2025年1月15日
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牛亚坤
作品数:
3
被引量:5
H指数:1
供职机构:
广西大学计算机与电子信息学院
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发文基金:
广西壮族自治区自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李陶深
广西大学计算机与电子信息学院
玉振明
梧州学院
黄韬
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年份
1篇
2016
2篇
2015
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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一种近似奇异值分解的观测矩阵优化方法
被引量:1
2016年
压缩感知观测矩阵的优化通常采用迭代或最优化的思想,其主要缺点是运算复杂度高。针对这种情况,提出一种基于奇异值分解的观测矩阵优化方法。首先对随机矩阵进行奇异值分解,其次减小随机矩阵的奇异值到适定的范围,进而得到条件数相对小的观测矩阵。理论分析和实验结果表明,该方法得到的观测矩阵与稀疏基的互干性较小,能够精确重构信号。与现有的其他优化方法相比,该方法具有实现简单,计算复杂度低和重构精度高的特点。
牛亚坤
玉振明
李陶深
关键词:
压缩感知
奇异值分解
基于压缩感知的图像及视频重构算法研究
压缩感知是以信号的稀疏性或可压缩性为先验知识,能够直接感知信号的压缩形式,在信号采样的同时完成压缩。因此,压缩感知突破了奈奎斯特定理中采样率必须依赖于信号频率的制约。信号的稀疏性或可压缩性是压缩感知理论的前提,观测矩阵是...
牛亚坤
关键词:
图像处理
视频信息
压缩感知
一种压缩采样硬阈值追踪压缩感知重构算法
被引量:4
2015年
压缩采样匹配追踪(Co Sa MP)算法是一种有效的压缩感知重构算法,针对其每次迭代选择与去除原子的原则不同导致支撑集估计不够准确,提出一种压缩采样硬阈值追踪重构算法。该算法去除原子时结合硬阈值追踪(HTP)算法的思想,保证了选择与去除的标准一致,同时具有HTP和Co Sa MP算法的优势,其理论保障每次迭代能更为精确地估计支撑集。实验结果表明,该算法的重构精度高于以上两种算法,与同类算法相比,该算法具有重构精度高、鲁棒性和抗噪能力强的特点。
牛亚坤
玉振明
李陶深
黄韬
关键词:
压缩感知
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