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临床研究中敏感性分析的统计思路与统计图表被引量：9: 2018年; 临床研究统计分析结果的可靠性取绝于所用分析方法是否正确以及方法背后的假定是否成立。研究者在主要分析之外,改用其它分析方法或改变假定条件再次分析数据以考察结果是否改变以及改变的程度,此即敏感性分析。常见的敏感性分析场景涉及数据、分析人群、变量定义、统计方法以及分布假定五个方面。本文将结合研究实例阐述其统计分析思路及统计图表的展现形式。; 谷鸿秋; 关键词：统计分析统计图形统计表格

缺血性卒中患者院内复发风险预测模型开发与验证研究被引量：1: 2023年; 目的开发基于机器学习算法的缺血性卒中患者院内复发风险的预测模型,并进行外部验证,为相关研究提供借鉴。方法开发队列为中国卒中联盟(China Stroke Center Alliance,CSCA)研究队列,将此队列中的缺血性卒中患者按照8∶2随机划分为训练集和内部验证集。验证队列为第3次中国国家卒中登记(the third Chinanational stroke registry,CNSR-Ⅲ)研究队列。基于指南、文献回顾,确定备选预测因子,然后采用拉索(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行筛选。基于logistic回归模型以及机器学习算法[随机森林模型、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、轻量级梯度提升机器学习(light gradient boosting machine,LightGBM)模型]开发缺血性卒中患者院内复发风险预测模型。评价模型区分度(C统计量)和校准度(Brier得分)两方面的指标。结果CSCA研究队列共纳入1587779例缺血性卒中患者,其中院内复发99085例(6.2%)。CNSR-Ⅲ研究队列共纳入14146例缺血性卒中患者,其中院内复发623例(4.4%)。LASSO回归选择出年龄、性别、卒中病史、高血压、糖尿病、脂质代谢紊乱、心房颤动、心力衰竭、冠心病、周围血管病、LDL-C、空腹血糖、血清肌酐以及院内抗栓治疗作为缺血性卒中院内复发的预测因子。内部验证中,各模型的区分度均在0.75左右,XGBoost模型的区分度(AUC 0.765,95%CI 0.759~0.770)略高于其他模型,各模型的Brier分数均在0.05左右。外部验证中,所有模型的预测效能均较低(AUC<0.60),各模型的Brier分数均<0.08。结论在预测因子数量和维度有限的情况下,logistic回归模型和机器学习算法预测缺血性卒中院内复发风险的效能均较低。未来需从预测因子和算法模型上做更多探索。; 陈思玎姜英玉王春娟杨昕李子孝姜勇姜勇谷鸿秋; 关键词：缺血性卒中

中国脑血管病临床管理指南(第2版)(节选)——第6章蛛网膜下腔出血临床管理推荐意见被引量：3: 2023年; SAH是一种常见的出血性脑血管病,多合并复杂严重的并发症,往往导致神经功能缺损残留,严重影响日常生活质量。因此,国内外研究者一直积极探索针对SAH有效的诊断及治疗方案以改善患者临床转归。本指南基于循证原则,就SAH诊断及严重程度评估、多学科诊疗配置、预防再出血治疗及并发症管理等多个方面形成了推荐意见,旨在为我国SAH临床实践提供规范化指导。; 程忻仲伟逸董漪李琦倪伟谷鸿秋顾宇翔董强中国卒中学会中国脑血管病临床管理指南撰写工作委员会; 关键词：蛛网膜下腔出血预后

缺血性卒中后出血转化的影响因素分析被引量：1: 2023年; 目的调查中国缺血性卒中(ischemic stroke,IS)患者出血转化(hemorrhagic transformation,HT)的危险因素。方法本研究数据来源于中国卒中中心联盟(China Stoke Center Alliance,CSCA)多中心登记数据库2015年8月1日—2019年7月31日连续入组的IS患者。按照是否发生HT,研究对象被划分为HT组和无HT组。收集组间的人口学特征、不良生活行为、既往疾病史、院内治疗、既往和院内用药以及疾病严重程度的差异。对上述指标进行多因素Poisson回归,以分析HT的危险因素。结果本研究纳入828652例I S患者,男性518063例(62.5%),年龄中位数67岁,入院NI HSS评分的中位数为3分。多因素分析发现,年龄(RR 1.01,95%CI 1.00~1.01)、卒中严重程度(RR 1.06,95%CI 1.05~1.06)、心房颤动(RR 2.56,95%CI 2.35~2.78)、心肌梗死(RR 1.33,95%CI 1.11~1.60)、周围血管病(RR 1.26,95%CI 1.06~1.51)、院内溶栓(RR 2.21,95%CI 2.05~2.37)、取栓治疗(RR 2.02,95%CI 1.79~2.28)、既往使用抗凝药物(RR 0.79,95%CI 0.70~0.90)、既往使用抗血小板药物(RR 0.87,95%CI 0.81~0.93)、院内抗凝治疗(RR 0.57,95%CI 0.51~0.65)和院内抗血小板治疗(RR 0.22,95%CI 0.20~0.23)是HT的独立影响因素(均P<0.01)。结论HT是I S患者较为常见的并发症,高龄、卒中严重程度、心房颤动、心肌梗死、周围血管病、院内溶栓和取栓治疗是HT的独立危险因素。既往及院内使用抗栓药物是HT的保护因素。; 李超姜英玉张心邈杨昕王春娟王春娟杜珂瑾谷鸿秋李子孝; 关键词：缺血性卒中出血转化影响因素

临床研究中效应估计的统计分析与统计图表被引量：2: 2018年; 临床研究主要目的是评估某干预措施的效果,或某暴露因素与结局的关联强度,此即效应估计。依据结局变量的类型,效应估计可分为三大类:(1)连续性结局变量的均数差估计;(2)分类结局变量的率差、危险度比以及比值比估计;(3)生存结局数据的生存率和风险比估计。本文将结合研究实例阐述效应估计涉及的统计分析方法及统计图表。; 谷鸿秋; 关键词：统计分析统计图形统计表格

临床研究统计分析思路与统计图表概述被引量：6: 2018年; 临床研究设计类型不同,其统计分析思路与方法也会有所不同。不过,多数临床研究项目的统计分析思路基本上可归纳为三步:(1)描述基线信息;(2)估计效应大小;(3)补充敏感性分析。本文将结合研究实例,对上述3步分析所涉及的统计图表做一简要概述。; 谷鸿秋; 关键词：统计分析统计图形统计表格

临床预测模型:TRIPOD报告规范解读——以心血管疾病预测模型QRISK3为例(下)被引量：6: 2020年; 临床预测模型开发和验证过程的完整报告对于模型外部验证及临床应用至关重要。《个体预后或诊断的多变量预测模型透明报告》(Transparent Reporting of a Multivariable Prediction Model for Individual Prognosis or Diagnosis,TRIPOD)为规范化预测模型的报告过程及报告质量评价提供了指导。本文将采用例解的形式对TRIPOD报告规范各条目进行详细解读,便于临床预测模型领域的研究者更好地掌握及应用该报告规范,进而提高预测模型的报告质量。; 李秋萍谷鸿秋王俊峰; 关键词：TRIPOD

阶梯整群随机试验: 2023年; 阶梯整群随机试验(stepped wedge cluster randomized trial,SW-CRT)是一种新型的研究设计,通常用于评价整群的服务或政策干预效果。该设计不需要单独设立对照,在设计初始阶段,所有整群均不暴露于干预,随后每一个观察期随机一组整群接受干预,进入干预组,直到所有整群均接受干预。本文从SW-CRT的基本原理、类别、研究设计、样本量计算、统计学方法和报告规范等方面进行介绍,为开展SW-CRT研究提供参考。; 王孟王春娟王春娟谷鸿秋

临床预测模型:模型的验证被引量：98: 2019年; 模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及"内部-外部"交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。; 王俊峰章仲恒周支瑞谷鸿秋; 关键词：区分度 BOOTSTRAP方法

中国脑血管病临床管理指南（节选版）——蛛网膜下腔出血临床管理被引量：31: 2019年; 蛛网膜下腔出血(subarachnoid hemorr-hage,SAH)的年发病率为(1~27)/10万,不同地区发病率不同,女性发病率高于男性,且随着年龄的增加而风险增加.中国人群SAH年发病率在各个地区也不一致,在南部、北部地区的发病率普遍较高.; 董漪郭珍妮李琦倪伟谷鸿秋顾宇翔董强无; 关键词：蛛网膜下腔出血迟发性脑梗死脑血管痉挛再出血

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