焦磊
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：上海交通大学附属第六人民医院更多>>
- 发文基金：上海市浦东新区科技发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的fMRI数据分析在偏头痛研究中的应用被引量：1
- 2018年
- 偏头痛作为一种常见的疾病,发病概率高,致病机理尚不明确,并且临床缺乏有效的诊断手段.运用功能核磁共振成像技术获取被试脑功能数据,然后通过深度学习中自动编码器,自动提取数据特征,并结合各种机器学习算法,预测偏头痛,为临床诊断提供参考依据.用深度学习提取数据特征,训练分类器,能达到更好的分类效果.深度学习算法可以在传统模板获取初步特征之后,进一步提取更加精细有效的特征,在预测偏头痛上获得更好的分类性能.
- 肖君超曾卫明杨嘉君石玉虎徐艳红焦磊
- 关键词：偏头痛功能磁共振神经影像
- 基于复杂网络的偏头痛患者脑功能连通性研究被引量：11
- 2015年
- 目的应用图理论构建静息态脑功能复杂网络,研究偏头痛患者与正常人之间的网络拓扑结构差异。资料与方法获取22例偏头痛患者(研究组)和22例正常人(对照组)的静息态脑功能MRI数据,分别构建两组的脑功能复杂网络,计算和比较两组复杂网络的平均聚类系数、特征路径长度、小世界性、同配性、介数中心度等测度参数。结果与对照组相比,研究组患者的静息态功能复杂网络的平均聚类系数较大,小世界性与同配性等拓扑测度发生改变,尾状核、豆状壳核等节点特征路径长度发生异常,部分区域(如丘脑、枕下回、枕中回)的介数中心度明显增大。结论偏头痛患者静息态脑功能网络中发生异常的区域与大脑的疼痛处理、视觉处理以及感觉中继有关,本研究发现有助于更好地解释偏头痛的相关临床病症。
- 陈敦耀杨嘉君曾卫明徐艳红焦磊王倪传
- 关键词：偏头痛磁共振成像静息态
