陈文浩
- 作品数：5 被引量：45H指数：4
- 供职机构：中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 核岭回归方法解释致密砂岩储层孔隙度被引量：8
- 2015年
- 致密砂岩储层的孔隙度解释多为非线性问题,常规基于线性变换的测井解释方法很难表征致密砂岩储层真实特征。提出基于原始数据非线性变换的核岭回归算法(KRR)。将基于核函数的核岭回归方法原理,首次应用于致密砂岩孔隙度解释中,通过对样本曲线选取以及核岭回归参数的优选,吉林红岗油田H90区块的预测孔隙度与真实孔隙度均方根误差为1.413 2,将其结果与一元回归、多元回归、BP神经网络、支持向量机等方法的结果进行对比。应用表明,基于核函数的核岭回归算法具有优秀的回归性能,在致密砂岩储层孔隙度解释上具有更高的准确率,值得推广使用。
- 陈文浩王志章董少群侯加根
- 关键词：测井解释致密砂岩储层孔隙度核函数
- 复杂火山岩油藏岩性智能识别及预测被引量：2
- 2020年
- 目前火山岩油气藏正在引起广泛关注,其复杂程度超过其他油藏类型。针对二连盆地、准噶尔盆地复杂火山岩油气藏,其岩性具有复杂多变的特点,常规方法难以准确识别的问题,本文提出利用机器学习的方法对研究区岩性进行智能识别,获得了良好效果。研究中,在分析研究区火山岩储层地质特点基础上,根据取芯描述、薄片分析、成像测井等信息,分析不同岩性的测井响应特征。并根据测井信息,构造M,N两个对火山岩岩性极为敏感的参数,确定了识别岩性的8个敏感特征参数为:GR,DT,RHOB,CNL,RT,RI,M,N。根据测井特征参数和岩性标签,利用机器学习中的决策树、随机森林、梯度提升树、贝叶斯四种不同方法,建立了四种岩性识别预测模型。对不同模型进行了对比评价研究,优选出最优的随机森林岩性识别模型,岩性识别的准确率达到0.9以上,为火山岩油气藏评价奠定了基础。
- 孔垂显王志章冯赫青魏周城刑雅文王伟方陈文浩杨笑
- 关键词：岩性特征
- 致密砂岩地震储层质量评价方法研究被引量：4
- 2016年
- 以红岗油田某研究区扶余油层致密砂岩储层为例,探讨储层质量评价的新方法。首先根据研究区砂岩储层的特点,综合岩性、物性等参数构造储层质量综合评价参数RQCP,以此确定储层质量级别标准,解决储层分类问题;然后应用核Fisher判别分析建立地震属性与储层质量分类的识别模型,预测储层质量平面展布;最终在储层质量平面约束下建立3维储层质量评价模型。结果表明,应用提出的储层质量评价方法获得的3维质量评价模型可以实现对储层质量的有效评价,提出的致密砂岩储层质量评价方法可为其他地区致密砂岩储层质量评价提供借鉴。
- 陈文浩董少群王志章侯加根李汉林
- 关键词：致密砂岩储层地震属性
- 致密砂岩储层流动单元定量识别方法探讨被引量：7
- 2016年
- 流行的流动单元识别指数FZI不适于识别非均质性强,孔喉结构复杂的致密砂岩储层流动单元。以大牛地致密气藏储层为例,采用基于岩石孔隙结构和渗流特征的流动单元识别指数FZIm识别效果较好。当胶结指数m不是常量1,而是一个变量时,它对孔隙结构与渗流特征的影响较大。当m为1时,FZIm与FZI相同,即FZI仅是FZIm的特例。研究认为FZIm既适用于常规均质砂岩,也适于致密砂岩储层流动单元的识别。对未测m的流动单元,用本文介绍的预测方法预测m后,即可据FZIm对流动单元进行识别。
- 陈文浩王志章潘潞李汉林侯加根
- 关键词：致密砂岩储层胶结指数
- 地层切片技术在沉积相研究中的应用探讨被引量：24
- 2015年
- 通过分析地层切片技术的使用原则和适用条件,探讨地层切片技术在沉积相研究中的适用性和使用方法。以陆丰13-1油田恩平组上段为例,依据高分辨率层序地层学理论,以分频解释为基础建立等时地层格架,在最小等时单元内应用地层切片提取多种属性进行沉积相展布研究,提出了合理利用地层切片预测岩性的思路。研究表明:在分频地震数据体上寻找不随频率变化的低级序等时地层界面,能较好地确定地层切片研究的最小等时单元,保证切片等时标准面的地球物理与沉积的等时性,为井控地层切片属性研究奠定了基础;地震波阻抗反演数据体可以作为地层切片识别岩性的输入数据体;在钻井分层控制下,以等比例地层切片方式提取地层属性,这样的地层切片更具等时性和地质意义。
- 陈文浩王志章侯加根魏超
- 关键词：地层切片分频解释技术沉积相研究
