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朱锋

作品数:1 被引量:6H指数:1
供职机构:中国科学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感分类
  • 1篇遥感影像
  • 1篇邻域粗糙集
  • 1篇面向对象分类
  • 1篇加权
  • 1篇加权特征
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集模型

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇中南大学
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 1篇朱锋
  • 1篇陈铁桥
  • 1篇柳稼航
  • 1篇朱锋
  • 1篇刘佳

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2018
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
适用于遥感分类的多邻域粗糙集加权特征提取方法被引量:6
2018年
邻域粗糙集是一种有效的影像特征提取方法,邻域粗糙集模型存在稳定性不高和邻域半径需要反复调整的不足,难以实现地物特征的自动化提取。提出一种多邻域粗糙集加权特征提取方法用于高分辨率遥感影像特征提取。该方法首先利用不同半径的邻域粗糙集对影像的光谱和纹理特征进行提取,求得不同邻域半径下的有效特征子集;然后统计所有邻域半径下各个特征出现的概率,将概率作为权重与特征进行加权得到最终地物特征。QucikBird影像上分类试验表明本文算法优于传统邻域粗糙集特征提取方法,分类总精度平均提高3.88%,Kappa系数平均提高5.16%。在GeoEye-1影像上的分类试验同样证明了本文方法的有效性。
陈铁桥柳稼航柳稼航朱锋刘佳朱锋
关键词:高分辨率遥感影像面向对象分类
共1页<1>
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