王凡
- 作品数：34 被引量：177H指数：10
- 供职机构：中国农业大学更多>>
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- 相关领域：理学轻工技术与工程机械工程农业科学更多>>
- 基于宽波段的可见/近红外光谱的牛肉品质无损检测系统
- 水分含量、颜色和p H值是牛肉的重要品质指标,近年来可见近红外光谱因其成本低、快速无损等特点被广泛应用于肉品检测中。本研究针对现有探头采集样品面积过小、代表性差等问题,利用高效的环形光源对宽波段光谱系统进行改进,形成了一...
- 郑晓春李永玉彭彦昆王文秀王凡杨宇
- 关键词：牛肉宽波段
- 文献传递
- 手持式的马铃薯检测设备
- 本发明提供一种手持式的马铃薯检测设备，包括壳体，壳体中包括：沿壳体的长度方向并排设置的光谱采集单元与光源单元，光谱采集单元和光源单元均突伸出壳体的底面，且光谱采集单元突伸出壳体的底面的长度比光源单元突伸出所述壳体的底面的...
- 李永玉王凡李龙杨炳南
- 基于表面增强拉曼的饮料中山梨酸钾快速定量检测方法被引量：5
- 2017年
- 基于实验室自行搭建的拉曼光谱点扫描系统,利用表面增强拉曼技术对橙味饮料中山梨酸钾的含量进行了定量快速检测研究。通过与山梨酸钾标准品拉曼光谱及其水溶液表面增强拉曼光谱等比较分析,确定了山梨酸钾1 648.4,1 389.3和1 161.8cm^(-1)处的表面增强特征拉曼位移。通过山梨酸钾橙味饮料平行样品的拉曼位移峰强重现性实验并计算其峰强的相对标准偏差证实了该表面增强拉曼方法具有较好的重复性。采集了山梨酸钾浓度范围为1.706~0.180 7g·kg-1的33个橙味饮料样品的表面增强拉曼光谱,所有原始光谱经S-G 5点平滑及Baseline基线去除荧光背景预处理后分别用一元线性回归分析、多元线性回归分析和偏最小二乘回归分析方法,建立了山梨酸钾的定量预测模型。经比较,选取三个山梨酸钾拉曼特征位移1 161.8,1 389.3和1 648.4cm^(-1)所建立的多元线性回归模型校正集的相关系数(R2C)和均方根误差(RMSEC)分别为0.983 7和0.051 7g·kg^(-1),验证集的相关系数(R2P)和均方根误差(RMSEP)分别为和0.969 9和0.052 8g·kg-1,比一元线性回归模型和偏最小二乘回归模型误差小、精度高。基于表面增强拉曼完全可以实现橙味饮料中山梨酸钾的定量快速预测,为各类食品中山梨酸钾含量的快速监测奠定了技术基础。
- 杨宇翟晨彭彦昆汤修映王凡李永玉
- 关键词：山梨酸钾
- 基于纹理和梯度特征的苹果伤痕与果梗/花萼在线识别被引量：18
- 2018年
- 为了解决苹果果梗/花萼与伤痕在线识别的问题,利用自行设计的机器视觉检测系统在线采集苹果图像,通过自动分割合成算法将3个不同运动状态下的图像进行合成,使得合成后图像可以包含苹果的整个表面。再利用感兴趣区域提取算法提取出苹果合成图像中的果梗/花萼和伤痕部分。通过分析早期伤痕、中期伤痕和后期伤痕的纹理特征和边缘梯度特征,得出纹理特征适用于早中期伤痕与果梗/花萼的检测,而由于后期伤痕的褐变严重且多已出现凹陷,其纹理特征与果梗/花萼相似,故通过提取后期伤痕和果梗/花萼的边缘梯度特征值用于两者的区分。从SVM的建模结果来看,对于早中期伤痕,模型的总体判别正确率为97%,而后期伤痕的总体判别正确率为96%,并利用所得到的模型设计了用于果梗/花萼与伤痕区分的总体算法。最终通过80个带有不同种类伤痕的样本验证总体算法的正确率为95%,验证试验结果表明该算法可实现对果梗/花萼与伤痕的在线识别。
- 李龙彭彦昆李永玉李永玉张捷
- 关键词：苹果伤痕在线识别机器视觉
- 一种果蔬检测装置
- 本实用新型提供一种果蔬检测装置，包括支架，所述支架上设置与待检测物接触的检测窗口，所述支架内部设置圆柱形且相互贯通的第一型腔和第二型腔，所述第一型腔和第二型腔的轴线夹角为30‑120°，两个所述轴线的交点位于所述检测窗口...
- 李永玉王凡彭彦昆李龙
- 文献传递
- 基于宽波段的可见/近红外光谱的牛肉品质无损检测系统
- 水分含量、颜色和pH 值是牛肉的重要品质指标，近年来可见近红外光谱因其成本低、快速无损等特点被广泛应用于肉品检测中。本研究针对现有探头采集样品面积过小、代表性差等问题，利用高效的环形光源对宽波段光谱系统进行改进，形成了一...
- 郑晓春李永玉彭彦昆王文秀王凡杨宇
- 关键词：牛肉宽波段
- 果蔬检测装置及果蔬检测方法
- 本发明涉及检测领域，公开了一种果蔬检测装置及果蔬检测方法，果蔬检测装置包括传送机构以及设置在所述传送机构的传送途径上的至少一个检测单元，所述传送机构包括：轨道；托盘组件，沿所述轨道运动，所述托盘组件包括第一托盘以及位于所...
- 彭彦昆李龙李永玉王凡马营
- 文献传递
- 果蔬品质检测装置
- 1、本外观设计产品的名称：果蔬品质检测装置。;2、本外观设计产品的用途：用于检测果蔬的水分、淀粉、还原糖等物质含量，并通过检测果蔬的透射光谱曲线，预测果蔬的内部品质。;3、本外观设计的设计要点：在于产品的形状。;4、指定...
- 李永玉王凡彭彦昆尹学清
- 土地信息系统中属性数据的管理被引量：1
- 1996年
- 土地信息系统中属性数据的管理王化东，严泰来，王凡（吉林省土地管理局）（中国农业大学）（吉林省土地管理局）土地管理的数据，按其表达内容、处理方式、表现形式方面的差别，可以划分为属性数据和空间数据。土地属性数据是指对土地的权属、社会属性、自然属性、管理方...
- 王化东严泰来王凡
- 关键词：属性数据数据管理
- 基于可见/近红外透射光谱的番茄红素含量无损检测方法研究被引量：22
- 2018年
- 针对番茄内外部结构特征,搭建了可见/近红外透射检测系统,利用完整番茄透射光谱信息,对番茄红素含量进行无损伤快速检测研究。采集的原始光谱曲线经去趋势(DT)、标准正态变量变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、归一化(NOR)、一阶导数(FD)预处理后分别用偏最小二乘(PLS)进行建模分析。其中SNV预处理后的模型效果最好,校正集和验证集相关系数分别为0.9771和0.9504,校正集和验证集均方根误差为0.9711和1.0496 mg/kg。为进一步提高模型的精度和稳定性,采用无信息变量消除法(UVE)、连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)3种方法单独或联合处理(UVE-SPA,UVE-CARS),对全光谱进行变量优选。经UVE-CARS处理后番茄红素预测模型效果最好,其校正集和验证集相关系数分别提高至0.9830和0.9741,均方根误差分别降低至0.6919和0.7680 mg/kg。最后,选用25个番茄样品对所建立模型进行了外部验证,UVE-CARS-PLS模型的预测集相关系数为0.9812,预测集均方根误差为0.7071 mg/kg,平均相对误差为4.3%。而作为比较的PLS模型的预测集相关系数为0.951,均方根误差为1.0610 mg/kg,平均相对误差6.0%,相比于全光谱PLS模型,UVE-CARS可以很大程度地简化模型,提高模型精度,降低检测的误差限。结果表明,基于自行搭建的番茄可见/近红外透射检测系统结合光谱处理方法,可以实现对生鲜番茄中番茄红素含量的快速、无损检测,为番茄红素定量检测提供了新方法。
- 王凡李永玉彭彦昆孙宏伟李龙
- 关键词：番茄红素无损检测
