葛雯
- 作品数：7 被引量：49H指数：4
- 供职机构：沈阳航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 改进YOLO与Deepsort检测跟踪算法的研究被引量：7
- 2022年
- 针对传统YOLO算法检测准确率低和误检率高,以及传统Deepsort算法速度慢和准确率低,并在发生遮挡情况时的跟踪效果会变差的问题,提出了将帧间差分法融入YOLO算法来检测运动目标,采用K邻域筛选运动目标框,结合Deepsort算法完成目标的跟踪。实验结果得出:改进的检测算法识别精度有明显提高,跟踪运行时间更短、准确率更高,即使对于场景中遮挡的目标也能很好地完成跟踪任务。故改进的YOLO算法和Deepsort算法无论对于简单还是复杂场景中的目标检测和跟踪,其准确率更高、效果更加良好。
- 葛雯姜添元
- 关键词：目标检测目标跟踪
- 一种基于深度学习的课堂学情视频监控系统
- 本发明提供一种基于深度学习的课堂学情视频监控系统，涉及监控系统技术领域，本系统中通过摄像头给系统提供输入图像数据，利用深度学习技术，完成学生学情数据的检测与记录。监控系统包括图像采集预处理模块、学生ID信息生成模块、学生...
- 于春和孙克梅葛雯徐锦丽
- 改进YOLOV3算法在行人识别中的应用被引量：24
- 2019年
- 为了避免人与物体之间相互遮挡,对小目标检测不准确,以及复杂光照强度对行人检测的影响,针对这一问题,提出了一种多尺度聚类卷积神经网络MK-YOLOV3 算法,来实现对行人的识别与检测。该算法是对YOLOV3进行改进,首先通过简单聚类对图像特征进行提取,得到相应的特征图,再通过抽样K -means 聚类算法结合核函数确定锚点位置,以达到更好的聚类。针对小目标的浅层特征信息进行多尺度融合,提高小目标的检测效果。仿真结果验证了该算法在VOC数据集上对小目标识别的精度和速度上有较大提高,以及视频智能分析中有较高的召回率和精确度。
- 葛雯史正伟
- 关键词：行人检测卷积神经网络
- 数字电路课程的教学改革与研究被引量：4
- 2017年
- 针对目前数字电路教学中存在的诸多问题,本文结合多年来数字电路课程的教学与实践,从教学内容、教学手段及考核方式等方面进行探讨,提出了数字电路课程的教学改革思路。
- 徐锦丽葛雯
- 关键词：数字电路教学内容教学手段
- 基于NSCT域的动态WNMF图像融合算法的研究被引量：3
- 2019年
- 在红外线与可见光图像的融合过程中,经常会出现融合图像细节方面缺失的情况。为了解决这一问题,采用了改进的非下采样轮廓波变换(NSCT)图像融合算法,融入动态的加权非负矩阵分解规则(WNMF),对图像进行融合处理。结果表明,利用非下采样轮廓波变换算法对两幅源图像进行多尺度多方向的分解,可得到低频与高频部分;动态的WNMF融合规则作为低频部分的融合规则;高频部分中最高层的分解尺度采用绝对值取大的方法;高频部分其它各层则设定匹配度阈值;低于阈值时,使用基于区域能量匹配度的区域方差选大的方法;如果高于阈值时,采用加权平均的方法进行;通过对低频部分与高频部分的处理,用NSCT逆变换方式获得了融合图像。该方法有效提高了融合图像清晰度,凸显了其细节信息,缩短了所需的计算时间。
- 葛雯杨阳
- 关键词：图像融合
- 基于Jetson TX1的目标检测系统被引量：3
- 2019年
- 针对目标检测算法在实际应用中速度仍需提高的问题,提出一种改进的YOLOv3算法.通过将多层次特征金字塔网络嵌入到YOLOv3算法中的DarkNet-53网络,解决了由实际检测对象尺度差异引起的误差问题,既增加了输出特征的尺度,又加深了网络层数;并针对损失函数中的激活函数零均值、梯度消失等问题,提出了一种新的激活函数.实验结果表明,改进的YOLOv3算法可以更好地对多尺度目标进行检测,提高了检测速度和准确性,并在硬件上实现时具有较为高效的性能表现.
- 葛雯张雯婷孙旭泽
- 关键词：目标检测激活函数
- 数字电路实验教学的优化与改革被引量：8
- 2016年
- 为了适应数字电子技术的飞速发展,培养理论与实践能力全面发展的创新型人才。文章针对目前数字电路实验教学过程中存在的各种问题,分别从实验内容、实验项目、硬件设计和软件仿真相结合以及实验成绩评定四个方面论述了数字电路实验教学的优化与改革。
- 孙琦常丽东葛雯徐锦丽
- 关键词：数字电路实验教学
