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马辉

作品数:8 被引量:0H指数:0
供职机构:杭州电子科技大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇学位论文
  • 3篇专利
  • 2篇期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇中继
  • 5篇充电
  • 4篇网络
  • 4篇小车
  • 4篇传感
  • 3篇多跳
  • 3篇休息
  • 3篇休息时间
  • 3篇无线传感
  • 3篇感器
  • 3篇传感器
  • 2篇调度
  • 2篇最大化
  • 2篇无线
  • 2篇无线传感器
  • 2篇无线传感器网
  • 2篇无线传感器网...
  • 2篇股票
  • 2篇传感器网
  • 2篇传感器网络

机构

  • 8篇杭州电子科技...

作者

  • 8篇马辉
  • 3篇程宗毛
  • 3篇徐向华
  • 3篇王然

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇时代金融

年份

  • 1篇2022
  • 5篇2019
  • 2篇2015
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
股价变动趋势预测研究——基于二元股票事件模型
证券市场是不稳定的和随机的,仅仅预测明天的股价趋势也是很困难的。但是,当我们建立了出色的、有良好构造的特征集模型,以获得不断变化的股价趋势中隐藏的不易观察的属性时,我们的预测能力就会提高,就能够更好地估计股价的趋势。  ...
马辉
关键词:股票价格
基于全向无线充电模型的动态调度优化方法
2019年
如何延长网络寿命是无线传感网络中一个关键问题,为此提出了基于全向无线充电模型的动态调度优化方法,目标是最大化网络寿命。文章对充电小车的停止点选择进行了分析,根据全向无线充电模型的覆盖范围确定了充电小车的停止区域,再以最大化节点接收功率之和为优化目标确定每个区域内的最佳停止点。实验结果表明,所提出的方法能够延长网络寿命,与MRCR(Multi-node Renewable based on Charging Range)算法相比,可延长网络寿命约3%~113%。
陈路陈凛马辉
关键词:网络寿命
基于中继充电模型的充电优化方法
近些年来,无线充电问题成为了传感器网络研究领域中的热点问题。传感器节点感知、发送、接收和处理数据均消耗能量,高效、稳定地为传感器节点补充能量对传感器网络十分重要。传统的无线充电问题研究大多集中在点对点和点对多点充电模型。...
马辉
关键词:无线充电无线传感器网络
文献传递
一种基于中继充电模型最大化充电小车休息时间调度方法
本发明提出了一种基于中继充电模型最大化充电小车休息时间调度方法。采用的无线传感网络为:在一个感兴趣的2D平面区域中,随机部署了N个全向传感器,一个服务基站和多跳充电小车;具体的步骤如下:步骤1:获取传感器节点的地理位置和...
徐向华马辉王然程宗毛
文献传递
一种基于中继充电模型最大化充电小车休息时间调度方法
本发明提出了一种基于中继充电模型最大化充电小车休息时间调度方法。采用的无线传感网络为:在一个感兴趣的2D平面区域中,随机部署了N个全向传感器,一个服务基站和多跳充电小车;具体的步骤如下:步骤1:获取传感器节点的地理位置和...
徐向华马辉王然程宗毛
文献传递
一种基于中继充电模型最短完成任务时间优化方法
本发明提出了一种基于中继充电模型最短完成任务时间优化方法。本发明采用的无线传感网络为:在一个2D平面区域中,随机部署了N个传感器,一个服务基站和多跳充电小车,传感器节点和充电小车均可以中继能量;具体的步骤如下:步骤1:获...
徐向华马辉王然程宗毛
文献传递
基于数据挖掘的股票趋势预测
2015年
证券市场的不稳定性和随机性的特征让仅仅预测明天的股票价格也是一种挑战。通过出色的、良好构造的特征集能够更好地估计股票市场的趋势。再者,当我们建立了正确的模型来获得不断变化的趋势的不易观察的属性时,我们的预测能力将会获得提高。在这篇论文中,本文提出了一个二元事件模型。在这个模型的基础上建立特征集来更好地预测股票市场的未来趋势。本文运用了贝叶斯和支持向量机来证明本文的方法在预测准确性和速度方面的优势。本文的实验说明在一天的预测中预测准确率在70%~80%。另外,本文的回归测试证明交易的累计回报率在30%~100%。通过实验结果表明,本文运用的模型在真实的市场中在预测准确性和累计回报方面获得了很好地表现。
马辉
关键词:股票预测特征集
基于中继充电模型的充电优化方法研究
近些年来,无线充电问题成为了传感器网络研究领域中的热点问题。传感器节点感知、发送、接收和处理数据均消耗能量,高效、稳定地为传感器节点补充能量对传感器网络十分重要。传统的无线充电问题研究大多集中在点对点和点对多点充电模型。...
马辉
关键词:无线传感器网络优化调度
共1页<1>
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