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基于相关向量机及模拟退火的损耗模型训练被引量：1: 2016年; 为建立具有良好环境适应性的无线信号室内空间传播损耗模型,有效降低测距定位的误差,提出一种基于相关向量机结合模拟退火算法滤波进行室内传播损耗模型训练的算法。相关向量机选用高斯核函数来拟合样本,进行传播损耗模型训练;设计一种引入局部更新策略的模拟退火滤波算法优化相关向量机训练样本集,降低样本误差的影响。仿真结果验证了该算法的可行性及优越性,较好地满足了室内测距定位的精度要求。; 李丽娜马俊梁德骕李文浩; 关键词：相关向量机支持向量机模拟退火算法滤波

基于矩阵填充的室内定位位置指纹库构建被引量：6: 2015年; 位置指纹定位方法因其定位精度高、受环境因素影响小而成为无线室内定位技术中的主流方法,但因离线指纹信息采集工作量较大,位置指纹库构建效率较低,而在一定程度上影响了算法的实用性,鉴于此,引入低秩矩阵填充理论,利用采集到的少量的位置指纹数据,通过凸优化方法来填充其他参考点的位置指纹数据,从而准确的重构出完整的位置指纹数据库,大大降低了离线采集阶段的工作量.仿真实验结果验证了本文算法的有效性.; 李文浩李丽娜徐攀峰刘畅

回溯搜索优化改进矩阵填充的高效位置指纹库构建被引量：4: 2017年; 针对基于信号强度指示(RSSI)的位置指纹定位过程中用于其离线位置指纹库构建的全采法采集工作量较大、位置指纹库构建效率较低、而插值法通常精度有限等问题,提出一种基于回溯搜索优化算法改进奇异值阈值(SVT)矩阵填充(MC)算法的离线位置指纹库高效构建方法。首先,利用定位区域内采集到的部分参考点的位置指纹数据建立低秩矩阵填充模型;然后通过基于奇异值阈值的低秩矩阵填充算法来求解该模型,进而快速准确重构出完整的位置指纹数据库;同时,针对传统矩阵填充算法最优解模糊及平滑性欠佳的问题,引入回溯搜索优化算法,以核范数最小建立适应度函数,对矩阵填充算法的寻优过程进行改进,进一步提高了求解精度。实验结果表明,利用所提方法构建的位置指纹库与实际采集的位置指纹库之间的平均误差仅为2.705 4 d B,平均定位误差仅相差0.086 3 m,但却节约了近50%的离线采集工作量。上述结果表明所提算法用于离线位置指纹库构建可以在保证精度的基础上,有效降低离线采集阶段的工作量,显著提高位置指纹库构建效率,在一定程度上提高位置指纹定位方法的实用性。; 李丽娜李文浩尤洪祥王越

基于贝叶斯压缩感知的定位算法研究: 2017年; 随着物联网时代的到来,人们对基于位置的服务的需求越来越大,尤其是GPS无法进行有效定位的区域,比如室内和水下。水下环境异常负责,通过对室内定位算法的研究,对于未来进一步研究水下探测技术有重要意义。论文采用将新兴的贝叶斯压缩感知理论引入到室内定位算法中,它比传统的压缩感知定位算法更加精确、高效、抗噪性更好。该文通过仿真实验进行了证明。; 李文浩张旭东; 关键词：RSSI 压缩感知

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李文浩