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杨可

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：徐州发电有限公司更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇江苏师范大学
  • 1篇徐州发电有限...

作者

  • 1篇刘啸
  • 1篇刘玉
  • 1篇杨可

传媒

  • 1篇煤炭技术

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小波遗传神经网络矿用振动筛故障诊断分析被引量：2
2014年
矿用振动筛长期受到反复荷载作用容易出现筛板松动变形、筛框梁开裂、激振器抱轴等故障,影响振动筛的正常使用。利用小波降噪技术能够提取出振动筛故障信号,由此判断故障类型,故障诊断效率较高。设计诊断系统的BP神经网络,介绍其网络结构、初始参数的设置和权值的训练方法,将小波遗传神经网络的诊断效果与小波神经网络进行对比,结果显示前者在诊断效率和诊断准确性上都有明显优势。
刘啸刘玉杨可
关键词：小波包神经网络故障诊断
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共1页<1>
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