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姜艳
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
湖北省审计厅
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
钟鸣
武汉大学计算机学院
伍洋
武汉大学计算机学院
李石君
武汉大学计算机学院
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2015
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面向审计领域的短文本分类技术研究
被引量:7
2015年
针对审计问题这种短文本所具有的特征稀疏、问题类别界限模糊问题,提出了一种改进的面向审计领域的短文本分类方法.该方法首先为审计问题构造了专门的特征集,以审计领域的同义词词集和法规库为基础,并结合特定规则来调整特征权重,然后以修改的SVM决策树作为多类分类器进行短文本分类.实验结果表明,该方法在对审计问题分类的应用上,具有较为满意的正确率,能满足实际的分类需求.
伍洋
钟鸣
姜艳
李石君
关键词:
审计领域
信息增益
SVM决策树
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