张丽娜
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：上海市青年科技启明星计划更多>>
- 相关领域：医药卫生机械工程建筑科学轻工技术与工程更多>>
- 一种提升酿酒酵母高乙醇耐受性能的动态适应性进化方法及其厌氧恒化培养装置
- 本申请提供一种提升酿酒酵母高乙醇耐受性能的动态适应性进化方法及其厌氧恒化培养装置，属于微生物技术领域。本申请通过在培养基中梯度添加乙醇，在厌氧恒化体系中对酿酒酵母进行适应性进化。进化菌株显著提高了对乙醇的耐受性。将进化菌...
- 王冠陈力凡王勇博王雪婷王高雅张丽娜于晓飞庄英萍
- 水翁花对胰脂肪酶和α-淀粉酶抑制活性及作用机制初步探讨
- 肥胖正在成为本世纪全球健康的最大威胁之一。它是心血管疾病、Ⅱ-型糖尿病、中风、冠心病、高血压、脂质异常血症及某些癌症（如胸腺癌、卵巢癌和结肠癌）等发生的主要诱因。抑制消化酶活性是目前防治肥胖应用最广泛的方法，而植物中的天...
- 张丽娜
- 关键词：胰脂肪酶HPLC方法纯度检测超声提取法
- 基于TimeGAN-CNN-LSTM模型的河流水质预测研究被引量：8
- 2022年
- 为精确预测河流水质中的铵离子(NH_(4)^(+))浓度,针对某公开水质数据进行了研究,提出了一种基于时间序列对抗生成网络(TimeGAN)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型。使用TimeGAN对河流水质历史数据进行数据增强,生成合成时间序列数据;采用CNN对输入的数据进行特征提取,并通过全连接层将数据输入到LSTM中得到预测值,从而建立TimeGANCNN-LSTM河流水质预测模型。试验结果表明,模型预测效果良好,其平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和决定系数(R^(2))分别为0.07、0.08和0.97,比CNN-LSTM模型分别提高了45.45%、47.06%和19.75%,比LSTM模型分别提高了50%、50%和21.25%。TimeGAN-CNN-LSTM既解决了训练模型时数据不充分的问题,又能够充分提取水质数据在时间和空间上的特征,具有较高的应用价值。
- 张丽娜陈会娟余昭旭
- 关键词：水质预测混合模型时间序列数据
