亮度分布的准确预测;在此基础上运用有效集算法实现了由光源实际发光光谱辐亮度分布向LED智能光源驱动控制值的反向高精度预测。实验结果显示,所提出的方法整体建模误差显著小于人眼视觉可分辨阈值(CIEUCS Duv值可低至0.002 7),达到了较为理想的建模效果。该方法的提出,将为当前LED智能光源制造以及现有商用LED智能光源的二次开发与优化提供有效的理论与方法支撑。
- 刘强万晓霞李俊锋梁金星李必辉王琪
- 基于LED混光呈色模型的光谱功率分布提取方法及系统
- 一种基于LED混光呈色模型的光谱功率分布提取方法及系统，包括进行LED智能光源控制信号空间全局采样，利用预设的LED发光控制方式根据全局采样样本集中各信号值驱动LED光源发光，组成发光样本集；分别测量所得各发光样本对应光...
- 刘强万晓霞李必辉孙志军彭小曼李俊锋荀益静
- 文献传递
