王大力
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：江汉石油管理局测井研究所更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 微电阻率成像测井三维数值模拟被引量：9
- 2000年
- 采用有限元素法进行三维数值模拟研究微电阻率成像测井响应。模拟过程在全井眼里进行。将井眼、仪器及井周地层划分成适当的三维网络 ,然后用拉普拉斯微分方程在三维网络的每个小单元中离散成一个个线性方程 ,求解这些线性方程形成的方程组得到微分方程的解。网格划分的同时权衡了计算精度、计算时间和计算机容量等因素。对典型地质特征的微电阻率成像测井响应进行了模拟计算 ,结果证明效果良好 ,其方法亦适用于如倾斜裂缝、复合裂缝等较复杂的地质特征的模拟计算。依据计算结果 ,可进行反演研究 ,并给出定量公式 ,从而完成定量评价地质特征的工作。
- 王大力
- 关键词：成像测井三维模型数值模拟测井
- 复杂岩性测井解释新技术被引量：3
- 1992年
- 目前在复杂岩性地层测井解释中,判别岩性主要采用交会图技术。交会图方法考虑的岩性比较简单,参数选择不当,就会出现错误的结果。本文提出用“模型的概率”来选择岩性组合或解释模型。通过实际资料处理验证该方法解释结果,与取心分析对比符合较好。该方法已编成软件,并可加入到现有各种测井解释软件中。
- 王大力何清源王继贤
- 关键词：复杂岩性测井解释
- 人工神经元网络测井解释软件系统被引量：1
- 1994年
- 王大力，何清源．人工神经元网络测井解释软件系统．测井技术，１９９４，１８（４）：２５７～２６４在复杂岩性地层的测井解释中，常规的方法常把岩石的矿物成分设想得比较简单，评价地层岩性时需要大量的人工分析。本文提出运用人工神经元网络理论的测井解释软件系统。系统用自然伽玛能谱测井，结合实验室资料可准确确定粘土类型和求出粘土含量。选用了一种稳定性好、快速的优化算法，使用孔隙度测井资料求出孔隙度值，整个系统算法上力求快准、解释上力求尽可能减少人工干预，该软件系统经试用效果较好。
- 王大力何清源
- 关键词：测井解释神经网络
- 利用多维交会体进行逐点选择解释模型研究
- 1994年
- 在复杂岩性地层的测井解释中，由于岩石矿物成分复杂，解释模型难以确定。大多数测井解释方法所提供的解释结果中缺少对粘土矿物的分析计算，常把粘土矿物外的其他放射性矿物视为粘土，使计算的视粘土含量过高，孔隙度过低，渗透率偏低。本文提出的测井解释方法，运用人工神经元网络识别系统，在整个解释井段能灵活、准确地逐点选取合适的解释模型，并利用自然伽玛能谱和其它测井资料确定和计算出各粘土矿物容量。文中给出了一口井的处理结果，在处理过程中未进行任何人工分析，程序即可识别并计算出各岩石矿物成分，特别是粘土成分。处理结果和取心分析结果基本相符。
- 王大力何清源
- 关键词：测井解释模型粘土矿物神经网络
