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夏长群

作品数:25 被引量:0H指数:0
供职机构:北京航空航天大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 25篇中文专利

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 19篇图像
  • 13篇网络
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 9篇卷积
  • 9篇卷积神经网络
  • 6篇视频
  • 4篇损失函数
  • 4篇子网
  • 4篇子网络
  • 4篇像素
  • 4篇交叉熵
  • 4篇骨干网
  • 4篇骨干网络
  • 4篇候选
  • 2篇堆栈
  • 2篇堆栈式
  • 2篇多线性
  • 2篇信号
  • 2篇信号重构

机构

  • 25篇北京航空航天...

作者

  • 25篇赵沁平
  • 25篇夏长群
  • 25篇李甲
  • 14篇陈小武
  • 4篇张宇
  • 2篇宋亚斐
  • 2篇王晨
  • 2篇周彬
  • 2篇吴俊杰

年份

  • 2篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2020
  • 8篇2019
  • 3篇2018
  • 5篇2017
  • 3篇2015
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
图像显著性预测结果的评价方法和装置
本申请提供一种图像显著性预测结果的评价方法和装置,该方法包括:获取已采集到的多种显著区域预测方法在多个图像集上的显著区域预测结果,对该预测结果进行预处理,并使用该预测结果进行主观测试实验,得到任意两种预测方法所产生的两张...
李甲苏金明夏长群赵沁平
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视频显著性堆栈式聚合的对象自动检测方法
本发明提供了视频显著性堆栈式聚合的对象自动检测方法。对于视频中显著性对象的检测,本发明从像素、超像素和对象三个级别分别提取空域和时域显著性特征描述子,再利用这些显著性特征描述子通过无监督学习的方法训练一个堆栈式自动编码器...
陈小武郑安林李甲夏长群赵沁平
一种语义标签引导的视频对象分割方法
本发明提供一种语义标签引导的视频对象分割方法,包括:根据对象所属的语义类别标签,依次利用对象包围盒检测器和对象轮廓检测器对输入视频的每一帧进行检测,得到该输入视频每一帧的候选对象包围盒集合和候选对象轮廓集合;建立包含候选...
陈小武张宇李甲赵沁平王晨夏长群
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一种图像前景物体分割方法
本发明涉及一种图像前景物体分割方法,针对图像前景物体不同区域的特征,构建基于边界关注的图像前景物体分割卷积神经网络,该网络首先利用特征提取骨干网络进行图像特征提取,然后利用边界定位子网络得到边界特征和选择性置信图,同时利...
李甲苏金明夏长群赵一凡赵沁平
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用于分割图像的方法、装置、设备和计算机可读介质
本公开的实施例公开了用于分割图像的方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:将输入图像输入预先训练的通用子网络,得到通用特征;将输入图像输入预先训练的特定任务子网络,得到特定任务特征;基于注意力机制网...
李甲苏金明夏长群吴俊杰赵沁平
图像前景物体分割方法及装置
本发明实施例提供一种图像前景物体分割方法及装置,该方法包括:基于残差学习方法,构建错误纠正的图像前景物体分割卷积神经网络;获取损失函数,所述损失函数包括监督前景物体分割错误图的损失函数、提升的交叉熵损失函数和区域成对关系...
李甲苏金明夏长群赵沁平
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一种基于数据驱动的图像关注区域质量评价指标学习方法
本发明涉及一种基于数据驱动的图像关注区域质量评价指标学习方法。现存的评价指标,大都是通过启发式设计而来,在进行图像关注区域质量评价的时候,常常会得到有冲突的结论。因此,选择何种指标将新得到的模型与已有模型进行性能比较,常...
李甲陈小武赵沁平夏长群宋亚斐
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图像前景物体分割方法及装置
本发明实施例提供一种图像前景物体分割方法及装置,该方法包括:基于残差学习方法,构建错误纠正的图像前景物体分割卷积神经网络;获取损失函数,所述损失函数包括监督前景物体分割错误图的损失函数、提升的交叉熵损失函数和区域成对关系...
李甲苏金明夏长群赵沁平
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一种基于数据驱动的图像关注区域质量评价指标学习方法
本发明涉及一种基于数据驱动的图像关注区域质量评价指标学习方法。现存的评价指标,大都是通过启发式设计而来,在进行图像关注区域质量评价的时候,常常会得到有冲突的结论。因此,选择何种指标将新得到的模型与已有模型进行性能比较,常...
李甲陈小武赵沁平夏长群宋亚斐
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近邻可逆的视频前景物体序列检测分割方法及系统
本发明提供一种近邻可逆的视频前景物体序列检测分割方法及系统,其中,方法包括:将视频的每一视频帧划分为超像素块;利用视觉关注属性特征表征每一个超像素块;构建并训练深度神经网络,预测每一个超像素块在空域上的初始前景度值;利用...
李甲陈小武周彬赵沁平夏长群郑安林张宇
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共3页<123>
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