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李奇伟
作品数:
3
被引量:5
H指数:2
供职机构:
河北邯郸热电股份有限公司
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相关领域:
自动化与计算机技术
动力工程及工程热物理
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合作作者
张贵炜
河北工程大学经济管理学院
鲍琳
河北工程大学经济管理学院
任子明
河北邯郸热电股份有限公司
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作者
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李奇伟
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张贵炜
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任子明
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1篇
2019
1篇
2010
1篇
2009
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基于信息融合的火电厂飞灰含碳量的软测量建模
被引量:2
2009年
提出了利用信息融合与软测量技术对火电厂飞灰含碳量测量进行建模的新算法.首先给出了自适应加权融合和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法,其次对三个非线性测试函数分别运用BP神经网络、LSSVM和基于自适应加权融合的LSSVM算法进行建模并比较了精度,最后给出了基于自适应加权融合的LSSVM在火电厂飞灰含碳量建模中应用的结果.
张贵炜
鲍琳
李奇伟
关键词:
信息融合
软测量
自适应加权融合
最小二乘支持向量机
飞灰含碳量
锅炉烟温调节结构及应用其的锅炉烟气脱硝系统
本实用新型提供了一种锅炉烟温调节结构,包括,炉膛烟气输送管路,其进口端与锅炉炉膛相连通,并位于锅炉燃烬风喷口和锅炉的屏式过热器之间,其出口端与锅炉脱硝设备入口管道相连通;烟道气回流管路,其出口端与锅炉炉膛相连通,并位于锅...
高树奎
任子明
严晖
李奇伟
华兴鲁
文献传递
一种实用的火电厂飞灰含碳量软测量建模方法
被引量:3
2010年
提出了同时利用自适应加权融合和最小二乘支持向量机建模的实用新方法。首先,给出了基于小波的自适应加权融合和最小二乘支持向量机算法;其次,将BP神经网络、最小二乘支持向量机和基于小波的自适应加权融合的最小二乘支持向量机算法进行建模精度比较;最后,采用真实火电厂飞灰含碳量数据进行模型验证与预测,仿真结果表明基于小波的自适应加权融合的最小二乘支持向量机算法具有较好的建模精度和实用性。
张贵炜
鲍琳
李奇伟
关键词:
自适应加权融合
最小二乘支持向量机
软测量
飞灰含碳量
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