郭娟
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
- 供职机构：长春建筑学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机森林的就业信息个性化推荐方法被引量：2
- 2022年
- 为提升就业信息推荐结果的精确率和召回率,引入随机森林算法开展对就业信息个性化推荐方法的设计研究。首先,利用随机森林算法挖掘就业信息,并对特征进行提取;其次,针对得到的就业信息和特征进行聚类,利用Apriori算法对就业信息进行关联分析;最后,针对不同求职者的就业需要,为其提供个性化智能推荐。实验结果表明,新的推荐方法在实际应用中推荐结果的精确率和召回率,均明显高于基于关联规则算法的推荐方法。
- 郭娟王娜
- 关键词：就业信息个性化推荐
- 论心理学理论在高校教育工作中的运用
- 2015年
- 随着全球经济一体化进程的不断加快和科学技术的飞速发展,国际间竞争越来越激烈。人才的质与量在很大程度上决定着一个国家的国际竞争实力,这也对我国高等院校培养新型人才提出了更高的要求。当前我国高等院校在进行全面建设与探索过程当中,就需要将心理学理论在高校教师与学生中进行充分的应用。本文主要在教师个人工作激励以及工作环境创造、学生班级管理、学习积极性激发以及个人心理素质方面来探讨心理学在高等院校教育中的作用。
- 郭娟
- 关键词：心理学理论全球经济一体化学生心理问题心理素质工作环境
- 讲台
- 1.本外观设计产品的名称：讲台。;2.本外观设计产品的用途：用于讲解的讲台。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。;1.本外观设计产品的名称：讲台。;2.本外观设计产品的...
- 郭娟
- 基于卷积神经网络的思政课程教学评价系统
- 2022年
- 影响思政课程教学质量的因素具有种类繁杂、数量庞大的特点,导致评价结果与实际情况的一致性较低,因此提出基于卷积神经网络的思政课程教学评价系统。以Versatile^(TM) Express为开发手段,构建以CoreTile Express板为核心的系统环境构架,在卷积神经网络中对各个学习参数进行差异化赋权,并通过学生反馈数据与预期思政教学结果之间的拟合情况实现对思政课程教学的评价。实验结果表明,设计系统评价结果的Cronbach’s α系数稳定在0.900以上,均值为0.904 9,与实际情况有较高的一致性。
- 郭娟高峰
- 关键词：卷积神经网络思政课程
- 残疾大学生就业现状分析与指导体系的构建被引量：3
- 2015年
- 残疾大学生作为社会的特殊群体,其生存与发展受到社会各界以及国家各部门的关心与重视,就业问题是我国的重大民生问题,对于残疾大学生而言,就业指导与帮扶就显得十分重要。本文主要针对残疾大学生所面临的种种就业状况进行分析,从而试图拟构建一个指导体系,促进残疾大学生的就业。
- 郭娟
- 关键词：残疾大学生就业
