陈志伟
- 作品数：5 被引量：13H指数：3
- 供职机构：江苏大学机械工程学院更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于超声导波波谱法管道缺陷检测仿真研究被引量：5
- 2016年
- 针对超声导波检测难以准确判定管道缺陷的问题,通过分析超声导波遇管道缺陷后其回波的传播,提出了以波谱法来定位和定量管道缺陷。采用ANSYS软件仿真了T(0,1)模态超声导波在带缺陷管道中的传播,得到检测的幅值波谱图,发现波谱图中缺陷处的颜色总是最先变化;通过分析所有节点同一时间坐标信号的幅值,发现相对最大缺陷信号幅值,幅值衰减在1/10内的节点数与缺陷的周向尺寸之间存在确定的系数关系。
- 陈志伟陈凯歌蒋俊俊
- 关键词：超声导波仿真
- 基于导波能量差的管道缺陷周向定位实验研究被引量：4
- 2016年
- 针对超声导波检测需通过对回波信号进行分析而得到管道健康信息,而无法反映缺陷的周向位置信息的问题。文中采用超声导波方法对管道缺陷周向定位进行了研究,分析了超声导波在管道中遇缺陷后的能量分布,以及周向定位的原理。根据F(1,3)模态导波周向波数只有一个的特性,提出了象限能量差定位缺陷方法,并对该方法进行了实验研究,结果表明,方法可以准确地判定出缺陷所在周向位置。
- 窦林彬陈志伟严有琪
- 关键词：超声导波
- 基于小波能量系数和神经网络的管道缺陷识别被引量：5
- 2015年
- 利用基于小波能量系数的BP神经网络方法对管道焊缝和管道凹槽进行分类识别。建立了导波检测系统,采集了管道凹槽缺陷和焊缝的多组检测信号样本,从信号样本中提取出小波能量系数,并将小波能量系数应用于BP神经网络的训练与识别。结果表明,该方法对管道缺陷的识别准确率较高,且识别效果稳定,在随机抽取信号样本进行的5次试验中,对焊缝和凹槽的最低识别准确率分别为92%和98%,最高识别准确率均为100%。
- 姜银方郭华杰陈志伟杜斌刘秋阁
- 关键词：超声导波神经网络
- 基于导波模态对称曲线的管道近焊区缺陷识别被引量：1
- 2015年
- 研究了模态对称曲线辅助识别管道近焊区缺陷的可行性。通过建立导波检测系统,基于导波模态对称检测理论,设计模态对称算法并绘制模态对称曲线,用于管道近焊区缺陷的识别,采集管道近焊区缺陷试验信号进行分析。结果表明,管道近焊区导波模态对称曲线幅值在缺陷处升高,且随着缺陷的截面积比的加大而增高。通过对回波信号进行小波包能量谱分析,发现回波信号的能量在缺陷处聚焦,验证了用模态对称曲线辅助识别管道近焊区缺陷的有效性。
- 张伟张伟姜银方严有琪雷玉兰刘秋阁陈志伟
- 645例骨折患者的影响因素分析调查
- 目的分析骨折后的诊断,做出合理的诊断。方法查阅镇江市急救中心2012年度所有急救案例,筛选出骨折患者的案例,并通过骨折人群的年龄、性别,骨折类型和原因等方面来做出统计学分析。结果从2012里645例骨折案例中30岁以下的...
- 潘鑫陈志伟
- 关键词：骨折影响因素流行病学
- 文献传递
