杨晓
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京化工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于高阶统计量分形维数的压缩机故障诊断
- 往复式压缩机由于其激励源多、结构复杂,工作环境恶劣,信号存在较强的非线性和非平稳性.分形几何不同于传统的时频域方法,为故障诊断提供了一条新的思路,对于非平稳信号故障诊断有着突出的优势.分形维数是度量分形复杂度的重要指标,...
- 杨晓王华庆徐新韬李岭阳
- 关键词：往复式压缩机故障诊断分形维数高阶统计量
- 文献传递
- 基于改进的局部保持投影的齿轮故障识别方法
- 局部保持投影作为一种无监督的维数约简方法,没有充分利用样本的类别信息,易导致聚类效果不理想.为此提出了一种基于类别信息的改进局部保持投影方法,通过在计算训练样本间距时引入类别信息,使得每个点的近邻点主要是同类别的点,从而...
- 李岭阳王华庆徐新韬杨晓柯燕亮
- 关键词：齿轮故障识别局部保持投影类别信息欧氏距离
- 文献传递
- 基于高阶统计量分形维数的压缩机故障诊断
- 往复式压缩机由于其激励源多、结构复杂,工作环境恶劣,信号存在较强的非线性和非平稳性。分形几何不同于传统的时频域方法,为故障诊断提供了一条新的思路,对于非平稳信号故障诊断有着突出的优势。分形维数是度量分形复杂度的重要指标,...
- 杨晓王华庆徐新韬李岭阳
- 关键词：往复式压缩机高阶统计量分形维数故障诊断
- 文献传递
- 基于数学形态学分形维数的压缩机气阀故障识别方法
- 分形维数是复杂形体不规则性的量度,已应用于故障模式识别领域.传统分形维数通过不同测度来覆盖不同振动信号的几何形状,算法准确率低且计算复杂.压缩机气阀振动信号属于典型的非线性复杂信号,包含有一定分性特征.为有效提取气阀故障...
- 杨晓王华庆徐新韬李岭阳
- 关键词：压缩机气阀故障识别数学形态学分形维数
- 文献传递
- 混沌振子在滚动轴承故障特征提取中的应用被引量：2
- 2016年
- 滚动轴承的故障信号往往是微弱的周期信号,而混沌振子对特定频率的微弱周期信号十分敏感,可以有效地检测出故障信号.介绍了混沌振子的数学模型和基本检测原理,以及策动力临界阈值的确定方法.将混沌振子检测法应用于滚动轴承外圈、内圈和滚动体故障信号的检测中,通过输出相图的变化来判断故障信号是否存在,有效地实现了对滚动轴承故障信号的检测.
- 李岭阳王华庆徐新韬杨晓
- 关键词：混沌振子滚动轴承不变矩微弱信号故障特征提取
- 基于粒子群优化的移频变尺度随机共振方法
- 2015年
- 针对传统的随机共振只适合于处理小参数信号以及参数难以选择的问题,提出一种基于粒子群优化的移频变尺度随机共振方法。移频变尺度随机共振将大参数的输入信号转化为小参数信号,从而满足了随机共振的小参数要求,但是系统参数仍然难以确定。以双稳态系统输出信号中低频段成分与所有频段成分的能量比作为适应度函数,通过粒子群算法对移频变尺度随机共振的系统参数进行优化,能够实现参数的自适应选取。滚动轴承实验信号的分析表明,该方法能有效地提高信号的信噪比,具有良好的工程应用前景。
- 李岭阳王华庆沈伟徐新韬杨晓
- 关键词：随机共振粒子群优化故障诊断
- 基于信息融合与1.5维谱的轴承故障诊断方法被引量：1
- 2015年
- 选取两组同源不同位置的信号,以其中一组作为实部另一组作为虚部构建复信号,实现数据级信息融合。对复信号进行Hilbert包络解调,分离载波和调幅信息,最后计算解调信号的1.5维谱,实现故障的诊断。通过对仿真信号与不同工况下的实际信号进行分析,结果表明,与传统分析方法相比该方法不仅有效降低了噪声的影响,有效提取轴承故障特征,而且可以反映更多位置采集到的故障信息,使分析结果更具可靠性。
- 徐新韬王华庆沈伟李岭阳杨晓
- 关键词：信息融合轴承故障诊断
- 基于高阶统计量分形维数的压缩机故障诊断
- 2015年
- 往复式压缩机由于其激励源多、结构复杂,工作环境恶劣,信号存在较强的非线性和非平稳性。分形几何不同于传统的时频域方法,为故障诊断提供了一条新的思路,对于非平稳信号故障诊断有着突出的优势。分形维数是度量分形复杂度的重要指标,但是通常对噪声敏感,易受环境影响而波动。高阶统计量对噪声不敏感,抗噪声能力强,本文利用其这一特性,采用了基于高阶统计量计算分形维数的新方法,并将其应用于往复式压缩机气阀故障诊断中,结果证明具有良好的识别效果。
- 杨晓王华庆徐新韬李岭阳
- 关键词：往复式压缩机高阶统计量分形维数故障诊断
