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程晓

作品数:4 被引量:17H指数:2
供职机构:南昌大学管理学院更多>>
发文基金:江西省社会科学规划项目国家自然科学基金江西省教育科学规划课题更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇文化科学

主题

  • 2篇图书
  • 2篇图书馆
  • 2篇情景
  • 2篇网络
  • 1篇多AGENT
  • 1篇信息质量
  • 1篇舆情
  • 1篇政府
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇数字图
  • 1篇数字图书馆
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式服务
  • 1篇网络协同
  • 1篇网络舆情
  • 1篇系统架构
  • 1篇协同过滤
  • 1篇媒体

机构

  • 4篇南昌大学

作者

  • 4篇程晓
  • 3篇曾群
  • 2篇陈鑫
  • 1篇刘春年
  • 1篇李可风
  • 1篇周小渝

传媒

  • 1篇情报科学
  • 1篇现代情报
  • 1篇情报理论与实...
  • 1篇图书馆学研究

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于双路径模型的网络舆情在社交网络上的传播机制研究被引量:5
2017年
【目的/意义】在网络舆情传播的过程中,网民、媒体、政府等主体扮演了相当重要的角色。【方法/过程】本文将舆情信息质量看作二阶反映式变量,在此基础上构建了受众的舆情传播行为影响因素双路径模型,利用PLS结构方程建模对问卷调查数据进行了分析,研究了作为中枢路径的舆情信息质量及作为边缘路径的媒体干预和政府引导如何影响受众的态度,以及受众的态度如何进一步影响受众的舆情传播行为,并结合舆情传播过程中主要影响因素的研究结果,分析了社交网络上网络舆情的传播机制。【结果/结论】研究结果表明,媒体干预加速网络舆情的扩散,政府引导则能起到平息舆情或引导舆情良性发展的作用。
曾群程晓周小渝刘春年
关键词:网络舆情信息质量媒体政府
基于相似传播和情景聚类的网络协同过滤推荐算法研究被引量:2
2016年
互联网时代,个性化推荐系统逐渐被应用到各个不同的领域,随之个性化推荐算法也成为目前研究的热点。然而,传统的推荐算法往往存在着冷启动、数据稀疏等问题。本文在对传统推荐算法研究的基础上,提出了一种基于相似传播和情景聚类的协同过滤推荐算法,根据计算用户间的情景相似度对用户进行聚类,然后根据相似传播原理找出目标用户更多的最近邻居,最后根据预测目标用户对项目的评分进行推荐。借助网上公共数据集在Matlab上实现了该算法并验证了算法的有效性。实验结果表明,本文所提算法的准确性相比传统算法有所提高,同时缓解了传统推荐算法存在的冷启动和数据稀疏性等问题。
曾群程晓
关键词:协同过滤
基于情景的图书馆动态嵌入式服务研究被引量:8
2016年
文章分析了情景的动态获取、情景的规范化方法,提出一种基于情景的图书馆动态嵌入式服务模式,并给出了情景模型动态构建及修正的方法。基于该模型,图书馆可以为读者提供更精准有效、更契合读者行为的个性化服务。它把图书馆的信息服务动态、无缝地融入读者的信息活动过程中,拓展了传统图书馆的服务边界,是图书馆应对激烈竞争和挑战的必然选择。
曾群陈鑫程晓
关键词:图书馆嵌入式服务
基于多Agent的数字图书馆自适应服务系统架构研究被引量:2
2015年
随着数字图书馆的建设从以资源和用户为中心向以服务为中心转变,自适应服务作为个性化服务的重要组成部分已经成为图书馆领域的研究热点。文章针对数字图书馆系统架构在自适应能力、兼容性、可扩展性、灵活性等方面存在的问题,利用Agent技术对传统的基于SOA的数字图书馆系统架构进行了改进,在ESB(企业服务总线)中加入了具有监听功能的Agent模块,提出了一种基于多Agent的数字图书馆自适应服务系统架构,该架构有助于加强资源、用户、系统目标和服务的融合,从而提升数字图书馆的竞争力。
李可风陈鑫程晓
关键词:AGENT技术数字图书馆系统架构SOA
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