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张永强

作品数:9 被引量:41H指数:4
供职机构:装甲兵工程学院技术保障工程系更多>>
相关领域:军事自动化与计算机技术自然科学总论经济管理更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇军事
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇自然科学总论
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 5篇备件
  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 2篇电子技术手册
  • 2篇数据查询
  • 2篇群算法
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇交互式电子技...
  • 2篇IETM
  • 2篇查询
  • 1篇导航
  • 1篇导航接收机
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇英文
  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇私有
  • 1篇私有云

机构

  • 9篇装甲兵工程学...
  • 1篇机械化步兵学...
  • 1篇北京卫星导航...

作者

  • 9篇徐宗昌
  • 9篇张永强
  • 5篇呼凯凯
  • 4篇胡春阳
  • 2篇倪明仿
  • 2篇孙寒冰
  • 1篇王铮
  • 1篇郭建
  • 1篇郭梁

传媒

  • 2篇装甲兵工程学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇兵工学报
  • 1篇航空学报
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 6篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于蒙特卡洛仿真和并行粒子群优化算法的携行备件优化被引量:9
2016年
为提高携行备件方案优化模型的准确性和求解的精确度,以遂行远海训练任务的舰艇编队为研究背景,针对优化模型的建立和求解提出了一系列改进措施。在传统优化模型的基础上,分析了虚警和串件拼修对备件的影响,建立了基于携行能力、备件成本、装备可用度、同型号装备群完好率等多约束条件的携行备件优化模型;利用粒子群优化(PSO)算法确定备件的优化配置,利用蒙特卡洛仿真法计算配置方案的保障效能;引入云格计算技术实现PSO算法的并行求解,从硬件性能上提高算法的全局寻优能力;将普通粒子转化为量子粒子实现解的多样化,减小了算法陷入局部最优的危险。案例分析证实了改进措施的可行性和有效性。
张永强徐宗昌孙寒冰胡春阳
关键词:蒙特卡洛仿真粒子群优化算法
备件携行量研究方法综述被引量:16
2016年
备件是舰载机在海上执行维修保障任务的重要资源,而备件数量的配置受成本、储存空间与使用可用度等因素的影响。针对出航准备阶段备件携行量的确定问题,分析和总结了当前备件数量配置方法的研究现状,重点对基于间断型历史数据的备件需求预测法、先维修后备件的序贯优化法以及维修与备件的联合优化法进行了综述,并从成本、舰船储存空间与使用可用度等角度分析了3种方法的特点与适用场合,认为联合优化是备件携行量的最佳计算方法。结合已有的研究基础,对备件携行量联合优化方法未来的研究重点与趋势进行了展望。
徐宗昌张永强呼凯凯岳付昌
关键词:舰船
基于多群多目标粒子群算法的舰载备件配备方案(英文)被引量:3
2014年
舰载备件配备方案的选定受到舰船存储空间限制和装备当前状态影响。以动态规划优化方案为研究背景,在分析方案影响因素的基础上,结合装备维修策略与已工作时间,建立了与装备当前状态相关的优化模型。针对所建模型,在研究标准粒子群算法(PSO)的基础上,将模型约束条件转化为多目标优化,并引入改进的多群PSO解决了算法的动态适应问题,设计了多群多目标PSO算法。以规划舰载电子对抗设备的备件配备方案为例,对基于该算法的舰载备件配备方案进行了实验验证。实验结论表明,该算法适用于此类问题的求解,寻优效果明显高于标准粒子群算法。
张永强徐宗昌郭建
关键词:备件粒子群
基于历史反馈的IETM查询结果优化排序研究被引量:2
2015年
为了满足用户对IETM系统在集成数据环境中对装备保障数据查询的查准率需求,构建了基于历史反馈的IETM查询结果优化排序算法,分析了用户在使用IETM进行数据查询过程中的点击浏览行为,从个人用户行为反馈和历史用户行为反馈两方面对影响查询结果排序的影响因子进行量化,并最终实现对IETM在集成数据环境下对数据查询结果的优化排序.实验结果表明,所提出的优化排序算法在保证装备综合保障数据查全率的基础上提升数据查询的准确率.
呼凯凯徐宗昌倪明仿张永强胡春阳
关键词:数据查询交互式电子技术手册
k/N系统维修时机与备件携行量联合优化被引量:6
2016年
针对任务期间舰载k/N系统的维修保障问题,以出航准备阶段维修与携行备件的配置为背景展开研究。结合k/N系统的使用及维修过程,以部件可修为前提建立了维修与携行备件的联合优化模型。模型以装备使用可用度为约束条件,以保障费用最低为目标函数,决策变量包括维修启动条件、备件携行量和维修人员数量3个参数。采用边际分析法对模型进行求解,分析了传统算法存在的问题,并提出了对应的改进措施。算例包括3部分:一是用仿真对比验证了所建模型,结果表明本文模型具有较小的误差;二是以枚举法得出的最优解为基准,对传统算法与改进后算法的性能进行了比较,结果表明改进后的算法可明显减小与枚举法最优解的相对误差,提高寻优概率;三是对各项改进措施的贡献做了相应测试。
张永强徐宗昌呼凯凯胡春阳
基于私有云和改进粒子群算法的约束优化求解被引量:4
2016年
为提高约束优化模型的求解准确度和运算速度,针对粒子群算法及其计算方法进行了改进。引入多样化机制避免算法陷入局部最优的危险:创建多个子群将决策空间划分为多个搜索子空间,多子群独立搜索以保证群间解的多样化;用量子粒子代替普通粒子,为其添加服从球状分布的伴随粒子来提高群内解的多样化。多样化的引入增加了计算量和计算复杂度,利用并行计算提高算法运行速度:分析了改进粒子群算法并行计算的方法,在私有云计算平台上编写了基于MapReduce的并行求解流程。实验结果表明,本文方法具有较高准确度,算法的稳定性也较好,运算速度可成倍提高。
张永强徐宗昌呼凯凯胡春阳
关键词:粒子群算法
卫星导航接收机维修保障方案仿真评价被引量:1
2016年
针对卫星导航接收机(简称"接收机")维修保障中过度维修与维修不足并存的问题,以维修保障费用、效能和保障资源成本为约束条件,以提高效费比为目标,建立了维修保障方案仿真评价模型,研究了接收机维修保障方案评价方法。通过仿真模拟接收机的维修保障过程,对4种典型的接收机维修保障方案进行了仿真评价,研究结果可为用户论证接收机保障性指标和决策接收机维修保障方案提供有益指导。
孔敏徐宗昌郭梁张永强
集成数据环境下装备IETM数据查询研究被引量:1
2015年
针对集成数据环境下装备IETM内部所包含数据无法完全满足用户需求的问题,以装备IETM内部所包含的数据模块信息为样本数据,结合扩展查询以及Hopfield神经网络等相关技术,通过对查询扩展词与查询词之间的领域权值、关联权值以及距离权值的计算,科学合理的实现对查询扩展词的选取,并提出了基于Hopfield神经网络的装备IETM数据查询方法;在实验环境下,采用某型坦克的IETM系统对所提出方法进行验证;结果表明,该方法在数据查询率与查准率等方面都要明显高于传统的数据查询方法。
呼凯凯徐宗昌王铮倪明仿张永强
关键词:交互式电子技术手册数据查询HOPFIELD神经网络
考虑机会维修的舰载系统检修间隔与备件携行量联合优化
2016年
以具有隐蔽功能故障的舰载装备为研究对象,系统保障总成本最低为目标函数,系统使用可用度与备件储存空间为约束条件,建立了机会维修策略下检修间隔与备件携行量的联合优化模型。采用蒙特卡洛仿真方法和粒子群优化算法对定期补给间隔下的最优保障方案进行了优化,并通过算例验证了该方法的可行性,分析了不同约束条件下保障方案的灵敏度。
张永强徐宗昌孙寒冰岳付昌
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