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闫丽娜

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：上海大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇英文
  • 1篇预条件
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇数值积分
  • 1篇条基
  • 1篇权值
  • 1篇权值直接确定
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇积分
  • 1篇函数
  • 1篇鞍点
  • 1篇鞍点问题

机构

  • 2篇上海大学

作者

  • 2篇王珂
  • 2篇闫丽娜
  • 1篇狄静静

传媒

  • 2篇应用数学与计...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
鞍点问题的SOR-like方法的预条件的新取法（英文）
2015年
Golub等研究了一种带辅助预条件参数矩阵的SOR-like方法来解鞍点问题(Golub G H,Wu X,Yuan J Y.SOR-like methods for augmented systems.BIT,2001,41(1):71—85).我们用一种新的辅助预条件取法来加速该方法去解(1,1)块是对称正定M矩阵的鞍点系统,数值结果显示优于Golub等提出的预条件.
狄静静闫丽娜王珂
关键词：鞍点问题预条件
基于神经网络的数值积分改进算法被引量：4
2016年
讨论了一种求解数值积分的改进算法,其基本思想是:基于样条基函数的神经网络模型,应用权值直接确定法构造样条基函数,从而逼近被积函数.讨论了数值积分定理及其推论,给出了具体算例检验算法的可行性和优越性.数值结果表明,该算法具有较高的计算精度和较快的计算速度,而且不需要知道被积函数的解析表达式,只需知道被积函数的离散数据便可求得积分值,因此在工程领域中有较大的应用价值.
闫丽娜王珂王世恒
关键词：数值积分神经网络算法权值直接确定
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