郭聃
- 作品数：8 被引量：7H指数：2
- 供职机构：四川现代职业学院更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 多媒体技术在高职教育教学中的应用被引量：3
- 2014年
- 多媒体教学手段是现代高职教育中最为基础的应用,为提升教学质量奠定了扎实的基础。本文结合实际教学的经验和实践,通过对多媒体技术教学的特点和作用加以分析,提出在教学应用中需要注意的问题。
- 郭聃
- 关键词：多媒体高职教学
- 现代信息技术与信息类实训课程融合的思考与实现
- 2018年
- 信息时代的到来和发展,现代信息技术的应用越来越广泛,对于人们的日常生活以及社会生产发展产生了重要影响。当前在教育工作中看,信息技术及其实训课程教学也逐渐被人们所重视。基于这种背景,本文对现代信息技术与信息类实训课程融合的有效实现进行了相应分析和探讨。
- 郭聃
- 关键词：现代信息技术
- 基于建构主义学习理论的高职教育教学模式探究
- 2023年
- 与传统的客观主义相比,建构主义更加人性化,体现了学习者的主体地位和自主性,是一种现代化的学习理念。在纵向推进高职教育改革的过程中,经验丰富的教师着眼于信息化技术的大背景,以建构主义学习理论为支撑,灵活调整教学思路,重新设计课内外教学活动,着重培养学生的创造性和主体性。让学生能够自主构建知识并完善思维体系和认知结构,实现乐学善学、融会贯通和举一反三。本文则结合建构主义学习理论的基本内容,深入分析以该理论为支撑的高职教育教学模式的实践价值、实践要求及对策,以期将高职教育教学推向新的高度。
- 李欣郭聃
- 关键词：建构主义学习理论高职教育教学模式
- 基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的个性化推荐算法被引量：4
- 2021年
- 传统推荐系统将推荐准确性作为主要目标,而推荐结果的多样性和个性化有所欠缺。对此,设计一种基于层次隐马尔可夫模型和神经网络的推荐算法。采用层次隐马尔可夫模型建模用户喜好和上下文环境的关系,并通过隐马尔可夫模型预测上下文。设计神经网络结构来解决协同过滤推荐的问题,同时神经网络满足贝叶斯个性化排序的条件,实现对推荐列表的个性化排序。实验结果表明,该算法在保持推荐准确性的前提下,提高了推荐的多样性和个性化。
- 郭聃
- 关键词：协同过滤推荐系统隐马尔可夫模型神经网络
- 高职院校精品课程网络资源建设研究
- 2020年
- 随着我国高等教育快速发展,规模不断扩大,以及教育化进程的不断深入,开展了一项重大的教育教学改革工程,那就是精品课程建设.但是高职院校的精品课程网络资源的建设和使用过程中,存在一些问题,为了提高教学质量,有效地实现资源共享.本文提出了高职精品课程建设原则和优化资源的建议,希望对提高精品课程网络教学资源的质量有一定的价值.
- 郭聃马莲杜慧琴
- 关键词：高职院校精品课程资源建设
- 浅谈如何利用信息技术手段提高课堂吸引力
- 2018年
- 随着我国教学创新模式改革的发展，开拓创新利用信息技术手段应用与各科教学中，结合教学实践中存在的主要教学问题，希望能够为教学提供一些经验及借鉴。目前，利用信息技术手段助力提高课堂教学的吸引力，从而不断提升教学改革质量的有效性，同时也实现了教学改革的应用价值。为交互式教学提供了极大的便利。学习新技术也围绕着计算机的应用。
- 郭聃
- 关键词：网络教学平台信息技术QQ群
- 民办高职院校分类分层人才培养策略研究
- 2023年
- 2022年,我国高等教育毛入学率达到59.6%,进入了普及化深入发展的阶段。随着我国高等教育普及化水平的不断提升,必将推动从规模增长向质量提升转变,所以传统的人才培养模式已基本不再适应当前高职教育的教学现状。多年以前,就有教育专家提出分类分层培养的教学理念,也有多所学校在此基础上试行了项目班、订单班、学徒制班培养,但截至到目前,如何落地实施分类分层培养各学校仍然意见不一,本文将从民办高职院校目前的现状入手,分析分类分层的可行性,提出分类分层的具体落地方案。
- 李欣郭聃
- 关键词：民办高职
