展雪梅
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：广西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金桂林市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 新型偏好敏感决策树算法被引量：3
- 2016年
- 针对现有决策树模型在分类过程中没有考虑决策者对结果的偏好行为,因而不能很好地预测具有明显偏好倾向问题的不足,提出了一种偏好敏感决策树(preference sensitive decision tree,PSDT)分类算法。该算法引入了偏好度和偏好代价的概念,并通过综合考虑属性信息和有效偏好,构建新型属性选择因子和基于有效偏好的节点类标号分配准则。通过自适应调整偏好度,可生成最佳偏好敏感决策树。实验结果证明,该算法既能实现对偏好类的高精度预测,同时能够保证决策树拥有良好的整体精度,且具有较高的有效性和实用性,能够很好地解决偏好敏感环境下的决策问题。
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- 关键词：决策树
- 基于相关性的类偏好敏感决策树算法被引量：4
- 2017年
- 针对决策者在面对几个分类结果时会有选择其中某一个结果的倾向性这一事实,提出了一种基于相关性的类偏好敏感决策树分类算法(CPSDT)。该算法引入了类偏好度、偏好代价矩阵等概念。为弥补在传统决策树构造过程中,选择分裂属性时未考虑非类属性之间相关性的不足,该算法在进行学习之前先采用基于相关性的特征预筛选排除属性冗余并重新构造了基于相关性的属性选择因子。经实验证明,该算法能够有效减小决策树规模,且能够在实现对偏好类的高精度预测的同时保证决策树拥有较好的整体精度。
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- 关键词：决策树
- 基于依存句法分析的教学领域本体的自动生成研究
- 领域本体用来表示特定领域内概念及概念之间的关系,是一种共享的,形式化的,概念化的表示。现在,领域本体的应用越来越广泛,尤其是在知识管理、人工智能、教学等领域。目前的本体构建主要是由领域专家进行手动构建,但是,近年来随着科...
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- 关键词：领域本体数据属性
- 一种基于单位代价收益敏感决策树的分类方法
- 本发明公开一种基于单位代价收益敏感决策树的分类方法，首先针对某一应用抽取一定样本；然后由专家给定或经验统计获取代价矩阵和收益矩阵，再用样本去训练UCGS决策树；最后用UCGS决策树进行分类。本发明在代价敏感决策树模型基础...
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- 一种基于单位代价收益敏感决策树的分类方法
- 本发明公开一种基于单位代价收益敏感决策树的分类方法，首先针对某一应用抽取一定样本；然后由专家给定或经验统计获取代价矩阵和收益矩阵，再用样本去训练UCGS决策树；最后用UCGS决策树进行分类。本发明在代价敏感决策树模型基础...
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- 文献传递
- 偏好代价敏感决策树构造方法
- 本发明公开一种偏好代价敏感决策树构造方法，用户根据自己的偏好设置偏好类、偏好度和偏好代价矩阵；遍历输入的训练样本集的候选属性列表，并计算每个候选属性的分裂属性选择因子；选择具有最大分裂属性选择因子的候选属性作为偏好代价敏...
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- 文献传递
