孙剑明
- 作品数：19 被引量：24H指数：3
- 供职机构：哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省哲学社会科学研究规划黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 高校开展实践教学与情商培养的良性互动研究被引量：1
- 2016年
- 结合高校实践教学和情商培养的特点,讨论了实践教学各环节与情商中"自知能力、自制能力、自励能力、知人能力、待人能力"等构成要素的互动关系,探索实现实践教学与大学生情商培养良性互动的途径,提高人才培养质量。
- 张莉李万涛赵艳丽章刘成卜迟武孙剑明
- 关键词：实践教学情商培养良性互动
- 星识别的全新智能快速搜寻方法
- 2012年
- 星图识别算法的关键是识别效率高、花费时间短。过去的几十年里，人们致力于建设搜寻数据库的方法，而且确实找到了大量的搜寻方法。为了减少星图数据库的搜寻时间，提出了一种将不同恒星星等分层分类的新技术。同时，采用这种准确快速的搜寻方法提出了全新智能快速星识别算法。基于台式机的仿真结果显示这种星识别方法和数据库搜寻方法具有较高的准确性和效率。通过数据库搜寻星特征的时间复杂度为0（n）。除此以外，因为星图像的质量决定了星图识别算法准确性的改进，因此提出一种模糊边缘检测技术来解决图像的预处理问题，这种方法对于噪声消除、星特征提取、数据库建设和匹配有重要意义。
- 孙剑明孙剑明赵琳
- 关键词：图像处理特征提取边缘检测噪声消除
- 基于特征融合Transformer的EfficientNet v2网络对马铃薯叶片病害的识别
- 2024年
- 马铃薯叶片病害是影响马铃薯质量和产量的主要因素,为了能够快速准确地识别马铃薯叶片病害并采取对应的防控和救治措施,本研究提出一种新型马铃薯叶片病害识别方法。该方法利用EfficientNet v2网络提取图像特征,通过4个不同尺度的网络层进行金字塔融合,从而捕捉不同尺度下的图像细节和上下文信息,并在金字塔融合中的每个下采样环节都添加1个CBAM注意力机制模块,且每个CBAM模块后都加入Vision Transformer的Encoder模块进行特征增强,帮助提升所提取特征的丰富性和抽象能力,最后使用softmax进行分类。研究提出的模型识别准确率达到98.26%,相比改进之前提升3.47百分点,且其loss收敛更快,宏平均值与加权平均值都有明显提升。消融试验表明,该模型在各项指标上的表现最优,超过基线模型和融合模型,大幅提高图像分类识别任务模型的性能表现。该方法可有效提高病害区域的识别能力和检测准确率,且能在强干扰的环境下做到高精度识别,具有良好的鲁棒性和适应性,同时能解决病害识别中泛化能力弱、精度低、计算效率低等问题。
- 孙剑明毕振宇牛连丁
- 关键词：图像识别
- 基于坐姿压力检测的人脑注意力分析研究
- 2024年
- 本文提出了一种基于坐姿压力检测的人脑注意力状态分析方法,旨在深入分析和评估人类在外界环境认知过程中的注意力状态。研究显示,坐姿不仅能反映人体健康状况,还能揭示精神状态。特别地,坐姿的变化往往与注意力的专注程度密切相关。为此,利用压力传感器采集受试者的坐姿压力数据,并借助GRU模型对其进行深度分析,以揭示坐姿压力分布及其变化,进而推断出用户的注意力集中程度。为获得准确的注意力状态标签,结合基于脑电数据的注意力分类模型和ABR检测方程,通过提取脑电数据关键通道的特征数据,使用KNN模型进行训练,并获得一个分类模型以进行注意力状态分类。同时,计算ABR值以评估注意力专注程度。在标签确定过程中,当分类模型的分类结果与ABR检测方程的判断一致时,该结果将作为最终的注意力标签;否则,相应数据将被舍弃。这种双重验证确保了注意力标签的准确性和可靠性。该方法在注意力分析领域取得了显著成效,模型准确率可达98%以上。此方法不仅成本低廉、操作简便,还具备非侵入性特点,为注意力的相关研究和应用提供了有力的支持。
- 牛连丁孙剑明杨硕徐志慧
- 关键词：传感器脑电图
- 基于关注域的Multi-Agent信息检索研究被引量：1
- 2012年
- 论述针对不同人群信息检索需求,提高信息检索速度和效率,将个人的信息检索行为在关注域和角色上给予划分,建立角色Agent池和关注域Agent池。信息检索行为通过Agent池之间的垂直合作以及平行合作实现。基于关注域的Multi-Agent信息检索是由充分合作的Agent组成的,可以高效地建立知识库,提高检索效率,实验证明其查准率较高。
- 孙剑明李京
- 关键词：信息检索知识库
- 应用正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波被引量：4
- 2014年
- 由于恒星星图的噪声滤波对保持星点的边缘细节要求较高,本文以塔基(Tukey)扩散模型与改善的PM(PeronaMalik)模型为基础,提出了一种基于正则化影响函数扩散模型的星图噪声滤波方法。该方法通过导数算子提取边界点集,利用图像中原始像素和噪声像素的空间分布特性对图像进行噪声滤波处理,并通过给定边界条件恢复图像边缘。由于避免了方差稳定(VS)变换,该方法可以直接处理高斯噪声。对普通图像和添加高斯噪声星图进行了仿真测试,并与普通扩散函数算法进行了比较。实验结果表明:提出的算法表现出了较好的噪声滤波能力,同时有效地保持了特征图像的边缘。相对于普通扩散函数算法其平均绝对误差降低了13.6%,峰值信噪比平均提高了6.1%。得到的数据显示,本方法的滤波能力优于普通的扩散函数方法,特别适用于星图的噪声滤波处理。
- 孙剑明
- 关键词：星图噪声滤波正则化影响函数
- 基于测量协方差离散Kalman滤波估计算法的视频跟踪被引量：2
- 2018年
- 视频中人体跟踪存在复杂性,尤其是对复杂背景下的人体上、下肢区域进行识别与跟踪时,传统算法存在一些问题。本文在传统Kalman滤波跟踪算法基础上,提出一种基于可变测量协方差的离散Kalman滤波人体识别算法。通过初始化测量协方差,用递归的方法从新获取的观测数据中计算出新的测量协方差估计量,通过离散Kalman滤波器进行跟踪。在实际的视频图像中,表现出良好的跟踪效果,并且对上肢、下肢及整个人体的区分以及部位跟踪方面都有很好的表现。相对于传统的Kalman滤波算法,本算法没有丢失跟踪目标的现象,跟踪速度适中,与人体行进速度保持一致,基本为1.5 m/s,特别适用于对视频中的人体行为进行跟踪及分析处理。
- 孙剑明韩生权赵志杰
- 关键词：视频跟踪
- 区块链技术视角下农村电商农户信用评价被引量：3
- 2021年
- 随着我国农村电子商务农贸市场规模的迅速扩大,市场主体的信用问题日益突出,已成为农产品质量安全的关键风险点和农村电子商务可持续发展的主要制约因素。考虑农村电商环境下农副产品为交易主体的基本特征,本文利用改进的Sporas信用评价模型,缩短信用再反馈周期,最大限度保持信用评价不失真。通过对信用评价成效、抗虚假反馈信息攻击以及交易量权重判定等变量的比较分析,发现改进的Sporas模型对提交不同质量在线评论用户的信用价值具有很好的区分能力,比原模型具有更强的虚假评论过滤效果,更加准确地反映了信用评估的本质规律。
- 孙剑明陈晓菲李京
- 关键词：区块链信用体系
- 广义正交性点态性质的量化差异的几个结论
- 2017年
- 等腰正交和Birkhoff正交之间存在着量化差异,为了刻画这种差异,引入了几何常数,对这个几何常数的相关性质进行研究,给出了几个结论.
- 李万涛孙剑明李芳
- 关键词：等腰正交可达性
- 基于移动ad-hoc网络的车辆定位被引量：2
- 2013年
- 当车辆不能通过GPS接收机获得自身位置信息时,就难以获得有用的交通提示风险服务.提出了一种新的基于车载移动ad-hoc网络车辆定位方法,该方法能够获取作为网络节点车辆的大致位置,并结合一种改进的警报信息优化传播算法,向即将处于危险或拥堵区域的不能通过GPS接收机定位的车辆发送警报信息.仿真实验表明只要车辆自组织网络中有40%的车辆可以获得GPS的定位信息,就可以将警报信息准确完整地送达处于网络中的所有车辆.当遇到浓雾天气、交通事故或者是其他拥塞时,该方法会防止车辆进一步拥堵并能提醒驾驶员防范危险.
- 孙剑明孙剑明
- 关键词：车辆定位AD-HOC网络位置信息GPS
