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秦利斌
作品数:
3
被引量:2
H指数:1
供职机构:
苏州大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘纯平
苏州大学计算机科学与技术学院
季怡
苏州大学计算机科学与技术学院
王朝晖
苏州大学计算机科学与技术学院
徐鑫
苏州大学
龚声蓉
苏州大学
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机构
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苏州大学
作者
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秦利斌
2篇
季怡
2篇
刘纯平
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龚声蓉
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王朝晖
1篇
徐鑫
传媒
1篇
计算机工程与...
年份
1篇
2016
2篇
2015
共
3
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相关度排序
被引量排序
时效排序
用于视频处理的时空显著性检测方法
本发明公开了一种用于视频处理的时空显著性检测方法,其特征在于,利用颜色通道的直方图、光流大小直方图、光流方向直方图获得特征对比度;对于第一帧图像,采用与视频帧中心点的距离作为位置先验,对于其它帧,采用前一帧中显著目标所在...
刘纯平
朱桂墘
季怡
徐鑫
秦利斌
龚声蓉
文献传递
视频监控中的时空显著目标跟踪
视频数据以非结构化形式存在且数量巨大,模拟人类视觉系统快速抽取信息的显著性检测是计算机视觉中的一个热点。显著目标是图像或视频中感兴趣的对象,也是构成视频场景内容的主要实体。因此借助显著目标进行目标检测、定位、识别和跟踪可...
秦利斌
关键词:
视频监控
目标跟踪
信息融合
图像处理
文献传递
一种改进的时空线索的视频显著目标检测方法
被引量:2
2015年
针对Zhai和Shah提出的原始时空显著性检测模型在空间显著性方面仅仅使用了图像的亮度信息,忽略彩色图像中的色彩信息的不足,提出了一种基于HSV颜色模型的空间显著性计算方法。该方法充分利用图像中的亮度信息和彩色信息,从像素级和区域级两个层次上进行显著性的计算。将改进的空间显著性计算与Zhai和Shah提出的时间显著性计算以及时空融合框架进行整合,检测视频中的显著目标。实验证明改进方法在光照不均和背景较复杂的情况下获取的空间显著区域和显著目标比原始方法更准确。
秦利斌
刘纯平
王朝晖
季怡
关键词:
目标检测
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