林玉娇
- 作品数：3 被引量：41H指数：2
- 供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于改进粒子群的PID参数整定应用研究
- PID控制是工业生产中非常经典的过程控制，由于具有简单的控制结构和在实际应用中易于整定而被广泛应用于工业过程控制领域。工业生产水平的迅猛发展导致过程控制的复杂性不断增大，过去使用的PID参数整定方法无法再满足现代过程控制...
- 林玉娇
- 关键词：PID控制参数设计粒子群优化算法
- 文献传递
- 基于自适应惯性权重的均值粒子群优化算法被引量：37
- 2016年
- 针对粒子收敛速度慢、搜索精度不高和算法性能在很大程度上依赖参数选取等缺点,提出了一种基于自适应惯性权重的均值粒子群优化算法。对算法中的惯性权重参数采用动态自适应变化方式,在迭代过程中根据粒子适应度差值将种群划分为三个等级,对不同等级的粒子采用不同的惯性权重策略,使粒子能根据自己所处的位置选择合适的惯性权重值,更快地收敛到全局最优位置;同时分别用个体极值和全局极值的线性组合取代PSO算法中的全局最优位置与个体最优位置。通过实验仿真与对比,验证了新算法性能优于标准PSO及其它一些改进的PSO算法,能够用较少的迭代次数找到最优解,具有更快的收敛速度和更高的收敛精度。
- 赵志刚林玉娇尹兆远
- 关键词：粒子群优化均值自适应惯性权重
- 带收缩与发散操作的自适应粒子群优化算法被引量：1
- 2015年
- 提出一种结合收缩与发散操作的自适应粒子群算法,其在运行过程中通过判断种群收敛情况与进化情况,自适应地选择粒子的运动行为。通过收缩操作使群体向极值点快速靠拢,通过发散操作保证粒子有能力跳出局部极值点,并根据种群进化状况在两种操作间转换。实验表明,该算法具有较强的跳出局部极值、逼近全局最优解的能力,在高维多峰函数上有较出色的表现。
- 赵志刚尹兆远林玉娇
- 关键词：粒子群优化算法自适应检测
