李思雨
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：东南大学生物科学与医学工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工智能的穿戴式颈椎病预防系统被引量：3
- 2020年
- 伴随现代工作、生活方式的改变,颈椎病的发病率逐年上升。鉴于颈椎病的主要成因之一为头、颈部长期保持固定姿态,该研究团队研发了一套穿戴式颈椎病预防系统。系统主要包含基于加速度传感器的头颈部运动采集模块以及基于人工智能的头颈部运动识别模块。实验结果表明,系统可以准确识别头颈部姿态的长期保持,并在运动识别模块的监督下指导使用者完成有效的运动疗法。系统的使用有利于预防颈椎病的发病。
- 李思雨周平肖文锦周光泉
- 关键词：颈椎病加速度传感器人工智能
- 一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症早期诊断系统被引量：2
- 2019年
- 不宁腿综合症是一种常见的睡眠障碍疾病。该文提出一种基于深度学习的家用式不宁腿综合症诊断系统,适用于症状不稳定的早期患者进行日常诊断。该系统硬件部分安装于床体,基于加速度传感器实现非接触式的无感睡眠体动信号采集;软件部分利用深度学习进行信号分类识别——基于Keras框架构建全连接前馈网络,实现共7种睡眠体动类型识别,综合分类准确率可达97.83%。该系统根据上述检测结果评估睡眠过程中周期肢动指数和觉醒指数,评估结果可以作为不宁腿综合症早期诊断的依据。
- 周平黄罗杰赵庆贤肖文锦李思雨
- 关键词：加速度传感器
- 基于可穿戴式的帕金森病人步态功能评价系统
- 2015年
- 帕金森病是严重危害人类健康和生命安全的常见的难治性疾病,因此帕金森病的预防与治疗已是当务之急。本文设计了一套基于穿戴式的多节点传感网来评价帕金森病人的运动功能。采用无线通信技术,使用三轴加速度传感器采集帕金森患者完成实验范式动作时的加速度及角速度信号,进而评价患者的运动功能。
- 李思雨孙炜航顾晓卉杜逸昊
- 关键词：帕金森
