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韩旭

作品数:5 被引量:35H指数:2
供职机构:首都师范大学信息工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 2篇开放课程
  • 2篇课程
  • 2篇混合式
  • 2篇混合式教学
  • 2篇教学
  • 1篇议论
  • 1篇议论文
  • 1篇语词
  • 1篇语言模型
  • 1篇知识
  • 1篇知识结构
  • 1篇智能科学与技...
  • 1篇智能科学与技...
  • 1篇时间序列
  • 1篇实时检测
  • 1篇情感
  • 1篇情感分析
  • 1篇热点主题
  • 1篇主题检测
  • 1篇专业基础课

机构

  • 5篇首都师范大学
  • 2篇科大讯飞股份...
  • 1篇国际关系学院
  • 1篇北京大学
  • 1篇香港中文大学

作者

  • 5篇韩旭
  • 4篇宋巍
  • 2篇施智平
  • 2篇王瑞
  • 2篇刘丽珍
  • 2篇王万森
  • 1篇王腾蛟
  • 1篇黄锦辉
  • 1篇李菁
  • 1篇李斌阳

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 1篇计算机教育
  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 2篇2018
  • 1篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
面向混合式教学的精品在线开放课程建设及应用
分析智能科学与技术专业的优质基础理论课程,探讨混合教学应用驱动下的精品在线开放课程建设和服务模式,讨论建以致用、不断提高本科教学质量的创新改革思路,强调人才培养与专业优质课程建设的协同发展,侧重培养学生的自主学习和主动思...
刘丽珍宋巍施智平王瑞韩旭王万森
关键词:高等教育智能科学与技术专业混合式教学
基于提示微调的汉语词汇简化研究
2024年
词汇简化是在不改变原句结构和语义的情况下,用更简单的词替换句子中的难词,提高文本面向特定群体读者的可读性。该文提出基于提示微调的汉语词汇简化方法PTCLS(Prompt-tuning Based Chinese Lexical Simplification)。PTCLS采用基于BART的底层架构,能够自然地生成不同字数的替代词,模型训练只需微调少量参数。在公开的汉语词汇简化数据集上的实验表明,该文提出的方法可以大幅超越目前最好的基线系统BERT-LS。深入分析揭示,微调方法只利用少量标注数据即可取得比全参数微调、手工提示和无监督方法更好的表现,尤其针对汉语同义词词典外的难词取得了更显著的性能提升。
肖子豪程苗苗巩捷甫韩旭王士进宋巍
学生议论文中的比喻论证作用分析
2023年
在议论文中,比喻不仅是一种修辞技巧,也是一种重要的论证方式。该文提出结合比喻识别和论辩挖掘技术自动分析议论文中的比喻及其论证作用。该文构建了一个数据集,标注了约1200篇学生议论文中的比喻句、论辩角色及论辩质量等级,分析了比喻与论点、论据、阐释和其他论辩角色的作用方式以及比喻运用与篇章质量的关系。该文发现作为常见的修辞手段,比喻句的数量与论辩质量的相关性较弱,但比喻句作为论点时与论辩质量的相关性要强于作为其他论辩角色。此外,该文进一步标注了比喻论点类型以描述比喻的论证作用,包括事实、价值和策略,发现比喻论点的作用主要是传递价值与提出策略。通过比较两类比喻论点类型识别方法,发现基于精调预训练语言模型的方法优于基于提示学习的方法。最后,该文构建了一个集成比喻识别、论辩角色识别与论点类型分类的流水线系统,实验结果显示,该任务具有一定的实用性和挑战性。该研究对于作文自动评分与风格化的论点生成具有很好的应用前景和潜力。
武阗阗宋子尧韩旭程苗苗巩捷甫王士进宋巍
关键词:比喻论证
基于情感时间序列的微博热点主题检测被引量:4
2015年
随着互联网的蓬勃发展,微博在信息传播过程中扮演着非常重要的角色,正逐渐演变成一种新型线上交流新闻源.人们已经习惯于通过微博平台来了解他们身边的朋友或家人在做什么,关心这个世界正在发生什么.然而,由于微博平台蕴含着海量信息,很难以人工的方式在微博上快速检测当前实时发生的重大新闻或突发事件.因此,面向微博的热点主题检测成为当下的一个研究热点.然而,现有研究主要侧重于主题识别而忽略了用户对于实时性的要求,少数针对实时热点主题发现的方法主要基于关键词的统计分析,实时性和准确率都有待提高.根据我们的观察发现,微博平台汇集了成千上万的观点与意见,包括对社会事件的讨论、对产品的评价等,这些观点使得微博成为一个非常有价值的观点意见数据源.通过分析观点与情感的实时变化,我们可以更好地了解相关主题的变化趋势,从而辅助用户判定其是否是流行的热点主题.本文结合微博的情感时序变化提出了一种实时的非参数化的热点主题检测方法.该方法通过对微博情感极性分析及其强度变化来计算情感时序分布,并利用上述特征构建一个复合模型以识别、检测微博热点主题.实验分别在Twitter和新浪微博等真实数据集上进行,结果表明我们提出的方法能够在保证检测准确率的前提下更快地识别热点话题.
李斌阳韩旭彭宝霖李菁王腾蛟黄锦辉
关键词:情感分析热点主题实时检测
面向混合式教学的精品在线开放课程建设及应用被引量:31
2018年
分析智能科学与技术专业的优质基础理论课程,探讨混合教学应用驱动下的精品在线开放课程建设和服务模式,讨论建以致用、不断提高本科教学质量的创新改革思路,强调人才培养与专业优质课程建设的协同发展,侧重培养学生的自主学习和主动思考的能力,将在线开放课程学习与课堂教学有机结合,以期带来教学模式的新变革。
刘丽珍宋巍施智平王瑞韩旭王万森
关键词:知识结构
共1页<1>
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