刁文辉
- 作品数：14 被引量：54H指数：2
- 供职机构：中国科学院电子学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种面向海量遥感影像的多级组织和索引方法
- 一种面向海量遥感影像的多级组织和索引方法，包括以下步骤：步骤A：获取宽幅影像栅格数据，进行预处理；步骤B：建立磁盘空间的缓存金字塔，采用场景金字塔加子场景的规则划分四叉树的二级索引结构，连接ID和属性数据库；步骤C：结合...
- 付琨许光銮王楠李峰孙显梁霄郑歆慰刁文辉
- 文献传递
- 一种可扩展定义的时空数据统一组织方法
- 一种可扩展定义的时空数据统一组织方法，包括以下步骤：步骤A：根据高分时空数据特征分析，建立自适应扩展的元数据抽象模型；步骤B：高分元数据和实体数据的网格编码和组织关联；步骤C：基于GML规范的可扩展高分时空数据组织，针对...
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- 一种面向海量遥感影像的多级组织和索引方法
- 一种面向海量遥感影像的多级组织和索引方法，包括以下步骤：步骤A：获取宽幅影像栅格数据，进行预处理；步骤B：建立磁盘空间的缓存金字塔，采用场景金字塔加子场景的规则划分四叉树的二级索引结构，连接ID和属性数据库；步骤C：结合...
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- 基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法
- 本发明提供了一种基于深度形状先验的遥感图像目标精细化提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用深度玻尔兹曼机进行形状先验模型的建模；S2：利用形状先验模型对待测图像进行目标提取。本发明的一种融合深度玻尔兹曼机形状先验...
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- 一种基于深度学习的大规模遥感影像目标自动识别方法
- 本发明提供了一种大规模遥感影像目标识别方法，包括：采用深度神经网络对训练遥感影像进行训练，对训练好的深度神经网络添加一个目标分类层，再对该深度神经网络进行调整，得到最优的深度神经网络，通过该最优的深度神经网络对大规模遥感...
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- 基于多特征图金字塔融合深度网络的遥感图像语义分割被引量：20
- 2019年
- 在遥感图像语义分割中,利用多元数据(如高程信息)进行辅助是一个研究重点。现有的基于多元数据的分割方法通常直接将多元数据作为模型的多特征输入,未能充分利用多元数据的多层次特征,此外,遥感图像中目标尺寸大小不一,对于一些中小型目标,如车辆、房屋等,难以做到精细化分割。针对以上问题,提出一种多特征图金字塔融合深度网络(MFPNet),该模型利用光学遥感图像和高程数据作为输入,提取图像的多层次特征,然后针对不同层次的特征,分别引入金字塔池化结构,提取图像的多尺度特征,最后,设计了一种多层次、多尺度特征融合策略,综合利用多元数据的特征信息,实现遥感图像的精细化分割。基于Vaihingen数据集设计了相应的对比实验,实验结果证明了所提方法的有效性。
- 赵斐赵斐闫志远于泓峰刁文辉
- 基于视觉显著性约束深度置信网络的遥感图像检测方法
- 本发明提供了一种基于视觉显著性约束深度置信网络的遥感图像检测方法，包括以下步骤：S1：利用基于视觉显著性的图像目标粗定位方法对待测图像中的目标进行定位并产生候选待检测窗口；S2：利用模型训练获得深度置信网络模型；S3：利...
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- 基于深度形状先验的高分辨率SAR飞机目标重建被引量：2
- 2017年
- 目标重建是合成孔径雷达图像分析中的重要研究内容。该文提出了一种新的基于深度形状先验的高分辨率合成孔径雷达图像飞机目标重建方法。该方法分为两个阶段,在形状先验建模阶段,利用产生式的深度玻尔兹曼机模型进行深度形状先验建模;在目标重建阶段,提出了一种新的目标重建框架,该框架将深度形状先验作为约束融入重建过程中。为了解决目标旋转问题,该文提出了一种新的姿态估计方法获取目标的候选姿态,避免了姿态的穷举搜索。除此之外,该文构造了融合散射区域项和形状先验项的能量函数,并利用迭代优化算法进行函数优化,从而获取目标重建结果。该文提出的方法框架是首次利用深度形状先验在高分辨率合成孔径雷达图像中实现复杂目标的重建。在Terra SAR-X数据集上的实验结果表明,该文提出的方法具有较高的重建精度和鲁棒性。
- 窦方正刁文辉孙显张跃付琨
- 关键词：合成孔径雷达形状先验
- 深度学习的特征可视化及模型评估方法
- 一种深度学习的特征可视化及模型评估方法，包括以下步骤：对深度学习网络模型从图像数据库输入图像数据，经过卷积层、非线性层、池化层对传入的所述图像数据进行一次前向传播，得到分类结果；利用反向传播算法或反卷积算法或LRP算法，...
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- 一种基于低秩分解的精细主题挖掘方法
- 本发明公开了一种基于低秩分解的精细主题挖掘方法，对原始语料文本进行分词及去停词处理，对预处理得到的词频矩阵生成主题矩阵，主题矩阵，将原始语料文本分解为主题背景及关键词；本发明提出了一个不引入新隐含变量的精细表示文本内容的...
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