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李超群
作品数:
17
被引量:3
H指数:1
供职机构:
中国地质大学(武汉)
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
蒋良孝
中国地质大学武汉
王沙沙
中国地质大学武汉
陈龙
中国地质大学武汉
张欢
中国地质大学武汉
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中国地质大学...
作者
17篇
李超群
16篇
蒋良孝
4篇
陈龙
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王沙沙
2篇
张欢
年份
2篇
2023
1篇
2022
2篇
2020
1篇
2019
3篇
2018
2篇
2017
5篇
2015
1篇
2012
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17
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一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法
本发明提供了一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法,包括训练阶段和分类阶段,训练阶段包括:从训练文档集中选取训练样本构建采样集,利用采样集训练随机森林,将训练文档集中的训练样本重新输入随机森林进行预测得到新的训练...
蒋良孝
张文钧
张欢
李超群
一种基于信息增益率的属性选择方法
本发明提供了一种基于信息增益率的属性选择方法,首先根据每个属性的信息增益率大小对属性进行排序,然后通过9次执行5折交叉验证的方法来确定选择属性的数目即百分比,最后在所选择的属性子集上构建朴素贝叶斯文本分类器。本发明提出的...
蒋良孝
张伦干
李超群
文献传递
一种基于决策树的属性加权方法及文本分类方法
本发明提供了一种基于决策树的属性加权方法,首先用信息增益率标准构建决策树,然后根据各属性在决策树中测试的最小深度来计算权值。本发明同时提供了依托于该基于决策树的属性加权方法的多项式朴素贝叶斯文本分类方法、依托于该基于决策...
蒋良孝
张伦干
李超群
文献传递
一种隐多项式朴素贝叶斯文本分类方法及装置
本发明提供了一种隐多项式朴素贝叶斯文本分类方法及装置,为测试文档中出现的每个单词创建一个隐父亲节点,这个隐父亲节点综合了所有其他单词对该单词的影响。本发明避免了贝叶斯网络的结构学习,从而降低了由于文本数据的高维性带来的训...
蒋良孝
邵诗琪
陈龙
李超群
一种基于信息增益率的属性加权方法及文本分类方法
本发明提供了一种基于信息增益率的属性加权方法,首先计算每个属性的信息增益率,然后利用信息增益率计算各个属性的权值。本发明同时提供了依托于该基于信息增益率的属性加权方法的多项式朴素贝叶斯文本分类方法、依托于该基于信息增益率...
张伦干
蒋良孝
李超群
文献传递
基于相关性的特征加权过滤方法及朴素贝叶斯分类方法
本发明提供了一种基于相关性的特征加权过滤方法,将每个特征变量的权值直接定义为该特征变量和类变量的相关性与该特征变量和其他特征变量的平均冗余性的差。本发明同时提供了依托于上述方法的特征加权的朴素贝叶斯分类方法,是将得到的一...
蒋良孝
张伦干
李超群
文献传递
一种基于文档长度的实例加权方法及文本分类方法
本发明提供了一种基于文档长度的实例加权方法,首先计算每个训练实例的文档长度,然后利用文档长度计算各个训练实例的权值。本发明同时提供了依托于该基于文档长度的实例加权方法的多项式朴素贝叶斯文本分类方法、依托于该基于文档长度的...
蒋良孝
王沙沙
李超群
一种基于特异性的词频加权方法及文本分类方法
本发明提供了一种基于特异性的词频加权方法,首先计算每个单词区分文档类别的特异性,并以此作为该单词词频的权值。本发明同时提供了依托于这种词频加权方法的多项式朴素贝叶斯文本分类方法、依托于这种词频加权方法的补集朴素贝叶斯文本...
蒋良孝
陈龙
李超群
一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法
本发明本发明提供了一种结构扩展的多项式朴素贝叶斯文本分类方法,首先以测试文档中出现的每个单词作为父亲节点构建一个一依赖多项式估测器,然后加权平均所有的一依赖多项式估测器来预测测试文档的类别,其中的权值是每个单词的信息增益...
蒋良孝
王沙沙
李超群
张伦干
文献传递
一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法
本发明提供了一种基于随机森林的伯努利朴素贝叶斯文本分类方法,包括训练阶段和分类阶段,训练阶段包括:从训练文档集中选取训练样本构建采样集,利用采样集训练随机森林,将训练文档集中的训练样本重新输入随机森林进行预测得到新的训练...
蒋良孝
张文钧
张欢
李超群
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