顾鑫
- 作品数：21 被引量：9H指数：2
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- 基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应被引量：2
- 2022年
- 异构领域自适应是一种借助源域知识为语义相关但特征空间不同的目标域建模的技术。现有的异构领域自适应方法大多属于半监督方法,这些方法要求目标域中存在一部分已标记样本,然而这种数据集在很多异构领域自适应任务中是稀缺的。为了解决上述问题,提出了一种新的基于模糊规则学习的无监督异构领域自适应算法。一方面,该方法基于TSK模糊系统的规则学习分别对源域和目标域进行特征学习,通过学习两个特征变换矩阵将源域和目标域投影到一个公共特征子空间;另一方面,为了减少因特征变换所造成的信息损失,该算法采取了多种信息保持策略,并且最大化公共特征子空间中源域数据和目标域数据之间的相关性。通过在几个真实领域自适应数据集上进行实验,验证了所提算法相对于现有的异构领域自适应方法具有一定的优越性。
- 孙武邓赵红娄琼丹顾鑫王士同
- 关键词：TSK模糊系统信息保持
- 一种非制冷红外机芯自适应相位校正与数据自动对齐系统
- 本发明公开了一种非制冷红外机芯自适应相位校正与数据自动对齐系统，包括探测器、驱动模块、FPGA、电源模块，FPGA对探测器发送配置及校正信号，从而为探测器正常工作提供正确的时序；FPGA还对探测器传送来的图像信号进行时钟...
- 顾鑫高文研高志强李文
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- 一种基于单片FPGA的小型非制冷红外机芯
- 本发明采用FPGA内部集成的NIOS II软核作为中央控制器，提出了一种基于控制寄存器组的软硬交互的控制方式，将众多功能控制集成于一组寄存器，通过编址实现控制，具有较高的集成度和可控性。实现方案包括探测器模块、驱动模块、...
- 顾鑫高志强王世允朱家乙王洪涛韩瑞黄晓江唐骏
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- 一种实时图像融合跟踪电路
- 本实用新型涉及视频图像处理技术领域，具体的涉及一种实时图像融合跟踪电路。包括：用于接收视频信号的可见光视频输入口和热像视频输入口；用于进行多波段视频信号融合的融合电路模块；用于对电路进行控制的中控电路模块；用于对输入视频...
- 王世允黄晓江杜斌朱家乙王洪涛韩瑞唐骏顾鑫
- 文献传递
- 一种基于单片FPGA的小型非制冷红外机芯
- 一种基于单片FPGA的小型非制冷红外机芯，采用FPGA内部集成的NIOS II软核作为中央控制器，提出了一种基于控制寄存器组的软硬交互的控制方式，将众多功能控制集成于一组寄存器，通过编址实现控制，具有较高的集成度和可控性...
- 顾鑫高志强王世允朱家乙王洪涛韩瑞黄晓江唐骏
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- 利用ELM-AE和迁移表征学习构建的目标跟踪系统被引量：1
- 2022年
- 在目标跟踪算法中,特征模型对图像特征的快速学习能力和对跟踪过程中目标特征变化的自适应能力一直是目标跟踪算法的主要研究方向之一。特别是对于基于图像块学习的判别式目标跟踪器而言,这两点已然成为影响跟踪器效率和鲁棒性的决定性因素。然而,现有的大多数同类算法在这两个能力上的性能并不能达到令人满意的效果。为了解决这一问题,提出了一种高效且鲁棒的特征模型。该特征模型首先利用基于极限学习机的自编码器(ELM-AE)对目标和背景图像块的复杂图像特征快速地进行随机特征映射,再利用迁移表征学习(TRL)的迁移学习能力提高随机特征空间的自适应性。将该特征模型命名为基于ELM自编码器和迁移表征学习的特征模型(TRL-ELM-AE)。与原复杂图像特征相比,通过该模型可以获得更加紧凑且具有表达能力的共享特征。从而使得分类器可以快速高效地学习和分类。此外,在目标跟踪过程中,目标与背景通常会随着时间不停地变化。虽然TRL的特征迁移能力已经可以很好地适应这一点,但是为了进一步提高跟踪器的鲁棒性,还采用了一种动态更新训练样本的策略。通过对OTB提出的11项目标跟踪挑战场景进行大量实验和分析,证明了所提的目标跟踪器较现有的目标跟踪器具有显著优势。
- 杨政邓赵红罗晓清顾鑫王士同
- 关键词：目标跟踪
- 抑制红外焦平面温度异常的控制系统及方法
- 本申请揭示了一种抑制红外焦平面温度异常的控制系统及方法，属于红外热成像技术领域。所述方法包括：在系统开机上电时，处理器进行初始化操作，TEC供电电路的使能端被拉低，TEC供电电路向TEC控制器输出的使能电压为零；当处理器...
- 韩瑞顾鑫钱佳高志强王世允王洪涛
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- 抑制红外焦平面温度异常的控制系统
- 本申请揭示了一种抑制红外焦平面温度异常的控制系统，属于红外热成像技术领域。所述系统包括红外焦平面探测器、半导体热电制冷器TEC控制器、TEC供电电路、处理器和系统电源，系统电源分别与TEC供电电路以及处理器连接，处理器与...
- 韩瑞顾鑫钱佳高志强王世允王洪涛
- 一种红外图像目标轮廓勾勒IP核的设计方法
- 本发明涉及一种红外图像目标轮廓勾勒IP核的设计方法，设计方法基于Sobel边缘提取算法，增加了流水线设计、图像滤波预处理、基于指数对比度增强和暗边缘去除，而采用局部阈值对原始图像进行目标背景判断，采用全局阈值对边缘图像进...
- 李文高志强杨光王世允钱佳黄晓江唐骏顾鑫韩瑞干杰戴涧
- 注意力与跨尺度融合的SSD目标检测算法被引量：6
- 2022年
- 为了进一步提升SSD算法的性能,解决SSD算法在进行多尺度预测时特征图信息不平衡和小目标识别难的问题,设计了即插即用的模块,充分融合不同尺度特征图包含的信息并建模特征图内的重要性关系,来增强特征图的表示能力。首先,设计了一种新颖的特征融合方法来解决跨尺度特征融合存在的信息差异问题。其次,根据池化金字塔的思想设计了一种深度特征提取模块来提取不同感受野的信息,从而提高模型对不同尺寸目标的检测能力。最后,为了进一步优化特征图,突出特征图对当前任务有效的信息,并建立全局像素点之间的长距离关系和各通道之间的重要性关系,提出了一种轻量级的注意力模块。通过上述机制,修改了SSD模型的架构,有效地提升了SSD算法的检测精度和鲁棒性。在PASCALVOC数据集上设计了丰富的实验,验证了所提方法的有效性。在PASCALVOC2007测试集上该方法比SSD算法提高了2.9个百分点的平均精确度(mAP),同时还保留了实时检测的能力。
- 李青援邓赵红罗晓清顾鑫王士同
- 关键词：目标检测
