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黄露

作品数:2 被引量:23H指数:1
供职机构:重庆交通大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
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主题

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  • 1篇功能评价
  • 1篇反演

机构

  • 2篇重庆交通大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇西南大学

作者

  • 2篇黄露
  • 1篇周伟
  • 1篇杨晗
  • 1篇周伟
  • 1篇杨猛
  • 1篇谢利娟

传媒

  • 1篇土壤通报

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于高光谱的三江源区土壤有机质含量反演被引量:23
2021年
土壤有机质(SOM)是指土壤中各种含碳有机化合物的总称,其动态变化不仅影响农业生态系统的稳定,而且与大气圈和生物圈的碳循环密切相关,对土壤有机碳的大规模快速监测和碳储量核算具有重要意义。本研究于2017年、2018年7月在三江源区野外采集了145个土壤样品,检测了土壤光谱信息。然后将原始光谱反射率数据及其不同数据变换形式下的光谱分别与土壤有机质(SOM)含量进行相关分析,并选取了特征波段,此外利用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)模型对三江源区SOM含量进行建模估算。结果表明,不同深度土壤有机质含量差异明显,且呈逐层下降趋势。而三种建模方法的检验精度分别为:RF>SVM>PLSR,其中RF和一阶微分(FD)组合模拟最好(建模集和验证集的R^(2)、RMSE分别为0.9678、8.9132和0.7841、20.9787)。对于三江源土壤有机质含量反演,不同模型的最佳数据变换方法不同。本研究成果能为后续的高光谱遥感反演提供理论支撑,从而实现三江源区土壤有机质含量的快速检测和实时动态监测。
周伟谢利娟周伟谢利娟杨晗黄露
关键词:土壤有机质偏最小二乘法支持向量机
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黄露
关键词:建筑业用户需求功能评价软件开发
文献传递
共1页<1>
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