黄燕琪
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南昌航空大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合核主成分分析和最小距离鉴别投影的人脸识别算法被引量：8
- 2016年
- 针对人脸识别问题,在原有的最小距离鉴别投影算法的基础上,根据核主成分分析(KPCA)方法,提出一种新的融合核主成分分析和最小距离的鉴别投影算法。运用KPCA对高维样本空间进行降维,通过核技巧将样本映射到高维非线性空间,继而在降维后的核子空间上通过鉴别投影方法计算其相应的投影矩阵,采用最近邻分类方法对样本进行分类并最终实现人脸识别。在ORL,FERET和YALE人脸库上的实验结果表明,该算法的识别率优于其他算法,可避免高维矩阵的计算复杂问题,同时定义的核子空间相似度权重也较好地保持了样本之间的近邻关系。
- 刘君黄燕琪熊邦书
- 关键词：主成分人脸识别特征提取
- 基于核最小距离鉴别投影的人脸识别算法
- 2015年
- 针对人脸图像的非线性分布特征,本文在最小距离鉴别投影(MDP)算法的基础上,提出了一种新的核最小距离鉴别投影算法.该方法首先通过核方法将样本映射到高维非线性空间,继而在得到的高维非线性空间上进行最小距离鉴别投影并计算其相应的投影矩阵,使得样本与类内、类间中心距离达到最优.最后采用最近邻分类方法对样本进行分类识别.通过在ORL和YALE人脸库上进行的实验,验证了该算法取得的识别效果优于其他方法.
- 刘君黄燕琪汪传忠
- 关键词：最近邻人脸识别
- 人脸识别中特征提取算法的研究及应用
- 近些年随着人脸识别技术在计算机视觉、人工智能方面的广泛应用，这就使得该项技术在现实生活中拥有重要的应用价值和现实意义。如门禁系统、公共安全等。同时人脸识别技术作为生物特征识别领域中最直接、友好的交互方式，也使得它成为了计...
- 黄燕琪
- 关键词：人脸识别特征提取算法线性鉴别分析
- 文献传递
