马元婧
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项水体污染控制与治理科技重大专项辽宁省博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 数控加工仿真中切削几何参数的计算方法
- 2017年
- 为实现以切削力和去除率为参考的进给率优化策略,研究加工仿真中材料切削几何参数的计算方法.采用双层次八叉树体素模型表达加工工件,隐式曲面方程表达刀具扫描体,依据灰色体素中三角面片的位置信息计算有效体积系数,在材料去除仿真的布尔减运算中计算去除率、切削深度和宽度,最后,推导出进给率与材料去除率的关系式,依据给定的去除率参考值可求出进给率优化值.实验表明,在材料去除仿真过程中能够准确计算去除率、切削面积、切削深度和宽度,利用优化关系式可以得去除率约束条件下的进给率优化值.
- 王鸿亮郭锐锋廉东本郭向坤马元婧
- 关键词：数控加工仿真隐函数曲面体素模型
- 基于BiLSTM改进聚类的空气质量监测点位优化被引量：3
- 2022年
- 近年来,空气质量监测微子站监测逐渐成为了空气质量监测网络的重要组成部分.随着经济的不断发展,城市化进程的不断加快,站点的冗余以及代表性降低的问题逐渐显现.由于空气质量监测微子站抵抗突发环境因素能力较弱,极易导致监测数据缺失,不仅会大大增加数据分析的复杂性与难度,还会导致优化布点结果的偏差.本文针对以上问题,提出了一种将BiLSTM神经网络结合聚类的点位优化方法,在应用BiLSTM神经网络补全缺失数据的基础上,应用凝聚层次聚类法对修复后的数据进行聚类.在实现用尽可能少而准确的点位反馈空气质量水平的基础上,大大提升聚类准确度.最后,本文使用沈阳市位于浑南区的18个空气质量监测微子站的监测数据进行实验验证.结果表明,相比于一般的聚类算法,本文提出的算法性能有一定提升,为空气质量监测点位优化提供了一种新方法.
- 李幔马元婧
- 关键词：空气质量监测点位优化聚类分析
- 基于Faster R-CNN的设备故障检测与识别被引量：12
- 2019年
- 现阶段环境检测设备故障频发,需要自动判断该设备是否发生故障,虽然在设备机房中该设备没有触发设备报警装备,但是监测数据仍然超出了正常工作范围,导致检测数据出错.为了解决这一类设备故障问题,提出了基于Faster R-CNN的故障检测与识别的方法,通过对人工标注的图片数据进行卷积特征训练,得到了用于该场景下开关、指示灯、数字仪器三种设备的检测识别模型.实验表明, Faster R-CNN算法对不同拍摄角度、有遮挡物、不同光照条件下的这三种设备的故障检测都能得到理想的效果,也能基本达到实时监测的速率.
- 高露马元婧
- 关键词：FASTER故障检测
- 一种基于改进粒子系统的池火灾实时渲染方法被引量：4
- 2018年
- 为解决池火灾模拟难以实现实时性和真实感的问题,提出一种基于改进粒子系统的池火灾实时渲染方法.首先分析了池火灾数学模型,在此基础上,建立了改进的粒子系统模型并考虑外力因素(如风速等),再通过基于GPU的粒子系统实现模型,利用GPU强大的并行计算能力对粒子状态更新加速,并使用基于自适应二叉树的剖分算法对燃液碰撞检测进行优化加速,从而实现池火灾实时渲染过程优化,使性能得到显著提高.实验结果表明,该方法实现简单,有效地降低渲染时间,显示的效果更为真实.
- 苏谟苏谟郭锐锋王鸿亮王丽丽王鸿亮
- 关键词：粒子系统池火灾GPU加速实时渲染
- 一种改进AlexNet模型气溶胶颗粒分类方法被引量：2
- 2022年
- 大气环境污染问题频繁的发生,对社会的经济、城市的发展以及人们的生活都产生了极大的负面影响.如何有效的改善大气环境污染现状,提升大气环境质量,是需要亟待解决的问题.本文根据沈阳地区大气污染特征,将大气气溶胶颗粒划分为7种类别,分析每种类别气溶胶颗粒质谱图的特征.对深度学习分类模型AlexNet进行相应改进优化,利用现有的被命名的质谱图信息,完成气溶胶颗粒成分分类模型的训练与建立.在气溶胶颗粒监测分析的过程中,实现气溶胶颗粒自动分类代替人工分类的过程,将识别质谱图的工作自动化,极大的节省了人力资源.测试结果显示改进的AlexNet分类模型准确率达到95%,在气溶胶监测工作中,可以用于辅助完成气溶胶颗粒的污染特征分析以及来源解析.
- 马元婧郭锐锋郭锐锋
- 关键词：气溶胶颗粒
- 海量大气颗粒物成分分析系统被引量：1
- 2015年
- 2011年以来,我国多地出现了雾霾天气,对大气颗粒成分分析有助于人们了解雾霾形成的原因,制订有效的应对措施.本文的主要目的是对于大气颗粒物成分进行命名.传统颗粒物的命名是在经验的基础上,对颗粒进行逐个的命名.若将该过程自动化,难点有两个:数据规模太大、人工经验难以量化.本文使用数据挖掘的工具,首先进行了一次聚类分析,降低了数据规模.为了解决人工经验难以量化的问题,使用逻辑回归分类算法,并进行了调优,使正确率达到了业务处理的要求.
- 张梦瑶廉东本赵奎马元婧
- 关键词：单颗粒聚类神经网络逻辑回归
